Automatizar y operacionalizar la analítica en todos los equipos con Alteryx One

  • Asegura el éxito de la IA con datos enriquecidos basados en contexto empresarial.
  • Ofrece resultados consistentes mediante la centralización de la lógica de enriquecimiento en todos los equipos.
  • Crea pipelines de datos confiables con gobernanza que garantice resultados relevantes y explicables.
 

Cómo se integran las capacidades de automatización en el trabajo cotidiano de analítica

Los patrones consistentes en los que se basan los equipos de analítica (preparar datos, generar resultados y compartirlos) se ajustan perfectamente a la automatización. Cuando estos pasos se ejecutan automáticamente, el trabajo avanza más rápido, los resultados se mantienen consistentes y los equipos dedican menos tiempo a gestionar los traspasos de información.

 
espacio de trabajo controlado

Alteryx One automatiza estas rutinas, y hace que las tareas previamente manuales sean fáciles de administrar y estén listas para escalar:

  • Los analistas pueden programar flujos de trabajo recurrentes para entregar datos listos para la IA.
  • Los equipos pueden reutilizar flujos de trabajo, lógica y recursos en todos los proyectos.
  • TI puede supervisar la ejecución y el uso del flujo de trabajo sin intervención manual.

Y como todo se ejecuta en Alteryx One, la automatización sigue siendo confiable, visible y fácil de adaptar.

Cómo funciona en datos, analítica e IA

La automatización funciona mejor cuando abarca todo el ciclo de vida de la analítica, desde el momento en que los datos entran en un flujo de trabajo hasta el punto en que los resultados impulsan la acción.

Flujos de trabajo de preparación de datos

Los flujos de trabajo de preparación de datos se ejecutan según una programación o mediante un activador, lo que ayuda a gestionar el perfilado, la limpieza y las uniones de manera automática.

Flujos de trabajo de preparación de datos

Reglas y lógica de negocio

Las reglas y las lógicas de negocio se integran una vez y luego se reutilizan en aplicaciones, informes y equipos.

Reglas y lógica de negocio

Salidas

Los resultados pueden activar acciones posteriores, actualizar paneles de control o alimentar flujos de trabajo de IA, incluidos los LLM y copilotos.

Salidas
 

Todo se ejecuta en una única plataforma con gobernanza integrada 

Eso significa que las automatizaciones no solo son rápidas, sino también rastreables, versionadas y fáciles de administrar a medida que los datos cambian o los casos prácticos evolucionan. 

 

 

Conéctate a las plataformas de datos en las que ya confías

Para que la automatización entregue valor, necesita operar en todo tu stack de datos existente. Ya sea que los datos residan en la nube, en las instalaciones o en un entorno híbrido, la plataforma se conecta a esas fuentes de forma directa y confiable.

 

Plataformas y almacenes de datos en la nube como Snowflake, Databricks, Google BigQuery y AWS.

Aplicaciones empresariales incluidas Salesforce, SAP, Netsuite y Workday.

Bases de datos y sistemas de archivos como Oracle, SQL Server, Excel y archivos planos locales.

 

Alteryx One se integra con estos sistemas de forma inmediata, por lo que los flujos de trabajo pueden ejecutarse dondequiera que se encuentren tus datos.

 

 

Lo que los equipos pueden hacer una vez que la automatización esté en marcha

Una vez que la automatización está en marcha, el trabajo de analítica se vuelve más consistente, repetible, escalable y se puede compartir. Los equipos dedican menos tiempo a mantener los procesos y más tiempo a mejorarlos. Los analistas pueden concentrarse en perfeccionar los insights y explorar nuevos casos prácticos en lugar de reconstruir flujos de trabajo. Los equipos de TI pueden administrar la demanda sin necesidad de escalar el soporte. Y los encargados de tomar decisiones obtienen acceso más rápido a resultados confiables, todo dentro de un entorno gobernado.

 
 

Garantizar que cada flujo de trabajo automatizado se ejecute con datos confiables y validados

La automatización mejora la velocidad, pero solo si los datos de base son confiables. Por eso, cada flujo de trabajo en Alteryx One incluye pasos integrados para dar forma, validar y alinear los datos antes de que lleguen a un punto de decisión.

  • Los datos se perfilan, limpian y estructuran como parte del flujo automatizado.
  • Las reglas y los controles garantizan que las entradas cumplan con los requisitos del negocio.
  • El linaje de datos, los metadatos y el historial de versiones se mantienen intactos para facilitar la auditoría.

El resultado son resultados confiables que los equipos pueden usar con seguridad.

 
 

Integrar la lógica de negocio reutilizable en cada flujo de trabajo

La automatización funciona mejor cuando refleja cómo operan realmente los equipos y no solo lo que esperan los sistemas. En Alteryx One, las reglas empresariales se integran directamente en los flujos de trabajo, de modo que reflejan las decisiones y los traspasos del mundo real.

  • La lógica se expresa en términos simples, no en código, lo que facilita la alineación entre roles.
  • Las reglas se pueden reutilizar y versionar entre equipos y casos prácticos.
  • Los resultados del flujo de trabajo permanecen vinculados al contexto empresarial que los creó.

Esto reduce el trabajo manual, evita inconsistencias y hace que los resultados sean más fáciles de explicar.

 
 

Ofrecer insights y activar acciones automáticamente en las herramientas que usan los equipos

Una vez que prepares los datos y apliques la lógica, el paso final es hacer que se pueda acceder a los resultados sin complicaciones. Alteryx One permite la entrega directa en las herramientas y los flujos de trabajo que los equipos usan cada día.

  • Los informes y los paneles de control se actualizan según una programación o en tiempo real.
  • Los resultados pueden activar acciones en herramientas como Salesforce, Snowflake o Slack.
  • Los resultados se envían a los usuarios y a los almacenes de archivos para su posterior uso por parte de la IA.

Esto garantiza un flujo constante de insights, un alto nivel de adopción y decisiones basadas en los datos más recientes.

 

Por qué las empresas confían en Alteryx One

Alteryx One está diseñada para cumplir con los requisitos empresariales de seguridad, gobernanza, cumplimiento y transparencia. Las organizaciones confían en la plataforma para ejecutar la analítica a medida, mientras mantienen el control, el cumplimiento y la auditabilidad.

  • Seguridad y gobernanza de nivel empresarial validadas (SOC 2, ISO)
  • Con la confianza de organizaciones de industrias reguladas
  • Se diseñó para permitirles a los clientes cumplir con la Ley de IA de la UE y otros requisitos regulatorios (CCPA, RGPD, etc.).
  • Flujos de trabajo transparentes y auditables con linaje de datos integrado
 
Dividir contenido

Qué cambia cuando la automatización se integra en las operaciones diarias

Cuando la automatización de la analítica se convierte en la opción predeterminada, los equipos no solo trabajan más rápido, sino que trabajan de manera diferente. Los controles manuales se reemplazan con flujos de trabajo gobernados. Las solicitudes repetitivas se convierten en rutinas de autoservicio. Y el conocimiento institucional se integra en los procesos en lugar de quedar oculto en hojas de cálculo.

  • Los flujos de trabajo principales se estandarizan y ejecutan de manera consistente.
  • El conocimiento institucional se vuelve reutilizable y visible.
  • Los equipos se alinean en tiempo, lógica y resultados sin coordinación adicional.

El cambio es más que técnico. Crea claridad operativa a medida, con la automatización como base.

 
Ejecutar analítica

Cómo funciona la automatización con el resto de Alteryx One

La automatización en Alteryx One no es un proceso aislado. Se conecta directamente con cada parte de la plataforma (preparación de datos, analítica, IA, generación de informes y gobernanza), de modo que los equipos pueden crear y administrar flujos de trabajo en un solo lugar, desde la preparación de los datos hasta su entrega.

  • Los flujos de trabajo automatizados pueden incluir la preparación, la integración, el enriquecimiento y la analítica de datos.
  • La lógica que se aplica durante la automatización se integra en los paneles de control, las aplicaciones y los resultados de la IA.
  • Las características de gobernanza, como el control de versiones y el historial, se mantienen intactas de principio a fin.

La automatización se integra por diseño, no se agrega después.

 

Aprender y explorar las capacidades relacionadas

 
 

Automatización de los flujos de trabajo

Ve más allá de la automatización a nivel de tareas para crear flujos de trabajo escalables y gobernados que conecten la preparación de datos, la lógica y la entrega.

Más información
 
 

Orquestación de flujos de trabajo

Coordina procesos de múltiples pasos y entre sistemas con automatización impulsada por eventos que conecta equipos, herramientas y datos a medida.

Más información
 
 

Generación de informes

Entrega resultados consistentes donde los equipos los necesiten, paneles de control, documentos o sistemas subordinados, con generación y entrega automatizadas.

Más información
 

Explorar casos prácticos del mundo real

 
 

Automatización del cierre de fin de mes

Optimiza los procesos de recopilación, validación y conciliación de datos para acelerar los ciclos de cierre, reducir errores y mejorar la precisión financiera.

Leer caso práctico
 
 

Automatización de pruebas de Sarbanes-Oxley (SOX)

Automatiza las pruebas de control, la recopilación de evidencia y la documentación a fin de garantizar un cumplimiento uniforme y la preparación para auditorías.

Leer caso práctico
 
 

Automatización de la generación de informes de administración

Estandariza la recurrente generación de informes con flujos de trabajo reutilizables que reduzcan el esfuerzo manual y entreguen insights oportunos y confiables a los responsables de la toma de decisiones.

Leer caso práctico
 

Preguntas frecuentes

 
¿Qué tipos de procesos de analítica son los más adecuados para la automatización?

Los procesos que son consistentes, repetibles y que consumen mucho tiempo son ideales para la automatización.

En analítica, estos suelen incluir los siguientes:

  • Flujos de trabajo de preparación de datos
  • Generación de informes mensuales y recurrentes
  • Pruebas de control y conciliaciones
  • Tareas relacionadas con el cumplimiento normativo y las auditorías

Automatizar estos procesos reduce el esfuerzo manual, mejora la consistencia y permite a los equipos centrarse en análisis de mayor impacto y en el apoyo a la toma de decisiones.

 

 

 
¿Cómo colaboran los equipos técnicos y de negocio en los flujos de trabajo automatizados de Alteryx One?

Alteryx One está diseñado para admitir tanto a usuarios empresariales como a equipos técnicos dentro de un único entorno gobernado.

  • Los usuarios de negocio pueden crear y ejecutar flujos de trabajo con una interfaz visual sin código.
  • Los equipos técnicos administran el acceso a los datos, hacen cumplir la gobernanza y supervisan la ejecución.
  • Los controles compartidos ayudan a garantizar que los flujos de trabajo cumplan con los estándares empresariales sin ralentizar la entrega.

Esta estructura permite a los equipos colaborar de manera eficaz, al tiempo que garantiza que la automatización se ajuste a los objetivos de seguridad, cumplimiento normativo y rendimiento.

 

 
¿Puede la automatización en Alteryx One ayudar con los requisitos de cumplimiento y gobernanza?

Sí. Los flujos de trabajo automatizados en Alteryx One ayudan a aplicar la gobernanza al integrar el control en cada paso del proceso de analítica.

  • Las tareas se ejecutan de manera consistente, con lógica versionada y programaciones o activadores predefinidos.
  • Cada flujo de trabajo produce un registro rastreable y listo para auditoría de lo que se hizo, de cuándo se hizo y de quién lo hizo.
  • El acceso a los datos y la ejecución se controlan mediante permisos de nivel empresarial y seguimiento de linaje.

Al automatizar los procesos rutinarios como las pruebas de SOX, las conciliaciones o la generación de informes, los equipos reducen el riesgo de cumplimiento y eliminan las brechas manuales que son más difíciles de controlar.