Live Query es una capacidad de Alteryx que te permite analizar y transformar datos directamente en tu plataforma de datos en la nube. Ayuda a los equipos a moverse más rápido y reducir el riesgo al eliminar el traslado innecesario de datos.
Live Query lleva analítica visual y gobernada a las plataformas de datos en la nube que ya ejecutas, como Snowflake, BigQuery y Databricks, para que los equipos puedan crear y previsualizar transformaciones sin salir de su almacén de datos.
Ejecuta análisis y transformaciones directamente dentro de tu plataforma de datos en la nube, lo que reduce la replicación de datos o las descargas a sistemas administrados por Alteryx.
Crea flujos de trabajo como ajustes de ingresos y asignaciones regionales con herramientas de arrastrar y soltar. Los flujos de trabajo son localizables, visuales y auditables. La CDP se encarga del procesamiento; Alteryx, del proceso de negocio.
Trabaja directamente con todo tu conjunto de datos en tiempo real mientras desarrollas, en lugar de depender de una muestra, para que lo que ves durante el diseño coincida con lo que ocurre en producción.
Live Query se ejecuta utilizando la capacidad de procesamiento y escalabilidad propias de tu plataforma de datos en la nube, y alinea la analítica con la infraestructura en la que tu equipo ya está invirtiendo, sin necesidad de administrar un motor independiente.
Live Query convierte el cómputo del almacén por el que ya pagas en una fuente gobernada de valor empresarial.
Analizar los datos donde se encuentran evita los costos de almacenamiento y procesamiento que implica duplicarlos en todos los sistemas.
La vista previa en tiempo real con conjuntos de datos completos permite a los equipos detectar problemas de inmediato en lugar de esperar resultados de muestra.
Convertir el SQL ad hoc en flujos de trabajo visuales y auditables hace que sea más fácil revisar la lógica empresarial y confiar en ella.
Mantener los datos en el almacén limita la cantidad de copias de datos confidenciales que existen en los distintos sistemas.
Las organizaciones usan Live Query para modernizar la analítica basada en SQL sin mover datos fuera de su almacén.
Lo que más me llamó la atención de Alteryx One: Google Edition fue lo bien que se integra con la experiencia de Google Cloud. Me entusiasma la oportunidad de hacer que la analítica sea más accesible al permitir que los usuarios de negocio trabajen con datos de BigQuery a través de una experiencia intuitiva y gobernada.
Esta es una vista simplificada de cómo Live Query se integra en tu flujo de trabajo de analítica existente.
Vincula Live Query a tu cuenta existente de plataforma de datos en la nube. No es necesario implementar ninguna infraestructura nueva.
Diseña transformaciones de forma visual en tu conjunto de datos completo, con vista previa en tiempo real en lugar de una muestra.
Live Query ejecuta tu lógica mediante el cómputo nativo de tu plataforma de datos, por lo que el procesamiento permanece donde residen los datos.
Guarda las transformaciones como flujos de trabajo localizables y auditables que tu equipo pueda revisar y mantener con el tiempo.
Live Query es una capacidad de Alteryx que te permite analizar y transformar datos directamente en tu plataforma de datos en la nube, incluidos Snowflake, BigQuery y Databricks, sin replicarlos ni descargarlos en sistemas administrados por Alteryx. Combina la creación visual de flujos de trabajo con el propio cómputo de tu almacén de datos, de modo que la lógica de negocio permanece cerca de los datos con los que trabaja.
Live Query reduce el traslado innecesario de datos, disminuye los costos de almacenamiento y procesamiento derivados de la duplicación de datos, y permite a los equipos obtener una vista previa de las transformaciones en todo el conjunto de datos en tiempo real, en lugar de hacerlo con una muestra. Los usuarios que no saben usar SQL pueden usar flujos de trabajo visuales y auditables para consultar la base de datos. Los flujos de trabajo persisten, por lo que son más fáciles de gobernar y mantener.
Live Query se conecta directamente a plataformas de datos en la nube como Snowflake, BigQuery y Databricks, y se ejecuta en su capacidad de cómputo existente en lugar de requerir un entorno de procesamiento independiente. Esto permite que los equipos mantengan su infraestructura de datos y su modelo de gobernanza actuales mientras incorporan analítica visual y localizable.
Live Query está diseñado para equipos de datos y analítica que ejecutan cargas de trabajo importantes en una plataforma de datos en la nube y que desean hacer que la lógica de negocio basada en SQL, como los ajustes de ingresos o las asignaciones regionales, sea más visible, auditable y fácil de mantener para otros miembros del equipo. Podría ser cualquier usuario, como equipos de finanzas, ventas, operaciones, marketing o cualquier departamento que utilice datos alojados en una plataforma de datos en la nube.
