Obtenez de meilleures prévisions grâce à l'IA prédictive dans Alteryx One

  • Fournissez des prédictions cohérentes et reproductibles au sein d'un même workflow
  • Comprenez les facteurs à l'origine des prédictions pour prendre des décisions plus éclairées
  • Automatisez et étendez l'analyse prédictive avec des workflows traçables
 
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Comment l'IA prédictive s'intègre dans les tâches analytiques de routine

Alteryx One met l'IA prédictive directement au cœur des workflows analytiques. Ainsi, les équipes peuvent préparer les données pour l'IA, créer des modèles et valider les prédictions au même endroit. Les prévisions deviennent une partie de l'analyse, ce qui évite de changer d'outil et rend les workflows plus faciles à réutiliser et à étendre.

Cela change la façon de travailler :

  • Les analystes produisent et utilisent des modèles dans les workflows existants
  • Les équipes métier peuvent appliquer des modèles prédictifs dans des workflows guidés, de sorte qu'elles dépendent moins de spécialistes
  • Les équipes techniques gardent le contrôle tout en réduisant les demandes manuelles
 

Fonctionnement pour les données, l'analytique et l'IA

 
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L'IA prédictive fonctionne comme un workflow connecté, allant des données à la décision sans rupture entre les outils

  • Démarrez avec des données provenant de plateformes cloud, de systèmes d'entreprise ou de fichiers, puis préparez-les dans un seul workflow
  • Créez et appliquez des modèles prédictifs dans les workflows, en utilisant le développement de modèles guidé sur les données préparées
  • Produisez des prédictions au sein des workflows analytiques qui alimentent des rapports, des applications ou des processus opérationnels
 
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L'IA et l'automatisation assurent la cohérence et la reproductibilité du processus

  • Le développement des modèles s'appuie sur un processus guidé, ce qui réduit le temps passé sur les configurations manuelles et les itérations
  • Les workflows s'exécutent régulièrement selon un calendrier défini, ou se déclenchent quand de nouvelles données arrivent
  • Les prévisions restent liées aux données et à la logique de transformation utilisées pour les générer, ce qui permet de préserver la traçabilité et le contexte à chaque exécution
 

Connectez-vous aux plateformes de données que vous utilisez déjà

L'IA prédictive opère sur les données et les systèmes que vous utilisez déjà, sans migration ni duplication, de sorte que les équipes peuvent aller plus vite sans perturber les workflows existants.

 

Connectez-vous aux plateformes et entrepôts de données cloud, y compris Snowflake, Databricks, BigQuery et Redshift

Travaillez avec des applications d'entreprise et des sources de données comme CRM, ERP, API et fichiers plats

Ajoutez des données en amont et fournissez des résultats en aval à des outils BI, des tableaux de bord et des systèmes opérationnels

 
 

Ce que les équipes peuvent faire une fois l'IA prédictive en place

Les prévisions restent intégrées à votre environnement de données existant, ce qui permet de les exploiter directement dans le reporting, les workflows et les processus métier.

Les équipes utilisent l'analyse prédictive en continu dans les workflows, au lieu de recréer les modèles pour chaque demande. Elles génèrent des prédictions au fur et à mesure que les données sont mises à jour, de sorte que les décisions sont en phase avec les conditions actuelles plutôt qu'avec des sorties statiques. Les modèles et la logique sont réutilisés par toutes les équipes, ce qui réduit les doublons et garantit des résultats cohérents, tandis que les prévisions sont prises en compte directement dans le reporting, les applications et les processus opérationnels.

Résultat : une exécution plus rapide, une adoption plus large et des décisions plus fiables, basées sur des workflows cohérents et reproductibles.

 
 

Des prévisions fiables, basées sur des données cohérentes et réutilisables

Dans Alteryx One, les prédictions reposent sur des données prêtes pour l'IA qui sont préparées, contrôlées et alignées avant l'application des modèles.

Les équipes établissent cette base en transformant les données en entrées cohérentes et réutilisables :

  • Combinez et normalisez les données sur vos différents systèmes, afin de disposer d'une vue complète et cohérente en entrée
  • Appliquez une logique métier et des définitions communes, afin que les modèles s'appuient sur un contexte aligné et validé
  • Préparez des jeux de données réutilisables avec des transformations traçables pour permettre des prédictions reproductibles sans recréer les données d'entrée

Lorsque les données sont préparées de cette manière, les prédictions restent cohérentes, comparables et fondées sur des données prêtes pour l'IA auxquelles les équipes font confiance et qu'elles peuvent valider.

 
 

Des décisions cohérentes, reposant sur des prévisions alignées sur la réalité métier

Dans Alteryx One, les prédictions reflètent les règles, les contraintes et les conditions qui déterminent le mode de fonctionnement des métiers.

Les équipes intègrent cette logique directement dans les workflows :

  • Définissez et réutilisez les règles dans les workflows, afin que les décisions soient appliquées de manière cohérente, sans recréer la logique
  • Préservez le contexte métier avec les prédictions, afin que les résultats en sortie reflètent les conditions réelles et les hypothèses concrètes
  • Réduisez l'interprétation manuelle et le travail en double en appliquant automatiquement la logique de décision dans chaque workflow

Lorsque la logique métier est appliquée ainsi, les prévisions restent alignées sur la façon dont le travail est effectué, ce qui rend les décisions plus cohérentes et plus faciles à déployer.

 
 

Utilisation des prédictions directement dans les outils et workflows existants

Dans Alteryx One, les prédictions sont fournies là où les décisions sont prises.

Les équipes accèdent aux insights prédictifs et agissent en conséquence directement dans les outils et processus existants :

  • Fournissez des prédictions dans les tableaux de bord, les rapports et les applications opérationnelles
  • Faites émerger des insights dans leur contexte afin que les décideurs puissent agir sans avoir à exporter ou réinterpréter les résultats
  • Favorisez l'adoption sans nouveaux outils ni workflows, afin que vos équipes puissent exploiter les prédictions dans leur processus habituel

Lorsque les insights sont fournis ainsi, l'adoption augmente, les décisions sont prises plus rapidement et les résultats prédictifs se traduisent directement en actions.

 

Pourquoi les entreprises font confiance à Alteryx One

Alteryx One est conçu pour répondre aux exigences des entreprises en matière de sécurité, de gouvernance, de conformité et de transparence. Les organisations s'appuient sur cette plateforme pour exécuter leur analytique à grande échelle, tout en maintenant le contrôle, la conformité et l'auditabilité.

  • Sécurité et gouvernance de niveau entreprise validées (SOC 2, ISO)
  • Plateforme de confiance pour les secteurs réglementés
  • Conçu pour permettre aux clients de se conformer à la loi européenne sur l'IA et à d'autres exigences réglementaires (CCPA, RGPD). etc.)
  • Workflows transparents et auditables avec un lignage des données intégré
 
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Ce qui change quand l'IA prédictive est intégrée aux opérations courantes

L'IA prédictive passe d'une analyse ponctuelle à une exécution continue, pilotée par le système, où l'analytique prédictive et les résultats en sortie sont intégrés au fonctionnement même de l'entreprise.

  • Les décisions sont prises plus rapidement, car les prédictions s'actualisent avec les nouvelles données
  • Les résultats restent cohérents, car la même logique est appliquée pour toutes les équipes
  • Les équipes agissent avec plus d'autonomie, sans dépendre des spécialistes
  • La supervision remplace l'assistance ponctuelle grâce à des workflows régis et reproductibles, ce qui réduit les risques et permet la montée en puissance

Au fil du temps, l'IA prédictive devient reproductible, scalable et durable, ce qui permet d'accélérer le déploiement de nouveaux cas d'usage et d'harmoniser la prise de décision.

 
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L'IA prédictive et les autres fonctionnalités d'Alteryx One

L'IA prédictive fonctionne comme dans un système connecté, reliant les données, l'analytique et l'automatisation afin de réduire la complexité et d'accélérer les décisions.

  • La préparation des données alimente directement la modélisation prédictive, ce qui garantit l'alignement des caractéristiques et des données d'entrée, sans duplication
  • Les résultats prédictifs sont intégrés au reporting, aux tableaux de bord et aux workflows opérationnels, maintenant un lien direct entre les insights et l'action
  • L'automatisation exécute conjointement les modèles et les workflows, garantissant une application cohérente des prédictions à mesure que les données changent

Grâce à des workflows, une logique et des contrôles communs, les équipes n'ont plus besoin d'assembler des outils isolés ni de recréer des tâches d'un système à l'autre.

 

Découvrez et explorez les fonctionnalités associées

 
 

Analytique IA

Créez, déployez et étendez des modèles prédictifs dans des workflows encadrés qui connectent données, analytique et IA dans un seul et même environnement.

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Auto Insights

Faites apparaître automatiquement des schémas, des tendances et des signaux prédictifs à partir de vos données, en réduisant l'analyse manuelle et en accélérant la prise de décision.

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IA générative

Générez des explications, des résumés et des rapports à partir des résultats prédictifs, afin de rendre les insights faciles à interpréter et à exploiter.

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Cas d'usage concrets

 
 

Prévision de la demande pour la FP&A

Alignez les données financières, opérationnelles et historiques pour générer des prévisions actualisées en permanence et reflétant les conditions actuelles.

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Maintenance prédictive

Analysez les données des équipements et des capteurs pour anticiper les défaillances, réduire les temps d'arrêt et planifier la maintenance avant que les problèmes ne surviennent.

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Prédire le taux d'attrition

Identifiez les clients à risque à l'aide de modèles prédictifs et passez plus tôt à l'action pour améliorer la fidélisation et la valeur vie client.

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Foire aux questions

 
Comment la solution Alteryx One gère-t-elle les différents types de modèles prédictifs (régression, classification, séries temporelles) au sein du même workflow ?

Alteryx One permet aux équipes d'appliquer plusieurs techniques de modélisation au sein d'un même workflow en utilisant le même jeu de données préparées et le même ensemble de caractéristiques. Les utilisateurs configurent et comparent les modèles côte à côte, évaluent les performances par rapport à des données d'entrée communes et sélectionnent la meilleure approche sans avoir à restructurer les données ni à créer de pipelines distincts. Une fois sélectionné, le modèle reste dans le workflow. Ainsi, les prédictions sont générées toujours de la même façon, avec les mêmes données d'entrée et la même logique.

 
Comment les modèles prédictifs sont-ils encadrés lorsqu'ils sont créés et utilisés par plusieurs équipes ?

Alteryx One régit les modèles prédictifs dans des workflows partagés et réutilisables, plutôt que comme des éléments isolés. Les équipes s'appuient sur les mêmes jeux de données, la même logique et les mêmes workflows approuvés, ce qui permet de réduire les versions divergentes. Les contrôles d'accès et les autorisations au niveau des workflows déterminent qui peut modifier ou exécuter les modèles, assurant ainsi un contrôle centralisé tout en permettant la réutilisation.

 
Comment Alteryx One déploie-t-il des résultats prédictifs dans les processus métier sans travail d'ingénierie supplémentaire ?

Alteryx One déploie les résultats prédictifs en les intégrant directement dans les workflows qui se connectent aux outils de reporting, aux tableaux de bord et aux systèmes opérationnels. Au lieu d'exporter les résultats ou de créer des intégrations personnalisées, les prédictions sont écrites dans les systèmes en aval, dans le même workflow qui les génère. Les résultats sont mis à jour automatiquement au fil de l'exécution des workflows, de sorte que les prédictions sont disponibles dans les outils que les équipes utilisent déjà.