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SoFi Bank rationalise les prévisions de liquidités

Découvrez des prévisions de liquidités simples, rapides et précises.

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Que feriez-vous si vous arriviez à dégager cinq heures ou plus dans votre semaine de travail ? Et si vous pouviez automatiser toutes les tâches répétitives et ennuyeuses qui vous vident de votre énergie ? C'est exactement ce que Mark Andrews, Treasury Manager chez SoFi Bank, a pu faire : rationaliser le processus de prévision de liquidités de SoFi, renforcer la précision et s'affranchir du copier-coller pour se concentrer sur le gain de temps.

Pour les banques en particulier, il est toujours bon de connaître le volume de liquidités dont vous disposez et disposerez. Dans ce but, SoFi a mis en place une prévision 10 jours, et a<br> rationalisé les prévisions grâce à l'automatisation analytique pour :<br>

  • Collecter des données de plusieurs tables pour les combiner dans un jeu de données à utiliser lors des projections de liquidités<br>
  • Normaliser les données issues de différentes sources et créer des compartiments pour des catégories comme les jours d'échéance, afin que les données puissent être transmises dans les mêmes équations<br>
  • Identifier les prêts qui appartiennent à SoFi, plutôt que les prêts vendus, pour s'assurer que les calculs s'exécutent à partir de données qui se trouvent dans le bilan, pas uniquement dans l'entrepôt de données

Pour Mark Andrews, l'automatisation de ces petites tâches a fait la différence. « Ces processus manuels sont laborieux lorsque vous devez les réaliser quotidiennement. Et pourquoi un gestionnaire de liquidités devrait-il effectuer de simples tâches de copier-coller ? » L'automatisation a permis à Mark Andrews de se libérer du temps, soit près d'une heure par jour, en arrêtant de parcourir manuellement les feuilles de calcul, de vérifier les erreurs, de télécharger les fichiers et de réaliser les prévisions. Sans oublier que l'automatisation facilite également la conformité réglementaire. Dans le système mis en place, SoFi dispose d'un processus qui peut être facilement audité.

Bien qu'une heure par jour ne semble pas représenter beaucoup, SoFi sait que l'automatisation analytique dans tous les services et les entreprises va permettre de gagner du temps et de faire des économies de manière exponentielle. Pensez aux gains potentiels : une heure par jour, cinq heures par semaine, 20 heures par mois, 240 heures par an. Et tout ça pour un seul employé.

Grâce aux gains que facilite l'analytique automatisée, Mark Andrews dispose désormais de plus de temps pour l'analyse stratégique, pour déceler des tendances macro et des insights, pour rendre les données plus transparentes pour les équipes de direction, et pour aider les autres équipes à gagner en autonomie. L'objectif ultime de SoFi est de créer un environnement sans contact ou presque, dans lequel les workflows pourraient être planifiés et automatisés, au lieu de devoir intervenir manuellement pour la création d'un rapport.
Pour tous ceux qui souhaitent automatiser l'analytique dans leur organisation, voici trois conseils clés de SoFi :

  1. Créez un cadre pour responsabiliser les équipes fonctionnelles, sans qu'il soit trop rigide, pour tenir compte des évolutions du contexte.<br>
  2. Évaluez l'intérêt de vos employés pour les nouvelles technologies et l'analytique, et désignez des champions pouvant diffuser l'analytique dans leurs équipes.
  3. Développez une page ou un wiki pour l'analytique, afin d'y publier des informations et de les partager avec les nouveaux arrivants.

Prêt à automatiser vos prévisions de liquidités ?

Suivez notre webinaire à la demande de SoFi.
Auteur
Brian Strachman
Brian Strachman
Senior Director, Product Marketing
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