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Analyse descriptive

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Qu'est-ce que l'analyse descriptive ?

Types d'analyse de données

L'analyse descriptive, ou analytique descriptive, permet de répondre à la question « Que s'est-il passé ? » en tirant des conclusions à partir de grands jeux de données brutes. Les résultats sont ensuite visualisés sous forme de descriptions générées, de graphiques linéaires, de tableaux, de diagrammes circulaires et de graphiques à barres faciles à comprendre. L'analyse descriptive n'est qu'une partie du processus analytique, plus vaste, qui inclut les analyses prédictives et prescriptives. En offrant une vue complète des performances et des tendances, telles que l'augmentation des ventes ou du nombre de clients d'une année à l'autre, l'analytique descriptive permet aux entreprises d'identifier leurs points forts et leurs points faibles afin d'orienter leurs décisions et leur stratégie.

Pourquoi l'analyse descriptive est-elle importante ?

Les rapports annuels, les workflows et les inventaires ont tous un point commun : l'analyse descriptive. Grâce à des méthodes sophistiquées telles que le clustering, la régression, la suppression et les statistiques récapitulatives, l'analytique descriptive permet d'analyser de grands volumes de données pour révéler des tendances, des schémas et des informations exploitables (insights). Ainsi, une entreprise peut voir comment les métriques clés ont changé au fil du temps, ce qui l'aide à trouver de nouvelles opportunités de croissance.

Comment l'analyse descriptive fonctionne-t-elle ?

L'analyse descriptive est essentielle, quel que soit le secteur d'activité, et comprend généralement ce qui suit.

  • Création de métriques à évaluer par rapport aux KPI
  • Identification et récupération des bonnes données pour les comparer à ces KPI
  • Préparation des données pour garantir leur exactitude
  • Utilisation de méthodes telles que le clustering, la régression, la suppression et les statistiques récapitulatives pour trouver des modèles et mesurer les performances
  • Production de diagrammes, de tableaux et de graphes pour faciliter la compréhension des résultats

Avec l'analytique descriptive, une entreprise peut mesurer l'engagement sur les réseaux sociaux, notamment le nombre de mentions J'aime, de commentaires, de vues et d'abonnés. Elle peut rendre compte des tendances générales, comparer et analyser des résultats d'enquête et décrire les événements passés tels que les campagnes marketing et les ventes.

Bien démarrer avec l'analyse descriptive

Alteryx utilise l'intelligence temporelle, le data mining et le profilage des données, l'analyse spatiale et démographique ainsi que d'autres méthodes pour fournir une base solide pour chaque analyse.

Alteryx permet :

  • De gérer de grands volumes de données grâce à des requêtes optimisées pour les bases de données, au traitement effectué au niveau de la source (push-down) et à une prise en charge du mode En base de données
  • De découvrir des informations exploitables, des schémas et des tendances avec un profilage complet des données, une fouille des données (data mining) simple et la possibilité d'exploiter les assets de data mining
  • D'enrichir les données avec le géocodage, l'analyse démographique et l'enrichissement par des tiers
  • D'importer, de nettoyer, de préparer et de fusionner des données de nombreuses sources différentes, et d'exporter les résultats de l'analyse
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