¿Qué son los advanced analytics?
En advanced analytics, o análitica avanzada, se emplean técnicas sofisticadas, como la estadística con múltiples variables, la minería de datos, el aprendizaje automático,
la visualización, la simulación, la minería de textos, la analítica de gráficos (redes), la previsión, la optimización y la simulación
con el fin de descubrir insight, identificar patrones, predecir resultados y generar recomendaciones.
¿Por qué son importantes los advanced analytics?
Para acelerar la innovación y superar a la competencia, las empresas utilizan técnicas de advanced analytics para generar insight predictivos
y, así, tomar mejores decisiones y más fundamentadas de manera rápida. Las advanced analytics se emplean para optimizar y mejorar
las operaciones comerciales, disminuir los riesgos y personalizar las experiencias de los clientes.
Los advanced analytics permiten solucionar
problemas que la generación de informes de BI no puede abordar y se puede aplicar a diferentes situaciones, como al supervisar y evaluar las redes
sociales, predecir errores técnicos, prever la oferta y demanda, modificar precios de forma dinámica, detectar
fraudes y deserciones de clientes, entre otros.
Técnicas de advanced analytics
Las técnicas utilizadas en advanced analytics son más complejas que las empleadas en la analítica descriptiva o la generación de informes de BI. Si bien BI se enfoca en datos estructurados históricos
de varias fuentes, la analítica avanzada aborda datos estructurados y no estructurados de
fuentes
diferentes. Por lo general, BI ofrece resúmenes de rendimiento anteriores, mientras que los advanced analytics permiten estudiar tendencias futuras para ayudar a
optimizar
e innovar en el presente. Para lograrlo, en advanced analytics, se emplean, como lo indica su nombre, técnicas avanzadas, como
las siguientes:
Cómo funcionan los advanced analytics
La analítica avanzada de datos se aplica a todos los sectores y se puede
utilizar en todas las funciones empresariales de una organización. Se pueden ver algunos ejemplos en el siguiente gráfico.
Operaciones comerciales
En un mundo acelerado,
las empresas deben ser capaces de reaccionar rápidamente. Con advanced analytics, una empresa puede tomar decisiones en función de
predicciones exactas, que pueden mejorar el rendimiento y la productividad e incrementar los ingresos.
Recursos Humanos
La analítica avanzada de datos permite
aprovechar los datos de RR. HH. para ayudar a disminuir los costos de reclutamiento y contratación, disminuir la rotación
y mantener o aumentar la satisfacción general de los empleados.
Fabricación e Inventario
La demanda, las preferencias
y los costos cambian constantemente, lo que afecta en la elección de los productos se fabrican, venden y distribuyen, y cómo se logra todo ello.
Los advanced analytics pueden ayudar a evitar fallas técnicas, disminuir existencias irrelevantes, agilizar los pedidos y reducir
los costos de distribución.
Marketing
Comprender a los clientes
es clave para predecir cómo se comportarán en el futuro. Los advanced analytics permiten generar experiencias de marketing
personalizadas e identificar oportunidades de venta.
Análisis de riesgos
Administrar grandes conjuntos de datos en
tiempo real puede ayudar a detectar fraudes, supervisar la imagen del cliente y disminuir riesgos futuros.
Primeros pasos con advanced analytics
La Alteryx Analytic Process Automation (APA) Platform™ ofrece una plataforma accesible que cuenta con bloques de creación sin programación
y con poca programación, y una plataforma visual fácil de comprender. La plataforma APA integra la analítica avanzada en
preparación, combinación, análisis y enriquecimiento de datos mediante:
- Pruebas A/B
- Visión artificial
- Agrupación de clústeres y segmentación
- Árboles de decisión y bosques aleatorios
- Análisis demográficos y de comportamiento
- Estadísticas con múltiples variables y aprendizaje automático
- Optimización y simulación
- Previsión y series temporales
- Análisis de redes
- Redes neuronales
- Análisis predictivos y prescriptivos
- Regresión
- Analítica espacial
- Modelos predictivos supervisados
- Minería de textos