Caso práctico
Instala nuevas ubicaciones en áreas donde tu producto tenga mucha demanda.
Optimiza la selección de productos y reduce las condiciones de falta de stock.
Comprende plenamente los factores que afectan el rendimiento de la ubicación.
La mayoría de los comercios minoristas seleccionan ubicaciones al usar una combinación de insights de la competencia, datos de mercado, planificación de localización y ajuste estratégico. Es una decisión basada en datos porque invertir en una local comercial implica las ventajas de una mayor participación en el mercado con las desventajas del mercado inmobiliario en un área determinada. A pesar de que la mayoría de los comercios minoristas cuentan con abundantes datos, esta información suele encontrarse en hojas de cálculo o aislada en diferentes áreas de la organización, o limitada a herramientas de mapeo y generación de informes. Elaborar un perfil de riesgo de una ubicación específica es un proceso arduo y propenso a errores.
El análisis espacial permite que las empresas combinen datos geográficos y descriptivos de diversas fuentes, y que utilicen datos en modelos geográficos y visualizaciones. Como una forma de inteligencia empresarial geográfica, las empresas desarrollan modelos a partir de datos geoespaciales sobre ubicaciones, relaciones y atributos. El análisis espacial va más allá del marco tradicional de los sistemas de información geográfica (SIG) de mostrar información descriptiva en un mapa; ahora se expande a la ciencia de datos y al aprendizaje automático. La combinación de computación en la nube, datos geoespaciales, analítica bajo demanda y generación de informes enriquecidos lleva los insights basados en inteligencia de negocios al nivel de tiendas individuales, departamentos y categorías de productos. Para la selección de ubicaciones comerciales, esto significa que los administradores de propiedades pueden incorporar datos de punto de venta en sus modelos de selección y previsión. Pueden incluir datos que anteriormente no eran útiles sobre locales comerciales urbanos, centros comerciales, cabeceras o islas de góndola, estacionamientos, áreas de visibilidad y zonificación.
Con Alteryx, puedes hacer lo siguiente:
1 – Conexión de datos
Selecciona variables geográficas relevantes a partir de conjuntos de datos con la herramienta Entrada demográfica.
2. Preparación y combinación
Usa la herramienta Total acumulado para enriquecer los datos importados.
3: Visualización de datos
Consulta las rutas optimizadas o conéctate directamente al software de la cadena de suministro.