Cómo Kearney le ahorró a un cliente minorista USD 50 millones en costos de servicio con Alteryx

Desde 1926, Kearney, la empresa global de consultoría de gestión, ha ayudado a sus clientes a implementar cambios estratégicos, operativos y de transformación. A lo largo del último siglo, Kearney también tuvo que aplicar sus propios cambios, en especial en tecnología y analítica.

Por ejemplo, compró la consultora de análisis de datos Cervello. Y esta junto con Kearney adoptaron Alteryx, una plataforma de analítica integral, para poder brindar una mejor atención a sus clientes.

Este cambio no solo transformó la analítica interna de Kearney, al reducir el tiempo de procesamiento de datos en más de un 70 %, sino también la de sus clientes, al ahorrarles decenas de millones de dólares gracias a insights detallados. Conoce más sobre el cambio de Kearney hacia una analítica de autoservicio guiada por IA y cómo ayudó a un importante minorista a ahorrar millones de dólares mediante un sólido modelo de costo de servicio.

La transformación de los clientes empieza desde adentro

“Antes de Alteryx, hacíamos este tipo de análisis (limpieza y transformación de datos) en Excel, y era una pesadilla”, menciona Matt Feeley, consultor con muchos años de experiencia en Kearney. “Actualizar las fórmulas era sinónimo de quedarse esperando eternamente frente a la pantalla”.

Kearney reconoció que necesitaba una mejor manera de aprovechar el poder de los grandes conjuntos de datos e impulsar una toma de decisiones más eficaz para sus clientes.

La capacidad de Alteryx para integrar, limpiar, manipular y analizar con rapidez grandes volúmenes de datos provenientes de múltiples fuentes fue solo una de las razones por las que Kearney eligió esta plataforma de analítica integral. Otra razón fue su versatilidad y facilidad de uso, que empodera a los trabajadores de datos de cualquier nivel de experiencia para realizar limpiezas y transformaciones de datos complejas, así como a desarrollar modelos de código simple o sin código.

Gracias a esto, Kearney disminuyó el tiempo de procesamiento de datos en más de un 70 %, lo que les permitió a su vez crear e iterar rápidamente modelos predictivos y prescriptivos robustos.

Reducir el capital de trabajo en USD 50 millones para un minorista líder de EE. UU.

Entre los clientes que se beneficiaron a partir de que Kearney implementara Alteryx se encontraba un importante minorista de EE. UU. que buscaba optimizar su cadena de suministro. Como ocurre con muchas otras organizaciones, este cliente carecía de visibilidad sobre el verdadero impacto del desempeño de cada producto en sus beneficios netos.

Por eso, el equipo de Kearney desarrolló un modelo de costo de servicio para identificar los costos generados en cada etapa de la cadena de suministro para casi todos los SKU que tenía el minorista. “El costo de servicio es la base para comprender el rendimiento de tu cadena de suministro”, afirmó Feeley. “Alimenta muchos otros análisis”.

El costo de servicio (el costo total de entregar un producto o servicio a un cliente) incluye todos los gastos incurridos en toda la cadena de suministro, desde los materiales de embalaje y la logística hasta el servicio al cliente y el trabajo administrativo. Sin insights confiables basados en datos, las empresas simplemente operan bajo suposiciones que ocultan verdaderos depredadores de las ganancias. En el caso del cliente del sector minorista de Kearney, se identificó que una parte significativa de los SKU representaban una erosión del margen, por lo que fueron inmediatamente señalados para revisión por parte de los equipos de comercialización, lo que permitió tomar medidas rápidas.

La cantidad de datos necesaria para comprender el verdadero costo de servicio para más de 100,000 SKU era inmensa. Incluía datos de sistemas de administración de transporte, pedidos de compra y sistemas financieros y contables.

Con Alteryx, el equipo de Kearney pudo ingerir y analizar enormes volúmenes de datos a medida, creando un modelo de prueba de concepto en solo una semana. Con el tiempo, fueron sumando más insights, incluida la estacionalidad de productos, la cobertura de tiendas, la sustituibilidad, la contribución al margen y el ranking de ingresos. El modelo también consideró distintos niveles de detalle en la asignación de costos, desde palés completos hasta unidades individuales.

“Inmediatamente, empezamos a identificar los productos con bajo rendimiento”, dijo Feeley. “Eso incluía productos que tenían un margen negativo una vez que se consideraban todos los distintos costos de la cadena de suministro”. El modelo desarrollado por el equipo de Kearney permitió aislar las ineficiencias y las fugas de costos hasta el nivel de los SKU.

El proyecto duró varios meses. Ahora, el modelo se actualiza mensualmente y los resultados se comparten directamente con la cadena de suministro y los equipos comerciales. Esto último agrega contexto, como datos de fidelización de clientes. En última instancia, el modelo identificó 13,000 productos no productivos.

El cliente de Kearney optó por eliminar más de 1500 SKU en los dos primeros meses, al tiempo que revisaba muchos más, y por tomar medidas para mejorar la rentabilidad de los productos restantes. El marco de trabajo de “costo de servicio” le permitió al cliente lograr una reducción de USD 50 millones en capital de trabajo y ahorrar USD 10 millones adicionales anuales en costos de transporte.

Hacer que lo imposible sea posible con Alteryx

“Adoptar Alteryx cambió nuestra trayectoria en cuanto a analítica y procesos de toma de decisiones, ya que nos empoderó para ofrecer insights accionables con una velocidad y precisión impresionantes”, afirmó Feeley. De hecho, su modelo de costo de servicio tuvo tanto éxito que Kearney está creando un flujo de trabajo reutilizable en Alteryx como solución dentro de su práctica de asesoría digital. El objetivo del modelo es ayudar a los clientes a reaccionar rápidamente ante riesgos en la cadena de suministro y ser proactivos en la gestión de la excelencia operativa.

“Con Alteryx, ahora podemos realizar transformaciones de datos que antes eran imposibles, asegurando que la toma de decisiones basada en datos esté en el centro de cada estrategia”, dijo Feeley. Este enfoque de analítica está empoderando a Kearney para que pueda mantener su liderazgo en la prestación de servicios de consultoría innovadores basados en datos, lo que reafirma su posición en el mercado y fortalece las relaciones con los clientes y los resultados obtenidos durante décadas.

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