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Cumbre virtual Alteryx bajo demanda

El auge de los agentes de IA: lo que los analistas de negocios necesitan saber y hacer primero

Los agentes de IA están convirtiéndose rápidamente en una de las innovaciones más comentadas en el campo de la inteligencia artificial. Pero para aprovechar todo su potencial, es importante tener confianza en la base de datos subyacente.

Mira esta Cumbre virtual Alteryx bajo demanda para escuchar a un panel de expertos en datos y líderes de opinión, quienes comparten estrategias prácticas para preparar a tu organización para la IA, desde la preparación y automatización de datos hasta el modelado estadístico y la integración de LLM.

Mira este seminario web bajo demanda para obtener más información sobre lo siguiente:

  • Agentes de IA: entiende qué son y cómo se diferencian de las herramientas tradicionales.
  • Aplicaciones prácticas: aprende 3 maneras en que los agentes de IA pueden mejorar tu rol como analista de negocios.
  • Adopción responsable: descubre los requisitos previos para implementar agentes de IA de manera eficaz.
  • Cómo preparar tu carrera para el futuro: explora cómo evoluciona el rol del analista de negocios en un mundo impulsado por la IA.

Además, observa una demostración en vivo que muestra cómo puedes integrar los LLM en tus flujos de trabajo de analítica con las nuevas herramientas de IA generativa de Alteryx.

Ve más allá del revuelo de la IA y conoce los pasos que puedes tomar ahora para adoptar la IA de una manera útil, responsable y real. ¿Te perdiste la demostración? ¡Mírala a continuación!
 
 

 

Conoce a nuestros oradores

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Kendall Carroll

Directora, Administración de Productos de Alteryx

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Sadie St. Lawrence

Directora Ejecutiva, Human Machine Collaboration Institute

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Emma McQuillan

Head of Data and Analytics, Oxford University Press

 

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In this session, you’ll see how Alteryx One pairs with generative AI to automate complex prep tasks, generate fast insights, and build predictive models giving analysts a complete toolbox to handle today’s toughest data challenges.
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