Pour de nombreuses entreprises, la maturité data n'était qu'une vue de l'esprit, un espoir lointain. Aujourd'hui, il s'agit ni plus ni moins d'un impératif stratégique. La collecte, la gestion, l'analyse des données pour en tirer parti peuvent non seulement améliorer l'efficacité opérationnelle, mais aussi stimuler la croissance des revenus et créer un avantage concurrentiel.
Les entreprises qui renforcent leur maturité data se mettent en position de prendre des décisions plus éclairées, tout en s'adaptant mieux au changement. En alignant les capacités de données sur les objectifs de l'entreprise et en favorisant une culture de l'innovation data-driven, les organisations peuvent transformer l'information brute en un atout puissant qui optimise leur réussite.
Quelques chiffres pour illustrer cela :
- Selon Heap, les entreprises ayant une grande maturité data font presque 2,5 fois mieux en termes de résultats business.
- Selon Forbes, les entreprises qui ont une excellente maturité data peuvent atteindre 15 à 25 % d'augmentation de leurs bénéfices dans un laps de temps plus court.
- Selon TCS, une étude Gartner estime le coût de la mauvaise qualité des données associée à une faible maturité à environ 12,8 millions de dollars par an.
Dans cet article de blog, nous nous intéressons à la façon dont les entreprises renforcent leur maturité data pour mieux réussir et à la façon dont elles relèvent les défis courants. Collin Graves, CEO de North Labs, une entreprise qui fournit des services d'analytique cloud, nous fait profiter de son expérience concrète. Il a récemment rejoint le podcast Alter Everything pour expliquer comment il aide des dirigeants et des employés à améliorer la maturité data et à développer la confiance autour des données.
Comprendre la maturité data
Votre entreprise exploite-t-elle suffisamment ses données ? Est-elle en mesure de vous aider à prendre de meilleures décisions, à améliorer vos processus et à anticiper l'évolution des tendances du marché ? Vos réponses indiquent probablement où vous vous situez sur la courbe de maturité data.
Une organisation ayant atteint sa maturité data dispose de systèmes rationalisés, de cadres de gouvernance fiables et d'une culture qui donne la priorité à la prise de décision data-driven. Si vous avez l'impression que votre organisation peine à gérer efficacement ses données, il y a de fortes chances que vous vous trouviez aux tout premiers stades de la courbe de maturité. Si vous avez déployé un outil analytique avancé avec des capacités prédictives, vous avez pris une longueur d'avance et commencez à considérer vos données comme un atout stratégique.
Pourquoi la maturité data est-elle si importante ? Pour les grandes entreprises disposant de vastes jeux de données, la maturité data peut être un facteur de différenciation ou, au contraire, un risque d'exposition non souhaitée. Voici pourquoi :
- Grâce à des pratiques matures en matière de données, vous pouvez analyser les tendances et faire émerger des informations exploitables plus rapidement, ce qui vous permet de prendre des décisions plus pertinentes et plus sûres.
- Les entreprises ayant atteint la maturité data automatisent leurs workflows et optimisent leurs ressources, ce qui leur permet de gagner du temps et de réduire les coûts malgré la complexité croissante.
- Les entreprises ayant une grande maturité en matière de données sont mieux placées pour innover, mais aussi pour anticiper les évolutions du marché et agir en conséquence.
Quel rôle joue la confiance dans les initiatives de maturité data ? C'est là que le bât blesse : c'est sur la confiance que repose tout votre parcours de maturité data. Si vos collaborateurs n'ont pas confiance en l'exactitude, l'intégrité ou l'exhaustivité de vos données, ils seront moins enclins à s'y fier pour prendre des décisions cruciales. Ce sont les composantes d'une stratégie de maturité solide (par exemple, des données fiables et de grande qualité, une gouvernance claire, etc.) qui permettent d'instaurer cette confiance.
Collin Graves insiste sur la nécessité de développer rapidement et efficacement la confiance dans les données au sein de votre organisation. « Aujourd'hui, nous disposons de plus de données et de plus de systèmes qui génèrent des données », explique-t-il. « Nous souhaitons plus que jamais tirer parti de ces données pour la prise de décision, l'automatisation ou l'excellence opérationnelle. »
Mais la plupart des entreprises ne savent pas comment s'y prendre. Je constate souvent que la confiance s'érode. Il se peut que les données ne soient pas bien nettoyées ou pas assemblées correctement, ou bien qu'elles n'apportent pas une grande valeur ajoutée. Pour moi, la question qui se pose en termes de développement de capacités plus avancées est la suivante : comment continuer à faire monter les enchères du point de vue de la confiance, afin que les collaborateurs sachent que quand ils les utilisent, cela ne risque pas de les fourvoyer ? »
Stratégies pour renforcer la maturité data
Quelles stratégies les entreprises peuvent-elles employer pour accroître leur maturité data ? Pour commencer, elles peuvent adopter une approche trimestrielle qui met l'accent sur la nécessité de fournir quelque chose de tangible à la fin de chaque trimestre. « C'est un excellent point d'équilibre entre un travail de quelques semaines, qui ne vous permet pas d'aller très loin, et un travail pluriannuel où la situation peut devenir ambiguë et confuse », explique Collin Graves. Cette approche permet également de réduire au maximum les perturbations lors des inévitables changements dans les exigences.
Une autre stratégie efficace consiste à se concentrer sur des résultats spécifiques plutôt que sur les avantages plus généraux des données. Certains restent sceptiques à l'égard des données. Il incombe donc aux dirigeants et aux analystes d'informer régulièrement, exemples à l'appui, sur ce que les données peuvent apporter à l'entreprise et comment elles peuvent avoir des retombées bénéfiques mesurables qui s'accroissent au fil du temps.
Collin Graves prend l'exemple d'une entreprise de production pour illustrer son propos. « Supposons que vous utilisiez des données montrant que votre taux de rebut est actuellement de 20 % et que la moyenne du secteur est de 14. Et si nous déterminions où ces rebuts sont générés et que nous divisions cette différence par deux ? Et si cela se traduisait par une rétention de 12 millions $ par an en marge brute ? Vous avez maintenant une histoire pertinente avec laquelle vous pouvez travailler ».
Comment les dirigeants peuvent-ils aider ? L'amélioration de la maturité data est un travail d'équipe. Cela nécessite un engagement clair de la part des dirigeants et une communication continue et efficace entre les dirigeants et les analystes. Voici deux manières dont les dirigeants peuvent faciliter la réussite.
- Commencez à petite échelle, donnez la priorité à la valeur : Collin Graves suggère de choisir un aspect stratégique à améliorer. « Vous penserez probablement à 10 ou 20 possibilités », dit-il. « Mettez tout sur un tableau blanc et prenez le temps d'explorer les différentes options. Ensuite, déterminez laquelle apportera le plus de valeur à l'entreprise et concentrez-vous sur l'amélioration de cet aspect.
- Ne lésinez pas sur les moyens : il est important d'utiliser un outil comme Alteryx pour établir patiemment une bonne base qui supportera le poids des charges de travail à venir. « Je ne peux pas vous dire combien d'entreprises, au fil des ans, se sont dit : "Oui, nous savons que nous avons besoin d'une base solide, mais il nous faut juste quelque chose de rapide pour l'instant, même si c'est médiocre", explique Collin Graves. Ne tombez pas dans le piège du raisonnement à court terme.
Si les données sont correctes, le reste coulera de source
Investir dans la maturité data de manière régulière et à long terme n'est pas une mince affaire. Cela demande de l'engagement. Qu'y a-t-il à la clé ? Pour Collin Graves, les bénéfices pour les entreprises ont été bien présentés. « Vous avez beaucoup plus de chances d'être rentable », explique-t-il. « Vous avez beaucoup plus de chances de devancer vos concurrents en termes de croissance dans votre secteur d'activité. Le taux de rétention des employés tend à être plus élevé. Et il y a tant de possibilités de tirer parti des données pour améliorer l'excellence opérationnelle. »
Il explique qu'il est essentiel d'utiliser les outils les plus puissants disponibles pour prendre une longueur d'avance. « Nous ne sommes plus à l'époque où il suffisait d'une feuille de calcul et d'un bon sens de l'observation pour développer efficacement une entreprise. La seule solution est de commencer à tirer parti de vos données, car le marché est de plus en plus complexe. » En utilisant les données pour gagner en agilité et pouvoir réagir en temps réel, les entreprises peuvent gérer plus efficacement leur chaîne d'approvisionnement, leurs opérations marketing et bien plus encore.
Collin Graves ajoute qu'il est rare qu'un client lui dise que ses efforts en matière de maturité sont couronnés de succès. C'est un travail difficile, reconnaît-il. Il conseille vivement de « commencer à petite échelle, de tirer profit du cloud qui vous permet de commencer à petite échelle et d'être flexible, itératif et agile dans votre façon de procéder ». « Ensuite, une fois que ça commence à fonctionner, passez à l'échelle supérieure ». C'est une approche payante.