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Aceleración de insights: las carreras de Fórmula 1 de McLaren y las auditorías de la OIG federal

Aceleración del progreso con la automatización de la analítica.

Tecnología   |   Andy MacIsaac   |   28 de marzo de 2022

McLaren Racing y Alteryx formaron una asociación en el 2021 para llevar la automatización de la analítica a la vanguardia del circuito de carreras de Fórmula 1. Según un artículo de Forbes, las carreras de la Fórmula 1 son un deporte muy rápido y un entorno en el que incluso la más mínima mejora en una parte o proceso puede tener un impacto profundo en el día de la carrera.

 

El conductor y el auto reciben gran parte de la atención de los fanáticos de las carreras, y con razón. La fusión de la máquina y el hombre en una unidad hecha para la competencia se pone a prueba en cada carrera. Profundizar en lo que sucede el día de la carrera es solo el elemento básico de lo que se necesita para llegar al círculo de la victoria.

 

“Aunque somos un equipo de carreras, la verdad es que, en el fondo, somos un negocio tecnológico. El negocio tecnológico que McLaren Racing es un entorno lleno de datos que recopila y analiza miles de millones de puntos de datos, lo que crea insights cruciales que informan cada proceso de la preparación del equipo el día de la carrera. Un ejemplo es que un auto de carrera F1 típico está compuesto por 80,000 elementos que deben funcionar juntos a la perfección para rendir en el circuito. Durante una temporada de carreras típica, se deberá reemplazar el 90 % de estas piezas. En McLaren, la automatización de la analítica se utiliza para evaluar el rendimiento de estas piezas, priorizando cuáles se deben reemplazar y evaluando continuamente los resultados de las pruebas (en condiciones de carreras reales y virtuales) en piezas nuevas, materiales nuevos y métodos de construcción nuevos”.

 

— Dan Keyworth, director de Tecnología Empresarial, McLaren Racing

 

Por ejemplo: con la automatización de la analítica, todos los datos de las operaciones diarias (los resultados de competir en 23 carreras al año, 78 vueltas competitivas por carrera y más de 30 millones de pruebas y simulaciones esparcidas a través de varios componentes, diversas situaciones y equipos de pruebas) permiten que todo el equipo de McLaren Racing comparta insights, aprenda y busque oportunidades adicionales para mejorar el rendimiento. En resumen, Alteryx permite que en McLaren se combinen todos estos datos, lo que posibilita al equipo realizar más simulaciones y ver cómo los cambios que realizan afectan al auto y al conductor para acelerar los resultados en la pista.

 

La automatización de la analítica como un trabajo en equipo

 

Alteryx está transformando la forma en que los datos se procesan en McLaren, lo que les permite tomar decisiones clave. En las carreras, la capacidad de perfeccionar y optimizar el aprendizaje y la creación de insights ayuda a los equipos como McLaren a ir más rápido y lograr más.

 

Es posible que el mundo de la auditoría en la OIG para las agencias federales no se mueva a la misma velocidad que las carreras de F1, pero la capacidad de aprovechar los datos e incorporar nuevas fuentes de datos rápidamente, sin importar su estructura y complejidad, es fundamental para acelerar el curso de las investigaciones y proteger las misiones de las agencias, los recursos y los sistemas críticos ante cualquier acción intencional, fallas del sistema o errores. La misma capacidad analítica que empodera al equipo McLaren en la pista de carreras es utilizada por varias organizaciones de la Oficina del Inspector General (OIG), específicamente los equipos de auditoría de la OIG que necesitan realizar lo siguiente:

 

  • Recorrer con rapidez cientos de miles de celdas de información.
  • Aprovechar los datos adicionales con velocidad para realizar un análisis más exhaustivo.
  • Aumentar la transparencia en todo el proceso de auditoría mediante un análisis de caja transparente que respalda los estándares generales.

La agilidad de la plataforma de automatización de analítica Alteryx, que ahora incluye Trifacta, para obtener varias fuentes de datos rápidamente y acelerar la creación de insights se manifestó con la auditoría integral del año fiscal 2021 finalizada recientemente por el Departamento de Defensa (DoD).

 

Por ejemplo: la auditoría del año fiscal 2021 del DoD fue extensa, y empleó a más de 1200 auditores, 278 visitas en persona al sitio y 1069 visitas virtuales al sitio para revisar los procesos y las actividades comerciales del DoD. Los auditores solicitaron aproximadamente 34,000 documentos y analizaron casi 55,000 muestras. Algo crucial para esta auditoría, y otras recientes, fue la capacidad de proporcionar al DoD una capacidad democratizada de datos y analítica, la cual hizo lo siguiente:

 

  • Escaló para admitir más de 7000 usuarios y 1200 sistemas diferentes.
  • Redujo procesos de varios meses a unas semanas mediante el autoservicio y la automatización.
  • Eliminó los errores de calidad de los datos, a la vez que mejoró la velocidad y escala del proceso.

Por lo tanto, ya sea que se trate de analizar los datos de 80 000 piezas críticas en un auto de carreras, o los datos financieros de las organizaciones más grandes y complejas del mundo, la automatización de la analítica de Alteryx ha demostrado su capacidad para satisfacer las necesidades de los equipos de carreras y auditores por igual.

 

La transparencia en la analítica es más que una conveniencia

 

En el mundo de las auditorías de la OIG, la transparencia en la analítica es fundamental. Desde la capacidad de ver la configuración de cada bloque de construcción de la automatización de la analítica (cualquier cosa que transforme, ordene, calcule, etc., los datos), hasta la capacidad de documentar lo que está sucediendo dentro del flujo de trabajo son elementos vitales dentro de Alteryx. Estos elementos ayudan a los equipos de auditoría de la OIG a cumplir con las normas de auditoría estándar para fines de transparencia.

 

El trabajo para aumentar la transparencia no se detendrá ahí, ya que están surgiendo otras capacidades de nuestros socios para documentar automáticamente los flujos de trabajo analíticos dentro de la plataforma.

 

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