McLaren Racing et Alteryx ont conclu un partenariat en 2021 afin de placer l'automatisation analytique au premier plan sur les circuits de Formule 1. Pour Forbes, la Formule 1 est un sport de vitesse dans lequel l'amélioration la plus infime d'une pièce ou d'un processus peut avoir des répercussions considérables le jour de la course.
Le pilote et la monoplace elle-même sont l'objet de toute l'attention des fans de la compétition, à juste titre. La combinaison de la machine et de l'homme crée un ensemble conçu pour gagner et mis à l'épreuve à chaque course. Mais ce qui se passe le jour de la course ne représente qu'une infime partie de la quantité de travail à abattre afin d'espérer remporter la victoire.
« Nous sommes une écurie de course, mais la technologie est vraiment inscrite dans notre ADN. L'entreprise technologique qu'est McLaren Racing jongle avec des quantités de données colossales, qui permettent d'analyser des milliards de paramètres. Notre environnement produit ainsi des insights essentiels qui orientent chaque processus de préparation de l'équipe pour le jour de la course. Par exemple, une monoplace de F1 typique est constituée de 80 000 composants qui doivent fonctionner en parfaite harmonie pour être performants sur le circuit. Au cours d'une saison de course classique, 90 % de ces pièces doivent être remplacées. Chez McLaren, l'automatisation analytique permet d'évaluer les performances de ces pièces, de déterminer celles qui ont besoin d'être remplacées et d'évaluer en permanence les résultats des tests (dans des conditions de course réelles et virtuelles) sur les pièces neuves, les nouveaux matériaux et les nouvelles méthodes de construction. »
–Dan Keyworth, Director of Business Technology, McLaren Racing
Exemple concret : grâce à l'automatisation analytique, toutes les données issues des opérations quotidiennes, à raison de 23 courses par an, 78 tours par course et plus de 30 millions de tests et simulations portant sur de nombreux composants, des scénarios variés et des appareils de test, permettent à McLaren de partager les insights, de tirer des enseignements et de rechercher de nouvelles possibilités d'améliorer les performances. En bref, Alteryx permet à McLaren de combiner toutes ces données, pour aider l'équipe à réaliser d'autres simulations et voir comment les changements qu'elle apporte influent sur la voiture et le pilote pour obtenir des résultats plus rapidement sur la piste.
L'automatisation analytique, un sport d'équipe
Alteryx transforme la manière dont les données sont traitées chez McLaren, pour permettre à l'écurie de prendre des décisions cruciales. Dans le monde de la course automobile, la capacité à affiner et à rationaliser l'apprentissage et la génération d'insights permet à des écuries comme McLaren de gagner en rapidité et de booster les performances.
Aujourd'hui, le monde de l'audit au sein des bureaux d'inspection générale (OIG) des organismes fédéraux n'évolue peut-être pas à la même vitesse que sur les circuits de F1. Cependant, la capacité à exploiter rapidement les données et à intégrer de nouvelles sources de données, quelles que soient leur structure et leur complexité, est essentielle pour accélérer le cours des enquêtes et protéger les missions, les ressources et les systèmes stratégiques des agences fédérales contre toute perte causée par des actions intentionnelles, des pannes système ou des erreurs. La capacité analytique sur laquelle s'appuie l'équipe McLaren dans le paddock est la même que celle utilisée par un certain nombre d'organisations des bureaux d'inspection générale, en particulier les équipes d'audit de l'OIG qui doivent :
- Parcourir rapidement des centaines de milliers de cellules d'information.
- Exploiter rapidement des données supplémentaires pour une analyse plus approfondie.
- Renforcer la transparence du processus d'audit en fournissant une analyse ouverte qui satisfait aux normes d'audit gouvernementales américaines, le « Yellow Book ».
La flexibilité de la plateforme Alteryx Analytics Automation, qui intègre désormais Trifacta, facilitant l'extraction rapide des données de plusieurs sources pour accélérer la génération d'insights, a été mise en avant lors de l'audit complet récemment réalisé par le ministère de la Défense (DoD) pour l'exercice fiscal 2021.
Exemple concret : L'audit de l'exercice 2021 du DoD est exhaustif et s'est appuyé sur plus de 1 200 auditeurs, 278 visites de sites en personne et 1 069 visites virtuelles afin de vérifier les processus métier et les activités du DoD. Les auditeurs ont demandé environ 34 000 documents et ont évalué environ 55 000 échantillons. Pour cet audit et les précédents, il était très important de fournir au DoD une fonction de gestion des données et d'analytique accessible à tous offrant les bénéfices suivants :
- Capacité étendue, avec prise en charge de plus de 7 000 utilisateurs et 1 200 systèmes différents
- Processus de plusieurs mois réduits à seulement quelques semaines grâce au libre-service et à l'automatisation
- Élimination des problèmes de qualité des données et amélioration de la vitesse et de l'évolutivité des processus
Ainsi, qu'il s'agisse d'analyser les données des 80 000 pièces essentielles d'une monoplace, ou les données financières des organisations les plus tentaculaires et les plus complexes au monde, Alteryx Analytics Automation a prouvé sa capacité à répondre aux besoins des écuries comme des auditeurs.
La transparence de l'analytique est plus qu'un « petit plus »
Dans le monde des audits de l'OIG, la transparence analytique est essentielle. Visualiser la configuration de chaque module d'automatisation analytique (tout ce qui transforme, trie, calcule les données) et documenter ce qui se passe dans le workflow sont des capacités essentielles de la plateforme d'Alteryx. Ces éléments aident les équipes d'audit de l'OIG à se conformer aux normes d'audit du « Yellow Book ».
Les efforts d'amélioration de la transparence ne s'arrêteront pas là, car nos partenaires innovent avec d'autres fonctionnalités permettant de documenter automatiquement les workflows analytiques au sein de la plateforme.
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