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Esther Solving with Alteryx since 2015

Ciencia de datos y aprendizaje automático

Analítica avanzada simplificada

Empodera a cada analista con aprendizaje automático automatizado, reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y procesamiento de lenguaje natural (NLP)

 
 

Ciencia de datos/AutoML/NLP

La inteligencia artificial requiere datos de buena calidad para producir resultados precisos y confiables. Por lo general, también exige habilidades de codificación. El ML automatizado permite superar estos obstáculos mediante la creación automática de características, modelos predictivos y explicaciones. Los usuarios también pueden agregar código de Python y R en flujos de trabajo y extraer datos de texto no estructurados de documentos PDF.

 
 

Previsión

  • Utiliza técnicas como ARIMA para el modelado de series temporales y Prophet Estimator de Facebook, el cual considera las tendencias y la estacionalidad.
  • Aprovecha la tabla de clasificación incorporada que clasifica el rendimiento del modelo para comprender la eficacia de diferentes modelos de previsión al mismo tiempo
 
 

Aprendizaje automático automatizado

  • Crea pipelines de ML con AutoML y Deep Feature Synthesis, y descubre señales con insights automatizados
  • Desarrolla las habilidades de tus colaboradores con el modo educativo incluido y las rutas de aprendizaje basadas en la comunidad
 
 

Minería de texto y PNL

Prepara fácilmente tus datos no estructurados con preprocesamiento de texto y resumen de texto. Crea metadatos de texto con el reconocimiento de entidad con nombre y el etiquetado gramatical. Comprende rápidamente los temas y las emociones clave dentro de tus datos con el modelado de tópicos y el análisis de sentimiento.

 
 

Visión artificial y OCR

  • Automatiza la extracción de datos de archivos PDF y documentos o extrae datos de archivos PDF generados por el sistema
  • Capacita los modelos de clasificación de imagen o utiliza la herramienta Código de barras a fin de crear códigos QR para una respuesta directa
 
 

Para científicos de datos

  • Potencia el aprendizaje automático y la ciencia de datos con nuestras bibliotecas de código abierto: Featuretools, Compose, EvalML y Woodwork
  • Crea potentes insights con más de 40 herramientas que puedes arrastrar y soltar o codifica con R y Python
 

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