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Témoignage client

SKOPOS génère chaque jour des insights sur le sentiment client grâce à Alteryx Analytics Automation<br>

 

Statistiques clés de SKOPOS

Secteur : Technologie

Département : Business Intelligence

Région : Europe

Plus de 2 M

de réponses à une enquête analysées quasiment en temps réel

Rapidité

de l'intégration des nouveaux utilisateurs (aucune compétence en codage requise)

de 100

workflows analytiques planifiés dans Alteryx Server

De la Data Science aux insights

Quel que soit votre secteur d'activité, c'est la bonne connaissance des clients, des concurrents et des marchés qui peut faire toute la différence entre le succès et l'échec. SKOPOS GROUP, l'un des plus grands cabinets d'études de marché, fournit ces insights essentiels à des entreprises du monde entier. Chacune de ses six business units gère un type différent de recherche et d'analyse : marques, produits, groupes de clients cibles, etc.

« C'est grâce à ces entités extrêmement spécialisées que nous pouvons apporter des réponses à presque toutes les questions qu'un client peut se poser », précise Christopher Harms, cofondateur et directeur général de SKOPOS ELEMENTS, la toute dernière business unit du groupe. « Nous abordons les questions des clients sous différents angles. Nous ne nous contentons pas de leur fournir un modèle de recherche ou d'analyse, nous les aidons également à interpréter et exploiter les résultats. »

SKOPOS recherchait une solution d'ingénierie des données pour aider son équipe à visualiser les données d'enquête dans Tableau, et l'un de ses fournisseurs utilisait déjà avec Alteryx.

Christopher Harms
Cofondateur et directeur général,
SKOPOS ELEMENTS

Une nouvelle façon d'aborder l'analyse de données

« Dès que nous avons commencé à utiliser Alteryx, nous avons compris que nous pouvions aller plus loin que l'analyse et résoudre de nombreuses problématiques différentes », explique Christopher Harms. « Nous avons commencé avec un seul ensemble de données. Nous en combinons maintenant plusieurs, nous exécutons des prédictions automatisées et nous utilisons plusieurs tableaux de bord, qui sont tous alimentés par les workflows Alteryx. »

SKOPOS a commencé avec Alteryx Designer, et utilisé ses outils d'automatisation et de visualisation pour accélérer la préparation et l'analyse des données et transformer les résultats en insights clairs. Christopher et son équipe peuvent construire des modèles d'analyse en R ou Python, comme ils l'ont toujours fait, puis les exécuter avec Alteryx.

« Alteryx a vraiment changé notre façon d'appréhender les données du point de vue de l'ingénierie », explique-t-il. « Auparavant, nous considérions les données comme une simple ligne dans un fichier SPSS, parce que c'est ce qu'on nous avait appris à l'université. Mais avec Alteryx, nous avons pu envisager de modéliser les données et de réfléchir à la façon dont nous pouvions les organiser pour en tirer le meilleur parti. »

Après un an d'utilisation d'Alteryx, SKOPOS a également adopté Alteryx Server. L'automatisation a ainsi pu prendre de l'ampleur, du fait que les modèles sont programmés pour s'exécuter sans intervention manuelle. L'équipe dispose désormais de près de 100 workflows planifiés dans une seule et même plateforme centralisée.

 

Nous travaillons sur des projets très complexes qui nécessitent des solutions extrêmement personnalisées avec de nombreux workflows. Grâce à Alteryx, tout se déroule sans problème.

SKOPOS ELEMENTS

 

3 raisons pour lesquelles SKOPOS a choisi Alteryx :

1

Des insights à l'action :
une solution pour préparer, enrichir et modéliser les données pour la visualisation dans Tableau

2

Facilité d'utilisation :
une interface conviviale qui ne nécessite pas d'expertise en codage

3

Automatisation analytique :
une plateforme centralisée pour la planification des workflows analytiques

Prise en main rapide = résultats rapides

L'une des grandes réussites de SKOPOS avec Alteryx est un projet pour une grande chaîne du secteur de l'alimentation. Les clients peuvent évaluer leur expérience de deux façons : avec un simple score de 1 à 10 ou en remplissant une zone de texte libre. Le sondage génère plus de 2 millions de réponses à traiter chaque année, chacune comprenant des métadonnées sur le client et le magasin concerné. La quantité de données est donc énorme. Par ailleurs, les différents intervenants ont leurs propres priorités. Par exemple, les chefs de produit n'ont pas du tout les mêmes questions que la direction. Et nous devons répondre à toutes ces questions en utilisant ce jeu de données. « Nous avons développé un modèle d'analyse de texte qui nous permet d'obtenir le plus d'insights possibles pour ces questions ouvertes, explique Christopher Harms. Nous avons également de nombreux workflows qui partagent les informations entre nos bases de données et celles du client, et qui alimentent nos tableaux de bord visuels. Tout cela est géré par Alteryx. »

Comment fournir chaque jour des insights sur le sentiment des clients en s'appuyant sur plus de 2 millions de réponses à des enquêtes qualitatives et quantitatives ? SKOPOS a trouvé la solution avec Alteryx. « Le projet est devenu si complexe au fil des années que nous n'aurions pas pu fournir des résultats presque instantanés avec un produit prêt à l'emploi. Par ailleurs, il est presque impossible de travailler avec autant de données en utilisant des méthodes SPSS traditionnelles. Avec Alteryx, c'est un jeu d'enfant. »

« Les plateformes d'enquête traditionnelles offrent de nombreuses fonctionnalités que nous avons mises en œuvre à l'aide d'Alteryx, de Tableau et de nos modèles de machine learning. La principale différence réside dans le fait que nous disposons maintenant d'une solution sur mesure bien intégrée aux systèmes de nos clients. Par ailleurs, nos modèles personnalisés sont beaucoup plus performants sur le plan de la profondeur d'analyse et de la flexibilité. Nous avons vu les résultats très rapidement. »

Le succès rapide de SKOPOS avec Alteryx s'explique en partie par la simplicité d'utilisation de l'interface en glisser-déposer. « La plateforme fonctionne principalement sans code. Nous avons une équipe très diversifiée, avec des compétences différentes, et tout le monde utilise Alteryx. Mes collègues spécialistes peuvent développer un modèle ou une API en Python, et nos analystes de données peuvent l'utiliser sans avoir à intervenir sur le code. »

Cette facilité de prise en main a également été essentielle pour aider les nouveaux employés de SKOPOS à créer de la valeur dès les premiers jours. Comme l'explique Christopher Harms : « Ils peuvent très rapidement créer leurs premiers workflows. Alteryx est très simple et intuitif, et les nombreuses ressources en ligne sont très bien pensées. Nos nouveaux talents n'ont pas besoin de formation spécifique pour apprendre à l'utiliser. Ils sont vite opérationnels grâce aux tutoriels vidéo. »

 

Nous fournissons une solution d'exception que la plupart des équipes de Data Science n'ont pas. Nous avons des mathématiciens, des statisticiens, des psychologues, des spécialistes de la communication et des consultants qui travaillent tous ensemble grâce à Alteryx.

Christopher Harms, Co-Founder and Managing Director

SKOPOS Elements

Des insights complets pour de nouveaux secteurs

Au cours des années précédentes, l'équipe de Data Science de Christopher Harm a travaillé en interne. Le groupe a toutefois pris conscience de la demande croissante pour ce type d'expertise et a lancé SKOPOS ELEMENTS en 2019. Maintenant, outre le soutien apporté aux autres équipes de SKOPOS, l'équipe cherche à étendre son activité au-delà des insights clients. Par exemple, elle travaille avec une société de production vidéo qui va l'aider à intégrer l'IA dans ses processus.

Côté Alteryx, cela implique d'étendre leur solution et de leur donner un aperçu d'Alteryx Intelligence Suite.

« Nous fournissons une solution d'exception que la plupart des équipes de Data Science n'ont pas. Nous avons des mathématiciens, des statisticiens, des psychologues, des spécialistes de la communication et des consultants qui travaillent tous ensemble grâce à Alteryx. »

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