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Présentation de l'Automatisation des processus analytiques (APA) 

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Vous utilisez probablement chaque jour un ensemble de produits, de services et d'outils d'analyse pour vous plonger dans vos données. Même s'ils sont tous performants dans leur domaine, ils ne permettent pas forcément de produire des insights qui génèrent rapidement des gains, un retour sur investissement (ROI) et de nouveaux modèles économiques.  

 Et c'est normal. Les feuilles de calcul, l'Automatisation des processus par la robotique (APR, ou RPA en anglais), la visualisation de données et autres outils de manipulation de données n'ont pas été conçus pour transformer l'ensemble du processus analytique. Ils sont faits pour accélérer des portions différentes du processus. Ils ont un rôle et ils le remplissent convenablement.  

Mais vous avez besoin de données qui conduisent à des résultats et un ROI rapides. Il vous faut une solution capable de résoudre vos problèmes de bout en bout et de transformer votre activité.   

Autrement dit, vous avez besoin de l'Automatisation des processus analytiques (APA).  

 

Qu'est-ce que l'Automatisation des processus analytiques ?  

L'APA n'est pas la RPA ni la BPA (Business Process Automation, ou Automatisation des processus métier en français). Ce n'est pas non plus un outil dédié aux données. Il s'agit d'une plateforme d'analyse de données automatisée et en libre-service axée sur les résultats, qui permet à l'ensemble des collaborateurs de votre entreprise d'adopter une culture de l'analyse. Elle permet à tous les utilisateurs de réaliser des analyses avancées, qu'ils sachent coder ou non, qu'ils aient reçu ou non une formation en Data Science.   

L'Automatisation des processus analytiques (APA), c'est une plateforme unifiée pour les analyses de données en libre-service qui facilite l'accès aux données pour tout le monde, optimise et automatise les processus d'analyse et de Data Science, et permet à toute l'entreprise de développer des compétences et de prendre des décisions en toute connaissance de cause grâce au machine learning (ML), à l'intelligence artificielle (IA) et aux analyses prédictives et prescriptives.  

Voyez l'Automatisation des processus analytiques comme une machine tout-en-un extrêmement efficace. Si vous cherchez uniquement à nettoyer des données, aucun problème. Pareil si vous souhaitez fusionner plusieurs types de données différents. Si vous voulez automatiser des tâches complexes et rébarbatives qui durent des mois, puis transmettre les résultats aux décideurs et les implémenter dans les processus métier, c'est possible aussi.  

 Si vous souhaitez que des analyses avancées fournissent des insights prospectifs qui vous permettent d'améliorer les résultats, d'augmenter vos recettes, de réduire vos dépenses et de transformer votre entreprise à tous les niveaux, alors vous avez besoin de cette plateforme.  

Et une fois que vous avez mis en place quelque chose qui fonctionne, vous pouvez envisager de planifier les tâches et de les automatiser systématiquement.  Que pourriez-vous faire pendant que ce travail se fait tout seul ? Dormir ? Aller à la plage ? 

Comment ça marche ?  

 J'aime beaucoup expliquer comment fonctionne l'APA en la comparant aux avions. Imaginez que vous faites la course pour traverser le pays. Le vainqueur gagnerait un million d'euros.   

Plusieurs options s'offrent à vous : la nage, la marche, le saut, le vélo, le skateboard, l'auto-stop, la voiture ou le train.   

Mais vous pouvez aussi choisir l'avion.  

 Vous connaissez déjà le moyen le plus rapide pour arriver à destination. Pas la peine que je vous explique. Mais que se passerait-il si vous étiez responsable des moyens de transport utilisés ? Avec lequel vous sentiriez-vous le plus à l'aise ?   

 La voiture arrive soudain en haut de la liste.  

 Mais supposons que vous ayez un avion et que vous puissiez apprendre à piloter pendant le déjeuner afin de l'utiliser le jour même. Non seulement vous auriez toutes les chances de gagner, mais vous seriez de plus en plus efficace au fil du temps. Bien sûr vous n'auriez pas le niveau d'un pilote chevronné ayant dix ans d'expérience, mais vous pourriez vous rendre d'un point A à un point B avec le même engin.  

C'est pareil avec l'Automatisation des processus analytiques. Il ne s'agit pas de voyages mais de données, cependant le principe est le même. Et au lieu de vous mesurer à d'autres pour remporter un prix, vous cherchez à gagner des succès commerciaux et des clients.   

L'APA vous permet d'automatiser votre processus d'analyse. Vous devez toujours décider des données à utiliser et des réponses que vous souhaitez obtenir, mais l'APA se charge du reste. Vous pouvez importer des ensembles de données multiples et variés, les nettoyer, les préparer, effectuer des analyses prédictives et prescriptives, exporter les données dans plusieurs formats de rapport et les partager avec tous vos collaborateurs.   

Et c'est vrai aussi pour les autres. Tout le monde y gagne donc : l'ensemble des managers, directeurs, chefs de secteur et responsables de chaque service. Quand tous les collaborateurs travaillent ensemble pour relever les défis avec les données à l'aide d'un jet analytique, l'entreprise obtient rapidement des résultats et un retour sur investissement.   

 

Le retour sur investissement avec l'APA  

Comme je l'indiquais, l'Automatisation des processus analytiques donne la priorité aux résultats, en particulier les recettes et la croissance du chiffre d'affaires. Les entreprises voient rapidement les résultats d'ailleurs. 86 % de celles qui ont mis en œuvre l'APA ont obtenu des résultats en deux semaines.   

À quand remonte la dernière fois que vous avez apporté quelque chose de nouveau pour faciliter l'analyse de données et pu ainsi améliorer les résultats en seulement deux semaines ?   

Si tant d'entreprises peinent à obtenir un retour sur investissement, c'est en partie parce qu'elles implémentent des outils que seuls quelques experts peuvent utiliser et dont la mise en place peut prendre des mois, voire des années. L'APA est accessible à tous. Tout le monde dans l'entreprise peut acquérir une nouvelle compétence vitale : l'analyse des données.  

Si les données sont peu utilisées pour la prise de décision, c'est souvent parce qu'il n'existe pas d'outils pour les exploiter soi-même. Plutôt que de créer la prochaine campagne marketing en s'appuyant sur des données prospectives, les équipes se basent sur leur expérience ou sur un rapport déjà ancien.  

 Avec l'Automatisation des processus analytiques, de plus en plus de collaborateurs apprennent à utiliser l'analyse des données et en tirent profit, de sorte qu'ils peuvent réellement apporter leur contribution. C'est ainsi qu'on voit émerger une culture de l'analyse qui mène à une transformation numérique réussie.  

 

L'Automatisation des processus analytiques en action

Du fait de la grande polyvalence de l'Automatisation des processus analytiques, le nombre de cas d'usage est presque infini. Les entreprises de tous les secteurs et tous les départements constatent déjà des bénéfices dans de nombreux domaines : croissance du chiffre d'affaires, rendement financier, gains d'efficacité et amélioration constante des compétences des collaborateurs.  

Découvrez comment Coca-Cola et PwC ont accéléré leur transformation analytique grâce à l'Automatisation des processus analytiques.

J'aimerais citer quelques exemples qui montrent l'énorme potentiel de la plateforme.  

  • L'un des cinq plus grands détaillants a optimisé son merchandizing pour 100 % des références dans plus de 12 000 points de vente et automatisé son merchandizing quotidien, notamment ses prix et ses assortiments, ce qui a entraîné une augmentation des ventes de l'ordre de 1,5 milliard de dollars, sans parler des millions de clients heureux de trouver le produit qu'ils voulaient.   
  • L'une des trois plus grandes compagnies aériennes a optimisé son programme de fidélisation et récupéré 80 millions de dollars en mettant au jour les crédits inutilisés.   
  • Un grand détaillant national a pu réduire de 11 % ses coûts de livraison de colis et de fret entrant, tout en atteignant un taux de livraison dans les délais de 99,4 %.  
  • Un prestataire de santé a pu économiser 20 millions de dollars sur son résultat net en réduisant les changements cliniques non justifiés.  

Tout cela a été possible grâce à l'Automatisation des processus analytiques. Imaginez tout ce que vous pourriez faire si vous augmentiez vos ventes tout en réduisant vos coûts et en satisfaisant vos clients. Les services marketing pourraient identifier les bonnes personnes à cibler. Les équipes RH pourraient identifier les facteurs clés permettant d'attirer et de retenir les employés efficaces. Les établissements d'enseignement supérieur pourraient mieux identifier et accueillir les bons étudiants. Les magasins pourraient s'assurer que leurs clients trouvent toujours le produit qui correspond à leurs besoins.   

 L'APA n'est pas une feuille de calcul. Ce n'est pas non plus un outil de visualisation de données. Ni la RPA. Ce n'est pas un seul outil. C'est tout cela en même temps. C'est un jet. Chaque étape est automatisée, en libre-service et conçue pour de multiples utilisations. L'APA donne la priorité aux résultats, accélère les succès et le retour sur investissement, transforme l'entreprise, tout cela en aidant vos collaborateurs, votre meilleur atout pour l'innovation, à faire leur travail dans l'esprit de la culture de l'analyse. 
 

NE BOUGEZ PAS. 

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Retrouvez-nous le 21 mai 2020, avec Coca-Cola et PwC, pour échanger en direct sur les avantages de l'Automatisation des processus analytiques. Inscrivez-vous! 

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Découvrez comment l'Automatisation des processus analytiques peut accélérer votre transformation numérique grâce à d'autres exemples de retour sur investissement, de cas d'usage variés, et plus encore. 

Auteur
Alan Jacobson
Alan Jacobson
Chief Data and Analytics Officer
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