Tus datos están en la nube; ahora ponlos a trabajar para tu negocio
La analítica de autoservicio sigue siendo una prioridad principal para las organizaciones, según la investigación de TDWI. Sin embargo, muchos equipos aún tienen dificultades con la adopción. Los usuarios empresariales quieren acceso directo a los datos para tomar decisiones de manera más rápida e informada, pero a menudo dependen de TI para encontrar, limpiar y preparar la información que necesitan. A medida que evolucionan las arquitecturas y herramientas de datos modernas, hay una oportunidad renovada para cerrar la brecha entre la empresa y TI al permitir que diferentes personas accedan, preparen y analicen datos de alta calidad y controlados.
Acompaña a expertos de TDWI, Alteryx, Databricks y Capitalize en su análisis del dilema de la democratización y cómo un stack de datos moderno puede facilitar la analítica para usuarios con y sin conocimientos técnicos. Analizarán cómo capacitar a los usuarios empresariales con herramientas y tecnologías para lograr el ROI, lo que incluye el uso de la IA.
Los temas incluyen:
Cómo Alteryx y Databricks trabajan juntos para brindar soporte a la analítica escalable y de autoservicio.
Formas de ofrecer a los usuarios empresariales un acceso sencillo a datos controlados, sin necesidad de programación.
Casos prácticos del mundo real, como la analítica de marketing, que demuestran cómo las organizaciones están resolviendo desafíos empresariales con este enfoque
Facilitando a los analistas de negocio y usuarios mientras se asegura la calidad, seguridad y rendimiento de los datos
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Director sénior de investigación de analítica avanzada en TDWI VP Research
Denis Dubeau
Arquitecto Principal de Soluciones de Socios ISV de Databricks
J.T. Morris
Gerente sénior de analítica avanzada en Capitalize
Kellen Cook
Líder de estrategia de producto en Alteryx
Socios
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Unifica los datos de CRM, donaciones y marketing en segmentos gobernados y listos para la IA. Automatiza el modelado, asegura el cumplimiento y activa insights en todas las campañas para aumentar el ROI y la retención.
Fortalece la supervisión de proveedores, detecta anomalías y asegura la preparación para auditorías con inteligencia financiera gobernada y respaldada por IA.