Cómo desarrollar IA agéntica y generativa: lo que realmente funciona

La mayoría de las empresas están experimentando con la IA. Cada vez son menos las que obtienen resultados consistentes. Este informe explica por qué y qué hay que hacer de forma diferente.

La IA generativa y la IA agéntica están ampliamente adoptadas, pero los resultados son desiguales. Si bien muchos equipos están creando asistentes y probando nuevos casos prácticos, solo alrededor del 40 % informa un valor consistente y medible.

La brecha no tiene que ver con los modelos. Se reduce a los datos, el contexto y cómo se aplica la IA dentro de flujos de trabajo reales.

Este informe de investigación de TDWI analiza lo que diferencia la experimentación temprana de los sistemas que funcionan en producción.

Lo que aprenderás:

• Por qué los proyectos de IA se estancan tras las primeras pruebas piloto.
• Cómo las organizaciones pasan de los copilotos a los agentes y sistemas multiagente.
• Qué se necesita para escalar la IA de manera segura en toda la empresa.

La investigación muestra un patrón claro: las organizaciones que ven valor tratan los datos empresariales como fundamentales, no opcionales. La IA no falla por los modelos, lo hace porque la base no está preparada.

El informe describe un marco práctico para desarrollar sistemas de IA que puedan ir más allá de la experimentación con una base de datos confiable.

¿Tienes poco tiempo? Lee un breve resumen de los hallazgos.