Le rôle de l'analyste de données a évolué : celles et ceux qui crunchaient des chiffres en coulisses ont maintenant une fonction stratégique grâce à l'IA.
Que signifie cette évolution pour leur avenir ? Et pour les entreprises ?
Alors que l'IA a de plus en plus besoin de données exactes, le rôle de l'analyste de données est de plus en plus important. Les analystes peuvent non seulement accomplir davantage grâce à l'IA, mais les entreprises dépendent encore plus des analystes pour alimenter leurs technologies IA à l'aide de données fiables.
Mais malgré l'importance croissante des analystes, une question se pose : l'IA finira-t-elle par les remplacer complètement ?
Nous avons interrogé 1 400 professionnels de la préparation de données et de l'amélioration des processus métier dans les zones Amériques, EMEA et APAC pour comprendre comment les analystes s'adaptent à l'IA et à l'automatisation de l'analytique, y compris les défis et les opportunités que présente cette transformation technologique.
Dans cet article, nous allons analyser les principales conclusions de notre rapport.
Et si l'IA et l'automatisation remettaient du « fun » dans les fonctions data ?
Au cours de l'année écoulée, les analystes de données ont constaté une adoption massive des outils d'IA (97 %) et d'automatisation de l'analytique (87 %). Ces technologies leur permettent d'en faire plus, plus vite et plus facilement, ce qui les aide à gagner en productivité et en sérénité.
86 % des analystes indiquent une augmentation de la satisfaction professionnelle après la mise en œuvre de l'IA et de l'analytique automatisée.
La raison ? L'IA et l'automatisation permettent d'accélérer les tâches chronophages et répétitives et, en retour, aident les analystes à se focaliser sur les activités stratégiques. Plutôt que de collecter manuellement des données à partir de différentes feuilles de calcul et de tech stacks, pour ensuite passer des heures à les nettoyer et les préparer manuellement, ces technologies peuvent automatiser ces tâches, ce qui permet de gagner du temps, de réduire les erreurs et de rendre le travail plus efficace et agréable.
Pratiquement toutes les personnes interrogées (98 %) déclarent avoir gagné du temps grâce à l'IA, soit en moyenne 8,6 heures par semaine, ce qui représente plus d'une journée entière de travail.
Cependant, malgré cette amélioration de la productivité et de la satisfaction, les analystes n'exploitent pas encore tout le potentiel de l'IA et des outils d'automatisation.
Ce qui fait encore perdre du temps aux analystes
Plus les analystes passent de temps à manipuler et à préparer manuellement les données, plus ils risquent de commettre des erreurs et de s'épuiser. Malgré l'adoption généralisée de l'IA et de l'automatisation, ils consacrent encore en moyenne 10 à 11 heures par semaine à la collecte et à la préparation des données.
La complexité est le principal casse-tête lors de la préparation, en tête de liste (51 %), suivie par l'intégrité, la confidentialité et la sécurité des données. En ce qui concerne l'intégration, 38 % des analystes ont du mal à fusionner des données provenant de différentes sources, et plus de la moitié (55 %) éprouvent des difficultés à combiner plusieurs jeux de données.
Le nettoyage, l'organisation et l'intégration de ces données demandent du temps et des efforts, surtout lorsque les systèmes ne communiquent pas bien entre eux. Ces difficultés persistantes et cette perte de temps sont probablement dues en partie aux outils sur lesquels les analystes s'appuient encore. Bien qu'ils utilisent l'IA, nombre d'entre eux (76 %) dépendent encore d'outils traditionnels tels que les feuilles de calcul pour le nettoyage et la préparation.
De l'ombre à la lumière
Si le rôle de l'analyste est toujours en cours d'évolution, les analystes sont néanmoins en train de passer d'une position de back-office à un rôle stratégique dans l'entreprise.
Au cours de l'année écoulée, les analystes de données sont passés d'un rôle de soutien opérationnel à celui de décideurs clés. En effet, 94 % des analystes pensent que l'IA a amélioré leur capacité à influencer la stratégie et la direction de l'entreprise. Cette influence ne fait que s'accélérer : 87 % indiquent une augmentation de l'importance stratégique de leur rôle au cours de l'année écoulée.
Qu'est-ce qui explique ce changement ?
Tout d'abord, les données ont toujours été l'élément vital des organisations, et vont continuer de l'être. Qu'il s'agisse d'une entreprise de retail qui collecte des données sur le comportement de ses clients ou d'une entreprise de télécommunications qui recueille des insights dans le cadre d'une campagne marketing, le volume et la diversité des données sont tels qu'il existe des insights qui n'attendent que d'être exploités. Ceux qui sont les mieux informés pourront en tirer un avantage concurrentiel.
Deuxièmement, notre rapport montre que 86 % des analystes de données aident leur entreprise à faire des économies, à gagner en efficacité et à orienter les décisions en matière de dépenses. En outre, 84 % contribuent à la génération de revenus, 80 % facilitent la planification de la main-d'œuvre et 76 % jouent un rôle dans les processus de fusion et d'acquisition.
Aujourd'hui, les analystes de données sont bien plus que de simples crunchers de chiffres. Leur rôle comprend désormais des tâches stratégiques, telles que l'établissement de prévisions, la rationalisation des opérations et la personnalisation des parcours des clients, afin d'aider les entreprises à se développer et à être plus performantes.
Comme l'explique un analyste, l'IA a transformé son rôle, qui était considéré comme essentiellement technique, en un rôle central dans la stratégie et la prise de décision.
L'IA : une révolution, pas un remplacement
Enfin, nous avons posé la question au cœur de toutes les préoccupations : l'IA pourrait-elle un jour remplacer complètement les analystes de données ?
Certains analystes s'inquiètent de la perte d'emploi, de problèmes juridiques ou de la nécessité de s'adapter rapidement à de nouveaux outils. À l'inverse, d'autres considèrent l'IA comme une technologie utile, qui les assiste mais ne les remplace pas.
Pour comprendre les résultats de notre enquête, revenons quelques années en arrière.
Dans notre sondage 2023, les membres des conseils d'administration ont exprimé des inquiétudes au sujet de l'IA générative, soulignant des risques tels que la substitution d'emplois (49 %), les problèmes de sécurité (44 %) et le manque d'explicabilité des processus (41 %). Parmi ceux qui utilisent déjà l'IA générative, les défis incluent une dépendance excessive à la technologie (30 %), la gouvernance (23 %) et les préoccupations relatives à la confidentialité des données (23 %).
Aujourd'hui, notre étude montre que si 17 % des analystes s'inquiètent de la perte d'emploi, la grande majorité (83 %) font preuve d'un optimisme prudent. Ils estiment que l'IA a besoin d'une supervision humaine pour garantir la précision et qu'elle peut améliorer l'efficacité sans pour autant remplacer entièrement leur travail.
L'opinion a changé. Peut-être de manière définitive. Les analystes considèrent désormais l'IA comme un accélérateur de carrière plutôt que comme un frein. Alors que l'IA continue de façonner l'avenir de l'analytique, les analystes sont impatients d'adopter ces nouveaux outils.
L'IA comme accélérateur de carrière
L'un des changements les plus importants dans le rôle de l'analyste de données concerne le développement de la main-d'œuvre. En ce qui concerne l'amélioration des compétences, 90 % des analystes pensent que l'apprentissage de l'IA peut contribuer à l'évolution de leur carrière, et 88 % considèrent la maîtrise des outils d'automatisation comme un moyen de stimuler leur carrière.
C'est une bonne nouvelle pour les organisations.
Le coût moyen d'une embauche augmentant de 14 % entre 2019 et 2023, l'investissement dans la formation à l'IA accroît la satisfaction au travail afin de réduire efficacement le turnover et de diminuer les dépenses liées au recrutement et à la formation de nouveaux employés.
Pour les analystes de données, cela signifie une chance d'évoluer de manière exponentielle dans leur carrière, de rester au fait des nouvelles tendances, d'aider leur entreprise à réussir et, globalement, de se concentrer sur les aspects de leur travail qu'ils aiment.
Quelle est la prochaine étape pour les analystes de données ?
Le rôle de l'analyste de données va continuer de se transformer au fil des évolutions de l'IA. Les analystes ne sont plus confinés aux coulisses et sont devenus des partenaires stratégiques de l'entreprise, qui prennent des décisions, optimisent les coûts et améliorent l'efficacité. L'intégration de l'IA et de l'automatisation a rendu leur travail plus rapide et plus efficace.
Malgré les craintes de voir l'IA remplacer des emplois, le sentiment dominant est que l'IA est un allié, et non un adversaire. Le contrôle humain, la pensée critique et l'interprétation stratégique restent irremplaçables.
Une chose est sûre l'IA va rester d'actualité pendant longtemps. Et à mesure que les cas d'usage et les utilisateurs se multiplient, le rôle de l'analyste de données ne fera que gagner en importance, en guidant les entreprises grâce aux insights, à l'expertise et à l'esprit critique qu'aucun algorithme ne peut remplacer.
Lisez le rapport complet pour découvrir comment le rôle de l'analyste de données s'est transformé à l'ère de l'IA.