Opportune transforma los datos sobre tormentas en decisiones para la cadena de suministro impulsadas por IA con Alteryx

En energía y logística, la trayectoria cambiante de una tormenta puede convertirse rápidamente en una crisis operativa. El desafío es conectar datos de previsión en constante cambio con las decisiones sobre el terreno que deben tomarse antes de que la interrupción llegue a la red de la cadena de suministro.

Opportune, una empresa de consultoría y soluciones enfocada en entornos de energía y de la cadena de suministro, se encontraba constantemente con esa brecha entre sus clientes. Los equipos tenían acceso a las previsiones meteorológicas, los datos operativos y los sistemas de la cadena de suministro, pero nada de esto estaba conectado de forma que permitiera tomar decisiones reales.

Por eso Opportune creó algo diferente: StormOptics, una aplicación impulsada completamente por Alteryx que conecta los datos meteorológicos en vivo de la NOAA directamente con la toma de decisiones de la cadena de suministro, lo que convierte un proceso lento y manual en uno automatizado que se ejecuta en menos de un minuto.

Las decisiones críticas dependían de conjeturas manuales

La idea de StormOptics surgió con un cliente de tiendas de conveniencia que opera en distintas ubicaciones a lo largo de estados propensos a sufrir huracanes.

Cada vez que se acercaba un huracán o una tormenta de gran magnitud, un empleado actuaba como el experto meteorológico no oficial de la organización. Usaba un mapa y una presentación de PowerPoint para explicar hacia dónde creía que se dirigía la tormenta e identificar las ubicaciones de las tiendas que podrían verse afectadas.

Desde allí, los equipos se apresuraron a determinar qué ubicaciones de estaciones de servicio priorizar, de dónde debería provenir el inventario y cómo deberían secuenciarse las entregas. “Entonces la tormenta cambiaría de trayectoria y todo ese trabajo se desperdiciaría por completo”, dijo Michael Wohlfarth, Director de Inteligencia Empresarial y Analítica de Opportune.

Las consecuencias fueron más que un inconveniente operativo. El combustible podría enviarse a las tiendas equivocadas, asignarse a los conductores cargas poco prácticas y las estaciones de servicio ubicadas en zonas de evacuación podrían quedarse sin combustible. “Las personas están tratando de llenar el tanque”, dijo Wohlfarth. “Lo último que uno quiere es que una estación se quede sin combustible”.

Diseñar un motor de decisiones impulsado por IA en Alteryx

Wohlfarth vio una oportunidad para replantear la solución por completo. Con Alteryx como base, el equipo diseñó StormOptics, una aplicación totalmente impulsada por IA que:

• Ingesta datos meteorológicos en vivo de la NOAA cada 15 minutos.
• Rastrea las trayectorias y previsiones de tormentas usando analítica espacial.
• Asigna puntuaciones de riesgo a las ubicaciones afectadas.
• Optimiza los niveles de inventario según la demanda proyectada.

El sistema también asigna los conductores a las entregas en función de su ubicación en tiempo real, las horas de servicio restantes y su certificación para transportar materiales peligrosos, teniendo en cuenta las carreteras y los puentes específicos por los que los camiones de combustible tienen restringida la circulación. Como cada camión transporta combustible en compartimentos separados, un solo conductor puede dividir una carga entre dos o tres tiendas cercanas en lugar de hacer un viaje independiente para cada una. StormOptics rastrea todo esto, disponibilidad de los conductores, punto de suministro y secuencia de entrega, para crear una matriz de cumplimiento y proponer un plan de carga, el que examina un despachador antes de que se envíe.

Como todo el pipeline, la ingesta de datos, la evaluación de riesgos, la lógica de inventario y la asignación de conductores, se ejecuta de forma nativa dentro de Alteryx, Opportune pudo entregar una aplicación impulsada por IA sin implementar una infraestructura de ciencia de datos independiente ni un equipo de modelado dedicado.

Reemplazar las reacciones de último momento por acciones decididas

StormOptics cambió de manera sustancial la forma en que los clientes de Opportune responden a las interrupciones, y el impacto es sustancial.

Desde el punto de vista financiero, ayuda a las organizaciones a evitar cientos de miles de dólares en pérdidas por cada evento de tormenta grave.

Desde el punto de vista operativo, es igual de significativo. Lo que antes tomaba horas de coordinación ahora ocurre casi en tiempo real con flujos de trabajo que se ejecutan en menos de un minuto.

“Resultó que necesitamos esto sí o sí”. Esa fue la reacción del propio Wohlfarth la primera vez que StormOptics predijo con precisión la trayectoria de una tormenta que las previsiones manuales no habían detectado; fue el momento en que la herramienta pasó de ser un proyecto prometedor a convertirse en algo de lo que el negocio ya no podía prescindir.

Expandir la toma de decisiones basada en IA en las operaciones de la cadena de suministro

Si bien StormOptics se diseñó inicialmente en torno a las necesidades de las redes de tiendas de conveniencia en regiones propensas a huracanes, Opportune ve una oportunidad mucho más amplia.

La funcionalidad principal de seguimiento meteorológico de la aplicación puede implementarse para nuevos clientes con relativa rapidez. El modelo operativo circundante se puede configurar en función de los datos, la red de transporte, la estructura de suministro y los requisitos de decisión del cliente. “Es muy fácil de implementar, pero también ofrece cierto nivel de personalización”, explicó Wohlfarth.

A medida que las capacidades de IA de Alteryx continúan expandiéndose, Opportune tiene pensado extender sus soluciones a más industrias y geografías, y llevar el mismo enfoque en tiempo real y listo para la toma de decisiones a cualquier organización cuyas operaciones dependan de adelantarse a una interrupción en lugar de reaccionar ante ella.