Alteryx para la recuperación ante desastres: Huracanes Irma y María

Después de los huracanes Irma y Maria, Atkins, un contratista de la Agencia Federal para el Manejo de Emergencias (FEMA) de EE. UU. utilizó Alteryx con el fin de mezclar más de una docena de conjuntos de datos GIS y tabulares para predecir el alcance de los daños estructurales. El modelo se actualizó y revisó diariamente para mejorar la calidad de las predicciones, lo que ahorró miles de horas de trabajo en terreno y amplió los esfuerzos de recuperación y reconstrucción en Puerto Rico y las Islas Vírgenes de EE. UU.

Michael DePue
Vicepresidente
Atkins

Después de los huracanes Irma y María, FEMA debió inspeccionar todos los edificios afectados dentro del área especial de peligro de inundación para determinar si estaban dañados en más del 50 %. Históricamente, este ha sido un proceso muy intensivo de mano de obra que requería que un equipo de dos a tres personas pasaran una hora en cada estructura dañada para realizar inspecciones. El gran tamaño del desastre hizo que esta fuera una tarea imposible. El proceso tradicional haría que se requirieran varios años para recorrer todos los edificios.

La estrategia era utilizar Alteryx para calcular el daño estructural que se había producido, priorizar las áreas que todavía necesitaban algún tipo de inspección humana y, en última instancia, reducir la cantidad total de inspecciones presenciales para que el proceso de recuperación pudiera comenzar rápidamente. Se utilizó Alteryx para combinar más de una docena de conjuntos de datos y las siguientes variables para predecir el daño:

• Estilo de edificio
• Velocidad del viento
• Niveles de inundación
• Niveles de elevación
• Tipo de estructura
• Exposición al viento
• Calidad de la construcción

Atkins determinó que necesitaban tener tres grupos funcionales de equipos en terreno rápidamente. El primer equipo utilizó un sistema de información geográfica (GIS) para encontrar las ubicaciones de las estructuras dañadas. El segundo equipo recopiló la información sobre las estructuras y el tercero creó el modelo de analítica en Alteryx.

Los datos que alimentaban el modelo provenían de fuentes muy dispares. Accedieron a los datos de la Unión Europea, NOAA, el Servicio Meteorológico Nacional, FEMA y el Cuerpo de Ingenieros del Ejército de los Estados Unidos. Estos datos se almacenaron en varios formatos que requerían limpieza antes de la combinación y la creación de índices entre el conjunto de datos. Alteryx se usó para todas estas tareas.