CASO DEL CLIENTE
Con casi 70,000 tiendas en 17 países, y más de 8600 tiendas y franquicias solo en EE. UU., 7-Eleven no sufre precisamente de falta de datos. El verdadero desafío para los analistas de esta cadena internacional de tiendas de conveniencia, fundada en Estados Unidos, era recopilar, combinar y utilizar esos datos de manera efectiva. En medio de una cultura que evolucionaba rápidamente de tomar decisiones basadas en la experiencia a decisiones basadas en datos, la capacidad de integrar Big Data y la nube, y actuar en consecuencia, es fundamental para el éxito continuo de 7-Eleven.
“7-Eleven está trabajando para hacer que la comodidad y la digitalización se integren mediante el ofrecimiento de productos y promociones basados en datos a los clientes”, afirma Srikanth Nayani, Director de Analítica Digital y Verificación en el equipo de analítica digital de 7-Eleven. “Nos basamos completamente en hechos y datos, en lugar de presentar hipótesis para resolver problemas. La cultura evoluciona y se desarrolla cada día más en torno a la analítica”.
Salesforce informa que los especialistas en marketing están usando más fuentes de datos que nunca: el promedio pasó de 10 en 2017 a 15 en 2019, y 7-Eleven no es la excepción. “Nos enfrentamos a desafíos al intentar consolidar nuestras fuentes de datos relacionadas con productos y promociones específicas. Tenemos muchas fuentes de datos de distintos proveedores, y no estaban integrándose en un mismo lago de datos”, explica Nayani.
Peor aún, 7-Eleven dependía de diferentes proveedores para entregar sus informes, lo que generaba demoras que dificultaban tener una visión integral con insights accionables. “No es viable obtener insights de esa manera. Diferentes proveedores manejaban y verificaban nuestros informes de promociones, y no contábamos con una presencia interna sólida que nos brindara orientación basada en datos. Dependíamos de nuestros proveedores para que nos dijeran cómo estábamos rindiendo, y había un desfase de tiempo en sus respuestas. No teníamos la capacidad de segmentar y analizar las necesidades de productos y promociones para identificar qué cambios eran necesarios”.
En el área fiscal, el exceso de datos y los procesos manuales también representaban un problema. “Desde una perspectiva operativa, tenemos un departamento financiero enorme que gestiona todas nuestras fuentes de datos de franquicias”, comenta Mohammad Millet, Gerente Sénior de Tecnología Fiscal en el equipo de impuestos y auditoría de 7-Eleven. “Estábamos utilizando enfoques de automatización poco sofisticados, como trabajar principalmente en Excel, lo que ralentizaba el tiempo para obtener insights”.
“La solución ideal para nosotros era una que un usuario comercial pudiera utilizar a diario sin necesidad de contar con mucho soporte técnico”, explica Nayani. Con stakeholders en toda la organización, desde marketing y finanzas hasta el equipo ejecutivo, “necesitábamos una tecnología que nos ayudara a obtener resultados rápidamente, poder compartirlos con socios comerciales externos y ofrecer múltiples capacidades a un costo marginal”.
Necesitábamos algo que pudiera conectar perfectamente nuestras fuentes de datos con nuestro lago de datos de manera automatizada, y que permitiera generar analíticas rápidamente.
“En mi trabajo anterior, había escuchado hablar de Alteryx en la conferencia de Tableau”, dice Raghav Nargotra, Gerente de Analítica Digital de 7-Eleven.
“En ese momento, necesitábamos algo donde no tuviéramos que hacer un proceso completo de incorporación para una nueva plataforma”, agrega Nargotra. “Creo que fue mi gran conocimiento y experiencia previa en Alteryx, lo que de verdad me ayudó a conseguir mi trabajo aquí en 7-Eleven”.
“Comenzamos con la prueba estándar de 14 días de Designer para ver si podía ayudarnos a organizar nuestras fuentes de datos”, dice Nayani. “Después de descargar las licencias, muy rápido, pude ver lo fácil que fue seguir la lógica de un flujo de trabajo; tener ese tipo de supervisión sería imposible en Excel. Me permitió experimentar sin tener que pasar por procesos de aprobación completos. Ahora puedo reunir todas las fuentes de datos de nuestros proveedores en tiempo casi real en un solo resultado y obtener insights más detallados sobre cientos de nuestras promociones digitales para ver lo que funciona y lo que no”.
“También utilizamos Alteryx Server para compartir insights con nuestros equipos de administración”, dice Nargotra. “Podemos enviarles instantáneas diarias de los informes que se estén ejecutando en un programa automatizado que justifique los ahorros de tiempo que obtenemos. La gerencia apoyó completamente el cambio hacia un enfoque basado en datos, por lo que ahora, sin duda, esperan más de nosotros.
“Me encanta la funcionalidad de arrastrar y soltar de la plataforma”, dice Millet sobre su uso del flujo de trabajo para la generación de informes automatizada. “Nuestro equipo puede aprender cosas nuevas constantemente sin necesidad de recibir soporte de TI”.
Capacidad para combinar fuentes de datos y automatizar informes con rapidez y eficiencia
Ejecutar pruebas A/B a medida con confianza estadística
Aprovechar el mapa de ruta de Alteryx para modelar resultados a un costo marginal
“En lugar de depender de Excel para aprender sobre lo que ha sucedido en el pasado, ahora podemos centrarnos en los resultados comerciales a un ritmo más rápido”, dice Nayani. “Además de la analítica descriptiva, ahora podemos usar el poder de la analítica predictiva y prescriptiva al aprovechar Alteryx, para de este modo impulsar resultados comerciales. En el pasado, la solicitud de un informe de proveedor o una iniciativa podía demandar hasta 100 horas. Ahora podemos crear un flujo de trabajo para estos informes en aproximadamente una hora. Gracias a este ahorro de tiempo, ahora podemos enfocarnos en otras áreas del negocio. Alteryx nos ayudó a realizar analítica a nivel interno sin necesidad de contar con un ejército de analistas”.
“Sé con certeza que aumentó mi eficiencia en un 60 %”, afirma Millet con seguridad. “Seguiremos aprovechando la plataforma para liberarnos de tareas y así poder asumir nuevos desafíos”.
Además de las capacidades actuales, Nargotra está entusiasmado con la disposición de Alteryx para trabajar con ellos en el lanzamiento de la versión beta. “En 7-Eleven, pusimos a prueba el modelado asistido de Alteryx durante 6 meses con millones de puntos de datos”, comenta. “Esto permitió que mi equipo descubriera un error y un problema de configuración que Alteryx solucionó de inmediato. La hoja de ruta del modelado asistido es impresionante, y estamos ansiosos por aprovechar sus capacidades futuras”.
Nargotra describe un logro que alcanzó usando Alteryx durante el último año: “Antes de que me uniera a la empresa, no existía una arquitectura de datos. Simplemente, te sentabas e intentabas obtener métricas de ventas una por una, como cuántas unidades de un producto se habían vendido. Creé un informe que permite obtener información de ventas de productos en tiendas de todo un año… ¡en solo una hora! Y eso ha sido algo muy importante para mí. ¡Alteryx es mi respuesta a casi cualquier pregunta! Para ser sincero, si no pudiera usarlo en mi trabajo diario, probablemente dejaría mi puesto”.
Al tener gran conocimiento y experiencia previa en Alteryx, creo sinceramente que me ayudó a conseguir mi trabajo aquí en 7-Eleven.
¿Y ahora qué? Nayani tiene algunas ideas innovadoras sobre cómo abordar nuevas iniciativas de analítica en el futuro. “Queremos transformar nuestros productos y promociones para que estén adaptados específicamente a los clientes y sean menos genéricos. Queremos que se personalicen para satisfacer las experiencias específicas de los clientes y creemos que Alteryx puede ser de gran ayuda en ese proceso”, afirma.
“Además, seguiremos utilizando Alteryx Server para aprovechar las distintas aplicaciones y ampliar su uso a otros equipos en la organización”, dice Nayani. Gracias a sus funciones de colaboración, Alteryx Server le permite a 7-Eleven programar y automatizar flujos de trabajo, descargar procesos con gran volumen de datos en un entorno confiable y seguro, y compartir flujos de trabajo y aplicaciones en toda la organización.
Nayani ofrece un consejo valioso para quienes estén considerando Alteryx como su plataforma para abordar tareas basadas en datos: “Den un salto de fe y comiencen con una prueba gratuita de la plataforma para explorar las posibilidades que tienen frente a ustedes. El proceso de incorporación con Alteryx fue increíble para nosotros, así que otros deberían apoyarse en el servicio de asistencia al cliente y dejar que la herramienta haga el trabajo pesado”.
Nargotra comparte su opinión: “Creo que, con el tiempo, habrá una gran demanda de analistas con experiencia en Alteryx. Todos queremos sentirnos valorados en nuestros roles, pero hay que esforzarse para llegar a ese punto. Como ahora conozco bien el producto, la gente viene a mí con preguntas que puedo responder, y eso me hace muy feliz. Será responsabilidad de personas con esa mentalidad asumir la tarea de familiarizarse con las herramientas, investigar, aprender sobre las capacidades del software y avanzar con ello.
