La conversation sur la transformation par l'IA a tendance à se focaliser sur les personnes qui l'utilisent pour concevoir des choses. Mais les équipes IT et d'administration chargées de la faire fonctionner en toute sécurité ont une responsabilité différente : elles veillent à ce que l'environnement d'exécution soit géré, à ce que l'accès aux données soit contrôlé et à ce que tout ce qui arrive en production soit fiable.
Les dernières fonctionnalités d'Alteryx One ont été conçues dans cette optique. Deux éléments ressortent. Tout d'abord, Alteryx One est une solution multiplateforme en natif, conçue pour fonctionner avec l'infrastructure de données cloud dans laquelle votre organisation a déjà investi, et non pas en parallèle. Deuxièmement, les nouvelles fonctionnalités agentiques donnent à l'équipe IT le contrôle de l'infrastructure dont elle a besoin, tout en permettant aux équipes métier de s'approprier la logique métier qu'elles comprennent, sans créer un goulet d'étranglement pour l'IT chaque fois qu'il faut modifier quelque chose.
Voici les nouveautés et leur importance pour les équipes chargées de faire fonctionner l'analytique et l'IA à grande échelle.
La couche de gouvernance sur laquelle repose l'IA
Pour que l'on puisse faire confiance à l'IA dans l'entreprise, elle doit répondre à des critères précis : les données qu'elle utilise doivent refléter le fonctionnement réel de votre entreprise, la logique qu'elle applique doit être compréhensible pour les personnes qui en dépendent, les résultats doivent être vérifiables et l'ensemble doit être reproductible. La plupart des déploiements d'IA aujourd'hui sont éloignés de cette théorie. Les agents interrogent directement les données brutes, sans tenir compte du contexte métier essentiel qui donne un sens aux données. La logique réside dans des invites que personne ne peut vérifier ou mettre à jour. Il n'y a pas de réponse officielle expliquant pourquoi l'IA a produit tel résultat, et il n'y a pas de voie claire permettant à l'entreprise de corriger la situation.
Alteryx change la donne en répartissant clairement les responsabilités. L'IT gère l'infrastructure agentique et la plateforme de données. Les équipes métier (analystes, équipe financière, équipe fiscale), possèdent et maintiennent la logique métier dans Alteryx, définie dans des termes qu'elles comprennent et mise à jour sans avoir à envoyer des demandes d'assistance à l'IT. Lorsqu'un état modifie ses règles de dépôt, l'équipe fiscale met directement à jour le workflow Alteryx. Lorsque les conditions du marché changent, l'équipe financière ajuste elle-même la logique. Il en résulte une IA visible, compréhensible, reproductible et vérifiable, gérée par les personnes qui en sont responsables, dans les couches pertinentes.
Agent Studio et MCP Server, disponibles actuellement en avant-première, sont des outils conçus pour faciliter cette répartition des responsabilités.
Agent Studio permet aux équipes métier de créer, configurer et gérer des agents Alteryx dans Alteryx One, en utilisant des jeux de données approuvés et des workflows pris en charge comme ressources utilisables et accessibles à l'IA. Au fur et à mesure qu'Agent Studio et Alteryx One MCP Server se combinent, Agent Studio est destiné à devenir l'interface principale pour définir et gérer les ressources analytiques gérées disponibles pour les agents, tandis que MCP fournit un accès externe contrôlé à ces ressources. Cela permet à l'IT et aux administrateurs d'avoir une meilleure visibilité sur ce qui a été activé, sur les personnes qui peuvent l'utiliser et sur l'endroit où l'on peut y accéder, sans devoir réécrire la logique métier chaque fois qu'elle est modifiée.
MCP Server est l'endroit où cette logique gérée rencontre l'utilisation concrète de l'IA. Les outils d'IA externes, comme Claude, ChatGPT ou Gemini, peuvent utiliser Alteryx One MCP Server pour exécuter des workflows Alteryx approuvés et accéder à des jeux de données gérés. Le contexte métier, la logique certifiée, les transformations définies restent ancrées dans Alteryx. MCP Server crée également une base pour la capacité « Build Anywhere » : les analystes peuvent commencer à travailler dans un outil d'IA, utiliser les capacités Alteryx MCP prises en charge pour définir les workflows dont ils ont besoin, et continuer à concevoir ces workflows dans Alteryx, pendant que l'IT garde le contrôle de ce qui est publié et de ce qui est accessible. Ce n'est que le début, et continuerons à développer régulièrement les capacités MCP prises en charge au fil du temps.
Conçu pour les plateformes dans lesquelles vous avez déjà investi
Alteryx One est conçu pour aider les analystes à travailler avec les plateformes de données cloud que les organisations utilisent déjà pour gérer leurs activités. Live Query pour Databricks et Snowflake permet déjà d'analyser les données directement sur place, afin de réduire les déplacements de données inutiles, la réplication et la complexité du pipeline. Live Query pour BigQuery, désormais disponible, apporte cette même capacité native, gérée et directement sur l'une des plateformes de données d'entreprise les plus largement déployées, et inclut l'accès à des outils IA en natif pour le traitement des données non structurées à grande échelle (extraction et classification automatisées de centaines de milliers d'enregistrements, sans écrire de code et sans déplacer quoi que ce soit).
Pour l'IT, cela signifie qu'Alteryx One fonctionne facilement avec les plateformes de données que vous avez déjà normalisées, est compatible avec les investissements que vous avez déjà réalisés et ne vous demande pas de tout consolider dans l'écosystème d'un seul fournisseur avant que les analystes puissent se mettre au travail. Quelle que soit la nature de votre data stack, Alteryx la prend en charge là où elle se trouve.
La nouvelle génération de connecteurs Alteryx renforce cela. Google Drive et Microsoft SharePoint v3 sont désormais disponibles. Ils reposent sur un nouveau cadre architectural qui permet un traitement jusqu'à 80 fois plus rapide pour les jeux de données de plus de 1 Go. D'autres connecteurs verront le jour très prochainement. Ils sont conçus pour proposer une expérience transparente dans Alteryx One, en prenant en charge l'interopérabilité de Designer Desktop et Cloud avec les connecteurs et les configurations pris en charge, une configuration simplifiée grâce au gestionnaire de connexions avec OAuth guidé, et un dépannage amélioré grâce à une journalisation plus granulaire.
Les améliorations apportées au gestionnaire de connexion aux données, qui seront bientôt disponibles, offriront une expérience centralisée unique pour la gestion des identifiants et l'accès aux données à grande échelle, ce qui permet de standardiser les détails de connexion et de les réutiliser dans Server, Designer, et Workspace Execution, sans devoir les recréer ou les maintenir manuellement dans les différents systèmes.
Un plan de contrôle unique
La gestion simultanée des workflows dans les environnements sur ordinateur, cloud et en local est l'un des défis opérationnels les plus persistants dont nous parlent les administrateurs. Grâce aux dernières fonctionnalités d'Alteryx One, tous les workflows, où qu'ils soient exécutés, sont regroupés dans un plan de contrôle unique et centralisé. Visualisez, automatisez, et gérez tout en endroit unique.
Workspace Execution permet aux analystes de concevoir des workflows dans Designer Desktop et de les exécuter dans un environnement cloud résilient, le plan de données Alteryx, sans avoir besoin d'ordinateurs en local ou de serveurs supplémentaires. Pour l'IT, cela peut contribuer à réduire les charges opérationnelles, à assurer une exécution plus résiliente et à améliorer la visibilité des processus analytiques grâce au tableau de bord centralisé d'Alteryx One. Les organisations peuvent choisir entre des options de stockage de données privées ou gérées par Alteryx pour répondre à leurs besoins spécifiques en matière de sécurité.
Server Execution, qui sera bientôt disponible, intègre vos workflows Alteryx Server existants dans le plan de contrôle Alteryx One, visible et gérable aux côtés de workflows cloud et en local, dans un seul tableau de bord unifié, tout en conservant l'exécution et vos données entièrement sur site. Il n'y a pas aucune migration massive. Workspace Execution et Server Execution sont disponibles simultanément, de sorte que l'administrateur peut choisir ce qui s'exécute, où et quand, selon son propre calendrier, en fonction de ses exigences en matière d'infrastructure et de sécurité. L'objectif est d'obtenir une flexibilité maximale : Alteryx continue à prendre en charge intégralement Server en local, tandis que le Plan de données Alteryx offre des options supplémentaires.
Pour les équipes qui utilisent Alteryx Server en local, la maintenance de la plateforme vient d'être simplifiée. Le nouvel assistant de mise à niveau Server (bientôt disponible) introduit une validation automatisée avant toute mise à niveau, ce qui permet de détecter les problèmes avant qu'ils ne se transforment en pannes. Il fournit une feuille de route adaptée à votre environnement spécifique, estime le temps et l'espace de stockage nécessaires, et vous indique clairement la voie à suivre pour résoudre les problèmes identifiés. Ainsi, l'IT peut effectuer des mises à niveau en toute confiance, selon votre plan, ce qui réduit les risques.
Des fonctions de gouvernance qui maintiennent l'alignement des équipes
Les espaces de travail Alteryx One donnent aux équipes la base de gouvernance dont elles ont besoin pour éviter l'analytique en silo : gestion des versions de workflows, dossiers collaboratifs, connexions partagées et accès basé sur le cloud, le tout géré de manière centralisée. Les équipes travaillent plus rapidement et l'IT garde la visibilité sur ce qui est en cours d'exécution, qui en est le propriétaire et si son utilisation a été approuvée.
Les étiquettes de données intègrent la certification et la conformité directement dans l'expérience au quotidien. Les jeux de données et workflows certifiés sont clairement indiqués ; la sensibilité, les exigences de conformité et les directives d'utilisation de l'IA sont visibles d'un seul coup d'œil. La propriété et l'utilisation métier approuvée sont définies en un seul endroit, ce qui facilite la confiance dans les données qui parviennent aux analystes et qui atteignent les systèmes IA.
Les paquets SDLC et la promotion pour les workflows, qui seront bientôt disponibles, permettront aux administrateurs de mieux contrôler la façon dont les ressources analytiques sont mises en production. Des paquets propres et versionnés. Une intégration des workflows d'approbation, des dépendances et des points de contrôle des tests. Seuls les ressources de confiance sont validées, avec moins de surveillance manuelle et plus de visibilité sur l'ensemble de l'environnement.
Une infrastructure que l'IT peut soutenir
La promesse de l'analytique alimentée par l'IA est solide si l'infrastructure qui la sous-tend l'est aussi. Lorsque l'IA fonctionne sans contexte métier, que l'environnement d'exécution est hors de portée de l'IT et que la gouvernance ne peut pas suivre le rythme du changement, il en résulte un risque pour les métiers et une érosion de la confiance.
Les dernières fonctionnalités d'Alteryx One donnent à l'IT le plan de contrôle, les outils de gouvernance et l'infrastructure agentique nécessaires pour concrétiser l'IA de confiance. Les métiers profitent de l'IA dont ils ont besoin, conçue sur une logique qui lui appartient et que l'IT peut soutenir.
N'hésitez pas à consulter les notes de publication d'Alteryx One et la documentation pour les administrateurs pour en savoir plus.