Automatisation des processus analytiques
 

L'APA et ses bénéfices pour les données, les processus et les collaborateurs

 

 

 

COMMENT FONCTIONNE L'AUTOMATISATION DES PROCESSUS ANALYTIQUES ?

Les données, les processus métier et le personnel sont les atouts les plus précieux de votre entreprise. L'Automatisation des processus analytiques (APA) résout ce triple et épineux dilemme : en tirer parti simultanément pour obtenir plus vite de meilleurs résultats.

L'Automatisation des processus analytiques (APA) répond à ces attentes avec une plateforme unifiée qui fournit des fonctionnalités d'automatisation pour tous types d'analyse (diagnostique, prédictive, prescriptive et géographique) en combinant la Data Science sans code, le machine learning, l'intelligence artificielle et l'automatisation des processus métier. Mais surtout, ces fonctionnalités sont accessibles à tous les collaborateurs de l'entreprise. C'est ce qui fait la spécificité de l'APA.

Étant donné que nous sommes une banque mondiale, nos clients comptent sur nous pour avoir des solutions et des conseils. Pour répondre à leurs attentes, nous devons impérativement appuyer nos initiatives de transformation numérique sur les données. Les plateformes d'automatisation intégrées nous permettent non seulement d'accélérer nos analyses et la Data Science pour fournir un service optimal et automatiser de nombreux processus, mais également d'améliorer les compétences de milliers d'employés, ce qui leur donne encore plus de valeur ajoutée.

Nick Bignell, Direct Data Science, UBS

 
 

L'APA DÉMOCRATISE LES DONNÉES ET LES ANALYSES

Pour se lancer dans la transformation numérique, il faut tout d'abord rendre l'information accessible à tous dans l'entreprise. Cela va d'une meilleure accessibilité aux sources de données à la réduction du temps passé à collecter et préparer des données pour l'analyse, et à l'intégration des analyses aux résultats afin de les rendre disruptifs.

L'Automatisation des processus analytiques permet de démocratiser les données et les analyses en simplifiant et en étendant l'accès en libre-service aux données, aux analyses, à la Data Science, à l'optimisation des processus, à l'intelligence artificielle (IA) et au machine learning (ML), même si votre équipe n'est pas experte.

 
Sans APA
  • Temps que perdent les analystes à chercher les données : 51%
  • Nombre de sources de données consultées : 6 entrées et 7 sorties
  • Nombre d'outils utilisés pour des activités liées aux données : 4 à 7
  • Décisions prises avec des données : 48 % seulement

Source: IDC

HAVEC APA
  • Simplifie le libre-service pour les analyses, la Data Science, l'IA et le machine learning grâce à des centaines de modules élémentaires sans code
  • Améliore l'accessibilité des données, des analyses, de la Data Science et de l'optimisation des processus pour tous les collaborateurs, sans nécessiter de compétences particulières
  • Permet des succès rapides en quelques heures ou jours, avec des résultats d'analyse diagnostique, prédictive et prescriptive exploitables
 
 

L'APA OPTIMISE ET AUTOMATISE LES PROCESSUS

L'Automatisation des processus analytiques élimine les obstacles en automatisant judicieusement des processus analytiques répétitifs et complexes, qui nécessitaient parfois des compétences spéciales comme le codage ou une formation en analyse de données. L'APA évite les transferts manuels en rationalisant tout un processus basé sur les données, de la logistique à l'analyse en passant par les étapes de Data Science et les résultats automatisés dans des applications, des tableaux de bord BI et des formats spéciaux correspondant aux préférences des destinataires.

Sans APA
  • Temps que perdent les analystes à préparer les données : 47%
  • 57% des décideurs reconnaissent avoir du mal à utiliser les données pour la prise de décision
  • Plus grandes lacunes : manque de créativité et d'esprit d'analyse, pas assez de compétences en analytique/statistiques

Source: IDC, Forrester, EMA

Avec APA
  • Possibilité d'automatiser judicieusement les processus métier et les workflows grâce à des centaines de modules élémentaires
  • Automatisation des processus analytiques répétitifs et complexes pour éviter les transferts manuels au personnel
  • Accélération de la production d'insights et d'actions directement dans les applications et dans les formats préférés des personnes concernées
 

GRANDE SOCIÉTÉ DE GESTION D'ACTIFS
DE HUIT MOIS À CINQ MINUTES GRÂCE À L'APA

 

Une grande société de gestion d'actifs, qui gérait les rapports fiscaux sur les immobilisations pour des centaines de milliers de marchandises, a réduit à cinq mois un processus analytique très manuel grâce à quelques outils en plus.

Avec l'Automatisation des processus analytiques, le reporting de cette société ne prend plus cinq mois, mais cinq minutes. Voilà ce qu'on peut appeler des gains d'efficacité !

 
 

L'APA DONNE DE L'AUTONOMIE

Le capital humain représente le plus gros investissement d'une entreprise. Les études de McKinsey mettent en évidence les gains de performance qui se traduisent par la requalification et le perfectionnement des employés à tous les niveaux : « La responsabilité partagée et la responsabilité individuelle ont augmenté les chances de dépasser les attentes respectivement de 7, 10 et 15 pour cent. »

L'Automatisation des processus analytiques permet la mise en place d'une culture de l'analyse dans toute l'entreprise avec une plateforme en libre-service centrée sur l'humain. Ainsi, chacun se sent impliqué et peut obtenir des résultats rapides en quelques jours ou quelques heures seulement, recevoir des analyses diagnostiques, prédictives et prescriptives, les exploiter, tirer profit de la Data Science, puis poursuivre son propre parcours, apprendre et se perfectionner dans le domaine de l'analytique.

Même ceux qui ne sont pas très actifs sur la plateforme APA, par exemple les dirigeants et les partenaires, peuvent tirer profit d'applications extrêmement simples ou accéder aux résultats dans des tableaux de bord ou d'autres outils qu'ils utilisent régulièrement. En définitive, il ne s'agit pas seulement de produire des insights, mais aussi de les mettre au service de tous pour générer des résultats disruptifs.

LA CULTURE ANALYTIQUE SANS APA
  • Réaction lente aux demandes : 29%
  • Manque de collaboration : 28%
  • Entreprises dépourvues de culture des données : 72%

Source: IDC, NewVantage Partners

AVEC APA

 

 

 

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