L'effet des tarifs douaniers sur la planification de la demande
Imaginez que vous soyez à la recherche d'une nouvelle voiture et que vous trouviez sans difficulté le modèle exact avec toutes les caractéristiques dont vous rêviez : bande racing, porte-gobelets, la totale. Ou encore, pensez à vos courses hebdomadaires au supermarché : tous les articles que vous voulez sont en stock, des fruits frais aux boissons gazeuses. Vous êtes-vous déjà demandé comment les entreprises prédisent quels produits stocker, où, quand et en quelle quantité ?
Ces décisions précises dépendent souvent de la planification et de la prévision de la demande, des aspects essentiels des chaînes d'approvisionnement. Mais à l'ère moderne, les planificateurs de la demande ne travaillent pas dans le vide. Les politiques commerciales mondiales, comme les droits de douane (qu'ils soient annoncés et mis en place ou révisés à la baisse) ont ajouté d'importants niveaux de complexité à la manière dont la demande est anticipée et gérée. Il y a une bonne nouvelle toutefois. Les nouveaux outils de l'ère de l'IA permettent aux entreprises de rester agiles et efficientes dans ce contexte difficile.
Dans la première partie de notre série d'articles sur l'impact des droits de douane sur la chaîne d'approvisionnement, nous avons présenté un aperçu de la manière dont ces politiques compliquent la vie des fabricants et des retailers en général. Dans la deuxième partie, nous allons nous pencher sur l'impact des nouveaux tarifs sur les planificateurs de la demande. Nous verrons comment les tarifs perturbent l'équilibre délicat entre l'offre et la demande, et pourquoi les prévisions de la demande basées sur l'IA sont indispensables pour les planificateurs aujourd'hui.
L'importance des tarifs pour la planification de la demande
Les tarifs douaniers agissent comme des taxes sur les produits importés, rendant souvent ces produits plus chers à l'achat. S'ils sont avant tout un outil de la politique commerciale internationale, leurs effets s'étendent à la planification de la demande avec des conséquences sur les coûts, les délais, et au final les préférences des consommateurs.
Voici comment les tarifs posent problème pour la planification de la demande :
- Volatilité des coûts : les tarifs douaniers peuvent augmenter considérablement le coût des matières premières ou des produits finis. Par exemple, lorsque les droits de douane sur les produits mexicains ont été introduits, les géants du secteur de l'alimentation et les restaurants ont dû faire face à une hausse des prix des fruits et légumes, ce qui s'est inévitablement répercuté sur les prix dans les rayons et sur les menus. Les entreprises dont la plupart des produits proviennent de pays soumis à des droits de douane seront les plus touchées. Par exemple, environ 55 % des produits de Best Buy proviennent de Chine, et 20 % du Mexique.
- Incertitude dans les chaînes d'approvisionnement : les tarifs douaniers provoquent des perturbations dans les chaînes d'approvisionnement mondiales, rendant les délais imprévisibles. Pour les planificateurs de la demande, cela implique d'ajuster rapidement les estimations de l'offre afin d'éviter les ruptures de stock ou les surstocks.
- Changement de comportement des consommateurs : des coûts plus élevés peuvent pousser les consommateurs vers des produits alternatifs. Par exemple, une entreprise de jouets comme Mattel peut augmenter le prix de ses produits pour absorber les coûts tarifaires, ce qui pourrait inciter les consommateurs à se tourner vers des marques concurrentes ou simplement à acheter moins de produits de cette marque.
La planification de la demande dans le cadre de tarifs douaniers ne consiste plus seulement à estimer des quantités, mais aussi à anticiper les changements radicaux causés par des perturbations économiques, puis à générer rapidement des recommandations data-driven pour éclairer les étapes suivantes.
Comment les tarifs douaniers perturbent la planification de la demande
Imprévisibilité de la demande
Les tarifs créent des vagues d'imprévisibilité en matière de demande. Par exemple, l'industrie automobile américaine fait face à de nombreuses incertitudes, car les nouveaux droits de douane sur les importations en provenance du Canada et du Mexique devraient faire augmenter les prix et potentiellement freiner la demande des consommateurs. Les droits de douane devraient entraîner une hausse des coûts des véhicules et des pièces automobiles allant de 4 000 à 12 500 $, en fonction du type de véhicule, de la motorisation et du pays d'origine.
Les hausses de prix attendues sont particulièrement fortes pour les marques américaines telles que Ford et General Motors, ainsi que pour les constructeurs étrangers tels que Toyota, Honda, Audi et BMW, qui ont tous une production importante en Amérique du Nord.
Les planificateurs de la demande ont désormais pour mission de décoder les signaux d'une demande de plus en plus volatile, qui émergent de ces changements. S'appuyer uniquement sur des données historiques n'est plus suffisant.
Le prix des voitures étant appelé à augmenter, la bande racing et les porte-gobelets supplémentaires devront peut-être attendre...
Défis en matière de prix et d'offres promotionnelles
Comme nous le verrons dans un prochain article sur les stocks, les droits de douane de 2025 incitent les fabricants et les retailers à constituer des stocks en prévision d'une hausse des coûts et d'une perturbation de la chaîne d'approvisionnement. Toutefois, le niveau de la demande réelle des consommateurs reste incertain. En conséquence, les entreprises risquent de surstocker des matières premières, des composants et des produits finis dont elles n'ont peut-être pas besoin, ce qui entraîne des problèmes financiers et opérationnels, tels que les coûts de stockage et l'épuisement de l'espace d'entreposage.
Pour remédier à cet excès, les fabricants et les retailers vont probablement compter sur des opérations promotionnelles et des remises pour écouler les stocks excédentaires. Cette approche réactive met la pression sur les planificateurs de la demande, qui doivent faire face à des changements imprévisibles dans les comportements d'achat tout en équilibrant les niveaux de stocks. Le défi consiste à distinguer la demande réelle des pics dus à la constitution de stocks, ce qui nécessite des prévisions plus dynamiques et des stratégies de tarification adaptatives pour éviter l'érosion des marges.
Évolution de la demande sur les marchés régionaux
Les tarifs douaniers modifient également la demande entre les régions ou les catégories. L'interdiction des importations d'alcool américain décrétée par l'Ontario en guise de représailles a poussé les marchés canadiens à se tourner vers les spiritueux nationaux, ce qui a entraîné une évolution de la demande en fonction des catégories. Ces changements exigent des planificateurs de la demande qu'ils identifient de manière proactive les tendances et ajustent leurs prévisions en conséquence. Dans ce cas, toute planification de la demande qui incluait l'Ontario comme marché doit être mise à jour pour refléter la perte de ventes. L'évolution de la demande nécessite de recalibrer les prévisions, d'ajuster les stratégies de distribution et éventuellement de réaffecter les stocks à d'autres régions. Ils font face à une tâche titanesque.
Comment les équipes peuvent s'adapter grâce à une approche pilotée par l'IA
Les défis modernes exigent des solutions modernes. L'intégration de l'IA dans la planification de la demande aide les entreprises à gérer plus efficacement les complexités découlant des tarifs douaniers. Les outils IA permettent aux planificateurs de la demande de gérer l'incertitude, d'affiner les prévisions et d'optimiser les décisions plus rapidement et avec plus de précision. Voici comment :
Détection de la demande et ajustement des prévisions
La détection de la demande assistée par l'IA tire parti de données provenant de diverses sources, comme les tarifs, les indicateurs économiques et même l'analyse des sentiments des consommateurs, pour affiner les prévisions de la demande. Les entrées de données non traditionnelles, telles que les tendances météorologiques, peuvent également jouer un rôle dans l'amélioration de la précision.
Par exemple, l'IA peut analyser la manière dont une augmentation des coûts des produits liée aux droits de douane pourrait affecter les consommateurs. Les planificateurs de la demande peuvent alors utiliser ces informations pour affiner leurs prévisions, ajuster les niveaux de stock et réduire les coûts. Fender, une grande marque d'équipements pour la musique, a utilisé la plateforme Alteryx One pour intégrer des données externes dans ses modèles de demande prédictifs. Cela lui a permis d'établir des prévisions plus précises qui s'alignent sur les évolutions du marché en temps réel.
Stratégies de tarification dynamique
Grâce à la modélisation de scénarios pilotée par l'IA, les entreprises peuvent tester l'élasticité des prix et évaluer l'impact de différentes stratégies tarifaires ou promotionnelles sur la demande. Cela permet aux entreprises de rester compétitives malgré les pressions extérieures comme les tarifs.
Par exemple, en utilisant l'IA pour simuler différents prix, les retailers peuvent identifier le prix idéal qui permet de fidéliser les clients tout en couvrant les coûts supplémentaires. De même, ils peuvent utiliser l'IA et le machine learning pour détecter l'évolution de la demande régionale, ce qui permet d'ajuster de manière proactive la planification de la production et de la distribution.
Planification de la production en fonction de la demande
L'IA offre des insights granulaires des besoins en matière de production, ce qui permet une planification en fonction de la demande. En alignant la planification de la production sur les modèles de demande influencés par les tarifs, les entreprises peuvent éviter une surproduction coûteuse ou des ruptures de stock.
Comment Alteryx One rationalise la prévision de la demande
Les plateformes IA comme Alteryx One sont la solution miracle que de nombreuses entreprises utilisent pour révolutionner la planification de la demande et les prévisions. En intégrant des technologies avancées, Alteryx One permet aux équipes de prendre de meilleures décisions basées sur les données.
Préparation rapide des données
Alteryx One excelle dans l'enrichissement de jeux de données internes (par exemple, l'historique des ventes, les niveaux d'inventaire) avec des sources de données externes telles que les changements de tarifs douaniers ou les tendances du marché. Cela permet d'établir des prévisions de demande globales qui tiennent compte des variables traditionnelles et non traditionnelles.
Mises à jour automatisées des prévisions
L'ajustement manuel des prévisions est l'une des tâches les plus fastidieuses pour les planificateurs de la demande. Alteryx One automatise ces workflows, ce qui permet aux équipes de s'adapter plus efficacement à des changements soudains, tels que l'annonce d'un nouveau tarif douanier.
Des insights pilotés par l'IA
Alteryx One offre une analytique assistée par l'IA qui aide les équipes à identifier et à prédire les variations de la demande causées par les tarifs douaniers. Cette proactivité permet aux chaînes d'approvisionnement de rester agiles, même dans un contexte économique changeant.
La solution Alteryx One pour la planification de la demande présente cinq façons d'améliorer la planification de la demande.
Planifier la demande de manière résiliente dans un contexte en évolution constante
L'incertitude que provoquent les nouveaux tarifs douaniers souligne la nécessité d'une planification de la demande dynamique et axée sur la technologie. Les méthodes traditionnelles peinent à répondre aux besoins, et les outils basés sur l'IA comme Alteryx One s'avèrent essentiels pour les entreprises qui cherchent à conserver leur agilité et leur compétitivité.
Qu'il s'agisse de gérer des signaux de demande erratiques, d'optimiser des stratégies de tarification ou d'aligner la production sur des modèles changeants, l'IA est votre alliée pour relever ces défis.