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Historia de cliente

SKOPOS ofrece insights diarios sobre el sentimiento de los clientes a través de Alteryx Analytics Automation

 

Estadísticas clave de SKOPOS

Industria: tecnología

Departamento: Inteligencia Empresarial

Región: Europa

Más de dos millones de

respuestas de encuestas analizadas casi en tiempo real

Rápida

incorporación de nuevos usuarios, sin la necesidad de habilidades de codificación

100

flujos de trabajo de analítica programados en Alteryx Server

Transformación de la ciencia de datos en insights realizables

Sin importar tu industria, una comprensión en detalle de tus clientes, competidores y mercados puede significar la diferencia entre el éxito y el fracaso. SKOPOS GROUP es un proveedor líder de investigación de mercado, que le ofrece a las organizaciones esos insights clave a nivel mundial. Cada una de sus seis unidades de negocios se especializa en un tipo diferente de investigación y análisis, como marcas, productos, grupos de clientes objetivo y mucho más.

“Debido a estas unidades de alta especialización, podemos entregar respuestas a prácticamente todas las preguntas sobre insights que se le ocurran al cliente”, indica Christopher Harms, cofundador y director ejecutivo de SKOPOS ELEMENTS, la unidad del grupo más nueva. “Abordamos las preguntas de los clientes desde distintas perspectivas. De este modo, no nos limitamos a entregar una investigación o análisis de modelo, sino que los ayudamos a interpretar y utilizar los resultados”.

SKOPOS quería una solución de ingeniería de datos que pudiera ayudar a su equipo a visualizar los datos en Tableau y uno de sus proveedores ya se encontraba trabajando con Alteryx justamente en ello.

Christopher Harms
Co-Founder and Managing Director
SKOPOS ELEMENTS

Una nueva perspectiva de análisis de datos

“En cuanto comenzamos a experimentar con Alteryx, reconocimos cuántos problemas diferentes nos ayudaría a resolver, más allá de los análisis básicos”, comenta Harms. “Comenzamos con la transformación de un solo conjunto de datos. Ahora combinamos diferentes conjuntos de datos, ejecutamos predicciones de modelos automatizadas y utilizamos múltiples paneles de control, los cuales se completan a través de los flujos de trabajo Alteryx”.

SKOPOS comenzó con Alteryx Designer, mediante el uso de herramientas de visualización y automatización para acelerar la preparación de datos y análisis y convertir esos resultados en insights claros. Harms y su equipo pueden crear modelos de análisis en R o Python, como siempre lo han hecho, y ejecutarlos con Alteryx.

“La forma en que trabajamos con Alteryx realmente ha cambiado nuestra forma de entender los datos desde una perspectiva de ingeniería”, asegura Harms. “Antes, entendíamos los datos como una línea única en un archivo SPSS, debido a que así es como nos enseñan a entenderlo en la universidad. Sin embargo, con Alteryx comenzamos a plantearnos realmente el modelado de datos y cómo podemos organizar los datos para sacarles el máximo provecho”.

Después de su primer año de trabajo con Alteryx, SKOPOS además adoptó Alteryx Server, lo cual aumentó la automatización mediante la programación de modelos que se ejecutan sin intervención manual. Ahora, el equipo cuenta con cerca de cien flujos de trabajo programados en una plataforma única y centralizada.

 

Tenemos proyectos de gran complejidad que requieren soluciones altamente personalizadas con muchos flujos de trabajo. Con Alteryx, podemos hacer que todo eso suceda sin problemas.

SKOPOS ELEMENTS

 

Tres razones por las que SKOPOS escogió a Alteryx:

01

De los insights a la acción:
una solución para preparar, enriquecer y modelar los datos para visualizarlos en Tableau

02

Facilidad de uso:
la interfaz fácil de usar que no requiere experiencia en programación

03

Automatización de la analítica:
una plataforma centralizada para programar flujos de trabajo de analítica

Una incorporación rápida produce resultados rápidos

Uno de los principales éxitos de SKOPOS con Alteryx es en un proyecto para una gran cadena de supermercados. Los clientes de la tienda pueden calificar su experiencia de dos formas: simplemente asignar una puntuación del 1 al 10 y compartir sus opiniones en un campo de texto abierto. Con más de dos millones de respuestas de encuestas para procesar en un año, cada una de las cuales incluye metadatos sobre el cliente y la tienda que se está evaluando, hay una gran cantidad de datos involucrados. Además, los diferentes stakeholders tienen sus propias prioridades, por ejemplo, con gerentes de productos que realizan preguntas muy distintas al equipo directivo. Y todo esto se debe responder con ese conjunto de datos. “Hemos desarrollado un modelo de analítica de texto que nos permite obtener la mayor cantidad de insights posible a partir de esas preguntas abiertas”, comenta Harms. “Además, contamos con muchos flujos de trabajo que comparten información entre nuestras bases de datos y las del cliente, y que alimentan nuestros paneles de control visuales. Y todo esto lo gestiona Alteryx”.

Por ejemplo, ¿cómo se pueden ofrecer insights diarios sobre el sentimiento de los clientes a partir de más de dos millones de respuestas de encuestas cualitativas y cuantitativas? SKOPOS encontró la respuesta en Alteryx. “Con el paso de los años, el proyecto se ha vuelto muy complejo. No podríamos entregar los resultados casi en tiempo real con un producto estándar y es prácticamente imposible trabajar con tantos datos con los métodos SPSS tradicionales. Con Alteryx, es sencillo”.

“Las plataformas de encuestas tradicionales ofrecen muchas características que hemos implementado con Alteryx, Tableau y nuestros modelos de aprendizaje automático. La diferencia clave es que tenemos una solución diseñada de forma personalizada que se integra perfectamente en los sistemas de nuestros clientes. Además, nuestros modelos personalizados son mucho más capaces, ya sea en términos de profundidad de análisis como de flexibilidad. Vimos resultados con mucha rapidez”.

Parte del éxito inicial de SKOPOS con Alteryx resultó de la simplicidad de trabajar con una interfaz de arrastrar y soltar. “Básicamente, no se requiere código. Tenemos un equipo muy diverso con diferentes habilidades y competencias, pero todos trabajan en Alteryx. Uno de mis colegas informáticos puede escribir un modelo o una API en Python y nuestros analistas de datos pueden utilizarlo sin tener que modificar ningún código”.

Esa facilidad de incorporación también ha sido fundamental para ayudar a los nuevos empleados de SKOPOS a que comiencen a aportar valor a los pocos días de haberse sumado al equipo, según explica Harms: “Son muy rápidos en crear sus primeros flujos de trabajo. Alteryx es muy sencillo e intuitivo y cuenta con muchos recursos en línea muy útiles. Nuestros nuevos miembros no necesitan compañeros para aprender, sino que pueden hacerlo con tutoriales de video”.

 

Ofrecemos algo que la mayoría de los equipos de ciencia de datos no tienen. Contamos con matemáticos, estadísticos, psicólogos, científicos de la comunicación, consultores, y todo eso se combina con Alteryx.

Christopher Harms, cofundador y director ejecutivo

SKOPOS Elements

Expansión de los insights detallados a nuevas industrias

En años anteriores, el equipo de ciencia de datos de Harms trabajó como un recurso interno de SKOPOS; no obstante, el grupo identificó la creciente demanda de su experiencia y lanzó SKOPOS ELEMENTS como una unidad independiente en el 2019. Actualmente, junto con el apoyo a otros equipos de SKOPOS en sus proyectos, Harms y su equipo están explorando formas de expandir su alcance más allá de los insights de clientes. Por ejemplo, ahora trabajan con una empresa de producción de videos, lo que los ayuda a integrar la IA en sus procesos.

En lo que respecta a Alteryx, eso supone expandir su solución, mediante la experimentación con Alteryx Intelligence Suite.

“Ofrecemos algo que la mayoría de los equipos de ciencia de datos no tienen”. Contamos con matemáticos, estadísticos, psicólogos, científicos de la comunicación, consultores, y todo eso se combina con Alteryx”.

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