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Construir bases de datos preparadas para IA para la analítica agéntica

Investigación de TDWI sobre escalamiento de IA generativa y agéntica

 
 

Los líderes empresariales están invirtiendo mucho en IA generativa, pero escalarla requiere pipelines de datos confiables, gobernanza y automatización. Explora las últimas investigaciones de TDWI, debates de expertos y ejemplos prácticos para aprender cómo las organizaciones construyen bases de datos preparadas para IA. 

 
Manual de IA para CEO

Construir bases de datos listas para IA

Explora la investigación de TDWI, discusiones de expertos y ejemplos del mundo real sobre cómo las empresas están poniendo en práctica la IA generativa y agéntica.

 
Analítica in situ

Por qué los datos listos para la IA son importantes

Las empresas invierten rápido en IA generativa y agéntica, pero muchas iniciativas se estancan debido a la fragmentación de los datos, la falta de gobernanza y la complejidad de los pipelines.

Las organizaciones que escalan con éxito la IA se centran en construir bases de datos preparadas para la IA que combinen lo siguiente:

  • Acceso unificado a los datos en todas las plataformas
  • Preparación de datos y pipelines automatizados
  • Gobernanza y auditabilidad
  • Flujos de trabajo de analítica asistidos por IA

En este video bajo demanda, Donald Farmer, Investigador Asociado de TDWI, se une a expertos de Databricks y Alteryx para analizar qué debe incluir la arquitectura moderna de lakehouse para dar soporte a una IA responsable y lista para producción.

 
Linaje de datos

Investigación destacada

Desarrollar IA agéntica y generativa: fundamentos y aplicaciones de datos empresariales

Este informe de investigación de TDWI explora cómo las organizaciones están preparando su infraestructura de datos para la IA generativa y agéntica, lo que incluye:

  • Patrones arquitectónicos clave para pipelines de datos listos para IA
  • Requisitos de gobernanza de datos para sistemas de IA
  • Integración en plataformas de datos en la nube
  • Casos prácticos reales de organizaciones empresariales
 

Seminarios web de expertos

 
 

Desarrollar IA agéntica y generativa: fundamentos y aplicaciones de datos empresariales

Socio: Snowflake

Temas clave:
• Patrones de arquitectura de datos para IA
• Preparación de pipelines de datos empresariales para flujos de trabajo de LLM
• Gobernanza y observabilidad para sistemas de IA

Ver ahora
 
 

Escalar plataformas de datos listas para IA con Databricks y Alteryx

Socio: Databricks

Temas clave:
• Integración de la automatización analítica con plataformas lakehouse modernas
• Preparación de pipelines de datos para flujos de trabajo de IA agéntica
• Puesta en marcha de casos práctico de IA para equipos corporativos

Ver ahora
 
 

Lo más destacado de la cumbre virtual de TDWI

Esta cumbre virtual reunió a líderes de datos, arquitectos y profesionales de IA para explorar cómo las empresas ponen en marcha la IA.

Los temas que se trataron incluyen:
• Arquitecturas de IA agéntica
• Pipelines de datos para IA generativa
• Gobernanza y gestión de riesgos para sistemas de IA
• Puesta en marcha de la IA en los equipos de negocio

Mira los momentos más destacados de la cumbre

Video destacado de TDWI

En esta conversación destacada de TDWI, Jason Klein analiza cómo las organizaciones están evolucionando su arquitectura de datos para respaldar la IA agéntica y por qué la automatización y la analítica gobernada son fundamentales para escalar la IA de forma segura.

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