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Jonathan W. Solving with Alteryx since 2020

Alteryx Machine Learning Platform

Accesible. Explicable. Potente.

Crea fácilmente modelos de aprendizaje automático avanzados con nuestro producto AutoML sin código con el modo educativo.

Beneficios del aprendizaje automático

Mejora las habilidades de los trabajadores

Democratiza la analítica y el aprendizaje automático avanzados en todos los departamentos gracias a la solución de nube sin código con modo educativo que te enseña mientras encuentras soluciones.

Empodera y acelera

Utiliza modelos de aprendizaje automático de primer nivel para acelerar los resultados y maximizar la confianza en la organización.

Reduce la carga de trabajo

Reduce los cuellos de botella con el equipo de ciencia de datos y bríndales a los usuarios empresariales las capacidades, los métodos y los modelos.

 

AutoML accesible

Escala la ciencia de datos en toda tu empresa con AutoML e ingeniería de características, que empoderan a expertos en negocios y a científicos de datos para acelerar los insights.

Ver casos prácticos
 

Descubre las señales ocultas

Con la Generación automatizada de insights de Machine Learning, descubrirás rápidamente señales ocultas y relaciones clave en tus datos.

Leer la hoja de datos
 

Síntesis de características profundas

La síntesis de características profundas es un método automatizado de ingeniería de características que, a partir de las relaciones en tus datos, detecta características de alta calidad. Esto te ayuda a crear modelos de manera eficiente que tu empresa puede comprender, explicar y utilizar para tomar decisiones.

Leer la documentación técnica
 

Aprendizaje automático accesible

Desarrolla fácilmente modelos de aprendizaje automático con el modo educativo del producto. También puedes participar y colaborar con miembros de la comunidad de Alteryx.

Obtener el libro electrónico
 

Algoritmos de primer nivel

Aumenta la confianza y la transparencia en tus modelos mediante el acceso a bibliotecas de código abierto. Los paquetes de código abierto de Alteryx a través de GitHub incluyen lo siguiente: WoodworkComposeFeaturetoolsEvalML.

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Caso práctico
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