Los equipos de cadena de suministro están bajo presión para mejorar la precisión de las previsiones, equilibrar el inventario, reducir el riesgo de disrupción y responder más rápido a los cambios. Pero los datos fragmentados y los flujos de trabajo manuales hacen que sea difícil confiar en las respuestas, sobre todo cuando se suma la IA a la ecuación.
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