El lanzamiento 25.2 para el cuarto trimestre de Alteryx presenta la próxima generación de analítica, y combina experiencia humana, datos confiables y flexibilidad de implementación. Esto empodera a las organizaciones para que se muevan más rápido mientras mantienen el control y maximizan el valor de sus inversiones en plataformas de datos. Juntos, estos avances sientan las bases para la analítica basada en agentes.
Ahora disponible de forma general, convierte tus palabras en flujos de trabajo, obtén orientación paso a paso cuando la necesites y acelera la obtención de insights de datos.
Probar Alteryx Copilot
Integra LLM aprobados a nivel empresarial como OpenAI, Gemini y Anthropic en tus flujos de trabajo para generar insights, adaptar la lógica y automatizar la analítica con una orquestación inteligente.
Prueba las herramientas de GenAI en Designer
Obtén una visibilidad completa del uso de datos para un cumplimiento más estricto y una mayor calidad de datos a través de nuevas integraciones con Atlan y Collibra.
Míralo en acción
Maximiza las inversiones actuales con Snowflake y Google BigQuery (vista previa) para realizar análisis en tiempo real, todo sin mover ni replicar datos.
Más información
Alteryx One ya está disponible en el AWS Marketplace y el GCP Marketplace estará disponible próximamente.
Alteryx One en AWS
Refuerza la gobernanza y reduce el riesgo operativo de los usuarios con licencias excesivas a través de roles de acceso de usuario personalizables.
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Automatiza y centraliza el aprovisionamiento de miembros del espacio de trabajo mediante el popular protocolo System for Cross-Domain Identity Management (SCIM).
Echa un primer vistazo
Mantén los flujos de trabajo complejos limpios, claros y fáciles de seguir al agrupar las conexiones en el lienzo con grapas.
Pruébalo
Inserta varias herramientas en las conexiones existentes en el lienzo para una edición de flujo de trabajo más rápida, fácil y flexible.
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Usa una aplicación analítica para ejecutar un flujo de trabajo de datos y parámetros sin tener que abrir el flujo de trabajo en sí.
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La herramienta Escribir datos En-BD admite operaciones de upsert para Databricks, mientras que la carga masiva de datos de Starburst reduce el procesamiento de horas a minutos.
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