Datos preparados para la IA en los que las empresas pueden confiar

  • Prepara y estandariza los datos para que la IA se ejecute con entradas consistentes y de alta calidad.
  • Automatiza los flujos de trabajo de datos de IA con la integración de la trazabilidad, los controles y la reutilización.
  • Gobierna datos contextualizados y limpios a través de un modelo operativo de referencia para analítica mejorada por IA.
 

Cómo se integran las capacidades de los datos preparados para la IA en el trabajo cotidiano de analítica

Los equipos de analítica buscan cada vez más soluciones de analíticas que priorizan la IA para resolver sus desafíos comerciales diarios y cruciales. Pero les cuesta poner en práctica estas soluciones porque se dan cuenta de que sus datos no están preparados para los sistemas, las herramientas y los agentes de IA.

 
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Alteryx One alivia este desafío al permitirles a los analistas lo siguiente:

  • Conectarse directamente a plataformas de datos en la nube, a las fuentes de datos en las instalaciones o híbridas sin cuellos de botella de TI.
  • Respetar los controles de acceso existentes mientras se estandarizan las entradas.
  • Aplicar y reutilizar la lógica de preparación, como uniones, filtros y reglas de negocio, en todos los flujos de trabajo.

El resultado es un acceso más rápido a datos limpios y confiables, que respaldan los paneles de control, los informes y las iniciativas impulsadas por IA con total confianza y consistencia.

Cómo funciona en datos, analítica e IA

Flujos de trabajo gobernados

Con Alteryx One, los equipos no preparan los datos para cada caso práctico desde cero. Diseñan flujos de trabajo gobernados una vez y luego los reutilizan en analítica, generación de informes e IA.

Flujos de trabajo gobernados

Plataforma única

Los datos de IA pasan de la conexión a la transformación hasta los insights en una sola plataforma. Cada paso (ingesta, preparación, enriquecimiento y entrega) forma parte del mismo flujo de trabajo.

Plataforma única

Preparar los datos para la IA

La lógica empresarial y el contexto ayudan a garantizar que los datos listos para la IA se capturen dentro de los flujos de trabajo, para no tener que cambiar de herramienta ni perder el contexto en los traspasos de tareas.

Preparar los datos para la IA

Automation

La automatización se encarga del resto. Los flujos de trabajo pueden ejecutarse según un horario, responder a eventos o enviar insights a los sistemas donde se toman decisiones. Las herramientas de IA consumen los mismos datos confiables, sin necesidad de modificaciones técnicas.

Automation
 

Conéctate a las plataformas de datos en las que ya confías

Alteryx One se conecta a todo el espectro de datos empresariales a través de plataformas en la nube, entornos locales y sistemas operativos, para que tu equipo pueda trabajar con datos confiables y gobernados dondequiera que residan.

 

Plataformas de datos en la nube como Snowflake, Databricks, BigQuery y Amazon Redshift

Aplicaciones empresariales como Salesforce, SAP, Workday y ServiceNow

Bases de datos operativas, sistemas heredados y fuentes no estructuradas

Sistemas de archivos en las instalaciones, API y entornos híbridos

 
 

Escala la analítica y la IA con flujos de trabajo confiables y repetibles

Con los flujos de trabajo de datos listos para la IA, los equipos dejan de reaccionar y comienzan a escalar.

Antes

  • Los analistas dependían de hojas de cálculo, herramientas compartimentadas o SQL manual.
  • Los equipos de operaciones y los usuarios empresariales tenían que esperar para obtener acceso o ayuda de TI.
  • Muchos proyectos de IA no lograron llegar a la etapa de producción ni generar un ROI significativo.

Después

  • Los analistas reutilizan flujos de trabajo aprobados para preparar los datos para la analítica y la IA.
  • Los equipos de negocios acceden a datos de confianza sin necesidad de abrir tickets ni crear paneles de control.
  • Cada vez más proyectos de IA llegan a la fase de producción y generan ROI.
 

Los equipos avanzan más rápido cuando confían en la calidad, la lógica y la utilidad de los datos que respaldan cada decisión.

 

Qué pueden hacer los equipos una vez que se dispone de datos preparados para la IA

Cuando los datos se preparan y aprueban de antemano, los equipos avanzan más rápido, se mantienen alineados entre sistemas y escalan la analítica y la IA sin necesidad de duplicar tareas.

 
 

Validar y alinear los datos antes de que potencien la analítica o la IA

El rendimiento de los sistemas de IA depende directamente de la calidad de sus datos. Si los datos de entrada son inconsistentes o están incompletos, los resultados dejan de ser confiables. Los datos limpios para la IA deben ser validados, trazables y estar alineados con la lógica del negocio.

Alteryx One soluciona este problema de raíz. Cada paso del proceso de preparación de datos, desde la limpieza hasta el formateo y el enriquecimiento, se valida, supervisa y gestiona íntegramente de acuerdo con las normas específicas de la empresa.

Los flujos de trabajo listos para IA incluyen lo siguiente:

  • Controles de calidad que evitan errores en los datos de entrada del modelo.
  • Aprobaciones basadas en roles para preservar el contexto empresarial.
  • Linaje que muestra de dónde provienen los datos, cómo cambiaron y quién los modificó.

Estos flujos de trabajo están gobernados dentro de Alteryx One, que actúa como la capa administrada de nivel empresarial para datos curados y reutilizables, y lógica de negocio que los equipos pueden usar para analítica, automatización e IA.

 
 

Integrar el contexto empresarial del mundo real en cada flujo de trabajo de analítica e IA

Los datos listos para la IA no solo están limpios: también contienen la lógica que explica cómo se toman las decisiones. Alteryx One permite a los equipos integrar reglas de negocio directamente en los flujos de trabajo de datos, de modo que los sistemas de IA operen con algo más que entradas de datos sin procesar: heredan el contexto empresarial real.

Los equipos pueden hacer lo siguiente:

  • Aplicar reglas de decisión durante la preparación, lo que define cómo los datos alimentan los modelos y las automatizaciones.
  • Reutilizar la lógica en los flujos de trabajo de generación de informes, analítica e IA para ayudar a garantizar la consistencia.
  • Capturar la experiencia en el dominio de stakeholders sin formación técnica sin traducirla a código.

Esto ayuda a garantizar que los sistemas de IA reflejen la intención empresarial, no solo la estructura de los datos, y que cada resultado esté respaldado por reglas que la organización entienda y en las que confíe.

 
 

Entregar insights confiables en herramientas de negocios justo cuando se necesitan

Los datos preparados para la IA solo generan valor cuando llegan a los responsables de la toma de decisiones a tiempo y a través de las herramientas que ya emplean. Alteryx One entrega datos preparados, predicciones e insights en los flujos de trabajo cotidianos, sin requerir sistemas nuevos ni exportaciones manuales.

Los equipos pueden hacer lo siguiente:

  • Direccionar los resultados de los modelos de IA hacia paneles de control, informes o acciones automatizadas.
  • Activar flujos de trabajo basados en eventos reales, programaciones o llamadas a la API.
  • Distribuir los resultados en plataformas como Power BI, Tableau, Salesforce o Slack.

Esto facilita que los usuarios empresariales actúen sobre los insights impulsados por IA con contexto, velocidad y confianza. No es necesario esperar a los analistas ni cambiar de herramientas.

 

Por qué las empresas confían en Alteryx One

Alteryx One está diseñada para cumplir con los requisitos empresariales de seguridad, gobernanza, cumplimiento y transparencia. Las organizaciones confían en la plataforma para ejecutar la analítica a medida, mientras mantienen el control, el cumplimiento y la auditabilidad.

  • Seguridad y gobernanza de nivel empresarial validadas (SOC 2, ISO)
  • Con la confianza de organizaciones de industrias reguladas
  • Se diseñó para permitirles a los clientes cumplir con la Ley de IA de la UE y otros requisitos regulatorios (CCPA, RGPD, etc.).
  • Flujos de trabajo transparentes y auditables con linaje de datos integrado
 
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Qué cambia cuando los datos preparados para la IA están integrados en las operaciones diarias

Cuando las empresas publican datos y flujos de trabajo listos para la IA en Alteryx One, los equipos operan a partir de una base compartida de datos confiables, curados y gobernados, listos para la analítica, la automatización y la IA.

Esto cambia la forma en que se realiza el trabajo:

  • Las decisiones se toman más rápido porque los datos ya están preparados y aprobados.
  • Los resultados se vuelven más consistentes entre equipos, herramientas y casos prácticos.
  • Los proyectos de IA y automatización escalan sin necesidad de repetir el trabajo ni de realizar traspasos personalizados.

Con el tiempo, la capa de datos y lógica de IA empresarial que ofrece Alteryx One se convierte en un activo operativo fundamental. Los equipos reutilizan datos con confianza, los stakeholders confían en los flujos de trabajo gobernados y las iniciativas de IA pasan de la experimentación a la ejecución.

 
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Cómo los datos preparados para la IA funcionan con el resto de Alteryx One

Preparar datos es solo una parte de la historia. En Alteryx One, esta capacidad se conecta con todas las partes de la plataforma para mantener los flujos de trabajo de IA consistentes, gobernados y escalables.

Funciona directamente con:

  • Conectividad e integración de datos para unificar entradas de fuentes en la nube, en las instalaciones e híbridas.
  • Orquestación de automatización para activar y reutilizar flujos de trabajo confiables a través de analítica e IA.
  • Herramientas impulsadas por IA generativa y orientación en lenguaje natural para acelerar la preparación, validar la calidad, ampliar los casos prácticos y resumir los insights sin sacrificar la supervisión.

Estas conexiones convierten los flujos de trabajo de Alteryx de resultados específicos de un proyecto en una base compartida. Los datos siempre están gobernados, la lógica es reutilizable y los resultados de la IA permanecen explicables y alineados.

 

Aprender más y explorar capacidades relacionadas

 
 

Extracción de datos

Extrae datos de los sistemas de origen de forma confiable y a medida, incluidos los datos estructurados, semiestructurados y no estructurados que se necesiten para los flujos de trabajo de analítica e IA.

Explorar la extracción de datos
 
 

Obtención de datos

Ingesta datos de plataformas en la nube, sistemas en las instalaciones y aplicaciones empresariales en flujos de trabajo gobernados sin alterar las arquitecturas actuales.

Explorar la ingesta de datos
 
 

preparación de datos

Limpia, estandariza y da forma a los datos mediante flujos de trabajo repetibles que ayudan a garantizar la consistencia, la calidad y la preparación para casos prácticos de analítica e IA.

Explorar la preparación de datos
 

Explorar casos prácticos del mundo real

 
 

Modelado de escenarios de precios dinámicos

Prepara y enriquece los datos para simular escenarios de precios en productos, regiones o segmentos con lógica basada en IA. Evalúa los impactos en tiempo real para tomar decisiones más inteligentes y rápidas.

Ejemplo de precios dinámicos
 
 

Gestión de riesgo de proveedores

Combina datos estructurados y no estructurados de los sistemas de compras, legales y financieros a fin de evaluar el riesgo de los proveedores. Crea flujos de trabajo repetibles y gobernados que respalden la auditabilidad y la supervisión.

Ejemplo de gestión de riesgos de proveedores
 
 

Segmentación de clientes

Limpia, estandariza y enriquece los datos de los clientes para potenciar modelos de IA que revelan patrones, comportamientos y oportunidades. Usa flujos de trabajo repetibles para ayudar a garantizar la consistencia en todas las campañas y unidades de negocio.

Ejemplo de segmentación de clientes
 

Preguntas frecuentes

 
¿Pueden los usuarios sin formación técnica contribuir a los flujos de trabajo de datos preparados para la IA?

Sí. Alteryx One ofrece un entorno visual sin código donde los usuarios empresariales pueden trabajar con los datos mediante herramientas guiadas que les permiten aplicar contexto empresarial a los datos que alimentan la IA.

Contribuyen de la siguiente manera:

  • Arrastran y sueltan herramientas en el lienzo o usan lenguaje natural para unir datos, filtrar registros y estandarizar campos.
  • Aplican reglas empresariales mediante opciones de configuración guiadas y basadas en formularios.
  • Usan la asistencia de IA incorporada para generar resúmenes o sugerir transformaciones.

Todas las acciones se capturan en flujos de trabajo gobernados, lo que hace que las contribuciones sean rastreables, reutilizables y seguras para el uso de analítica e IA.

 
¿Qué rol desempeña la lógica empresarial en los datos listos para la IA?

La lógica empresarial garantiza que los datos utilizados en los sistemas de IA reflejen decisiones reales, no solo entradas sin procesar. En Alteryx One, los equipos integran la lógica directamente en los flujos de trabajo de preparación de datos, de modo que los resultados se ajustan al funcionamiento real de la empresa.

Los usuarios pueden hacer lo siguiente:

  • Definir reglas con herramientas guiadas sin código.
  • Aplicar filtros, umbrales o lógica de políticas durante la preparación.
  • Reutilizar pasos en flujos de trabajo de generación de informes, automatización e IA.

Esto mantiene los resultados de la IA consistentes, explicables y confiables en todos los equipos.

 
¿Cómo ayuda Alteryx One a garantizar la confianza y la gobernanza de los datos a medida?

Los datos preparados para la IA deben ser consistentes, explicables y cumplir con las normativas. En Alteryx One, la gobernanza está integrada en el propio flujo de trabajo, para que la confianza no sea algo que se deje para el final.

Cada flujo de trabajo puede incluir lo siguiente:

  • Controles de calidad que validan los datos antes de que pasen a la siguiente etapa.
  • Aprobaciones basadas en roles para controlar cómo y cuándo se aplica la lógica.
  • Un linaje completo que muestra de dónde provienen los datos, cómo cambiaron y quién los modificó.

Estos controles ayudan a garantizar que todos los conjuntos de datos utilizados para analítica o IA sean auditables, reutilizables y estén alineados con los estándares empresariales.