Caso práctico
Garantizar la consistencia y confiabilidad de la arquitectura de datos reducirá las posibilidades de pérdida o robo de datos críticos.
Implementa una estrategia de datos sólida una vez que permita cambios sin reestructuraciones costosas.
Simplifica las decisiones de diseño y el proceso de implementación para que los trabajadores puedan concentrarse en la transformación de la analítica.
¿Existe un diseño o una arquitectura detrás de los datos en tu empresa? ¿Sabes cómo se relacionan tus fuentes de datos y repositorios? En algún momento de su crecimiento, una empresa se da cuenta de la importancia de los datos para su éxito, pero también descubre que no existen diseños o estándares que gobiernen las estructuras de datos. Las personas y los grupos de la empresa generan y acumulan nuevos almacenes de datos sin seguir pautas sobre la recopilación, la manipulación, la seguridad y el ciclo de vida de los datos.
Más importante aún, cuando los almacenes de datos crecen aislados entre sí, se vuelve más difícil conseguir la sinergia de usarlos juntos. Una integración e interacción fluidas entre sistemas dependen de una buena administración de la arquitectura de datos, pero nunca es un buen momento para detenerse e implementar buenas prácticas de diseño.
Las empresas pueden integrar fuentes de datos internas y externas, y transformar millones de filas de datos en insights. A partir de las preguntas que los gerentes comerciales buscan responder con regularidad, los analistas identifican las fuentes de datos relevantes, tanto internas como externas. Usan flujos de trabajo y analítica para unificar datos nuevos e históricos provenientes de fuentes tan diversas como aplicaciones de puntos de venta, programas de fidelización de clientes, información de franquicias, metadatos internos e, incluso, datos geográficos. La analítica automatiza el procesamiento, el enriquecimiento, la conexión, la transformación y la salida de los datos, lo que les permite a los analistas consultar los conjuntos de datos combinados resultantes y crear visualizaciones. Con los insights, los líderes comerciales pueden tomar decisiones más oportunas y basadas en datos que mejoran la rentabilidad y el crecimiento.
Con Alteryx, puedes hacer lo siguiente:
Alteryx ayudó a impulsar el cambio a nivel operativo en todos los grupos, lo que favoreció la desfragmentación de los equipos que poseían sus datos.
