Les équipes d'analystes recherchent de plus en plus des solutions à la pointe de l'IA pour relever leurs défis métier critiques au quotidien. Mais elles peinent à rendre ces solutions opérationnelles, car elles constatent que leurs données ne sont pas prêtes pour les systèmes d'IA, les outils et les agents.
Le résultat : un accès plus rapide à des données propres et fiables qui facilitent les tableaux de bord en aval, les rapports et les initiatives basées sur l'IA, de manière fiable et cohérente.
Avec Alteryx One, les équipes ne préparent pas les données pour chaque cas d'usage à partir de zéro. Elles élaborent des workflows gérés une seule fois, puis les réutilisent pour l'analytique, le reporting et l'IA.
De la connexion aux insights, en passant par la transformation, les données pour l'IA transitent par une plateforme unique. Chaque étape (ingestion, préparation, enrichissement, distribution) fait partie du même workflow.
La logique métier et le contexte qui garantissent que des données prêtes pour l'IA sont capturés dans les workflows, pour éviter de jongler entre différents outils ou de perdre le contexte lors des transferts.
L'automatisation s'occupe du reste. Les workflows peuvent s'exécuter de manière programmée, sur la base d'événements, ou encore envoyer les insights directement dans les systèmes où les décisions sont prises. Les outils d'IA consomment les mêmes données fiables, sans qu'il soit nécessaire de reprendre l'ingénierie.
Alteryx One se connecte à l'ensemble des données de l'entreprise sur les différentes plateformes cloud, les environnements en local et les systèmes opérationnels, afin que votre équipe puisse travailler avec des données fiables et gérées où qu'elles se trouvent.
Plateformes de données cloud comme Snowflake, Databricks, BigQuery et Amazon Redshift
Applications d'entreprise, comme Salesforce, SAP, Workday ou ServiceNow
Bases de données opérationnelles, systèmes traditionnels et sources non structurées
Systèmes de fichiers en local, API et environnements hybrides
Grâce à des workflows de données prêts pour l'IA, les équipes peuvent adopter la scalabilité.
Avant Alteryx
Après Alteryx
Les équipes avancent plus rapidement en faisant confiance à la qualité, la logique et l'utilité des données qui sous-tendent chaque décision.
Lorsque les données sont préparées et approuvées en amont, les équipes avancent plus rapidement, restent alignées sur l'ensemble des systèmes et peuvent déployer l'analytique et l'IA à grande échelle sans retouches.
Les systèmes IA ne fonctionnent bien que s'ils s'appuient sur des données de qualité. Si les inputs sont incohérents ou incomplets, les outputs ne sont pas fiables. Les données propres pour l'IA doivent être validées, traçables et alignées sur la logique de l'entreprise.
Alteryx One traite ce point à la source. Chaque étape de la préparation des données, du nettoyage à la mise en forme et à l'enrichissement, est entièrement validée, suivie et régie par des règles métier personnalisées.
Exemples de workflows prêts pour l'IA :
Ces workflows sont gérés dans Alteryx One, qui sert de couche professionnelle pour les données et la logique métier réutilisables, que les équipes peuvent utiliser pour l'automatisation analytique et l'IA.
Les données prêtes pour l'IA ne sont pas seulement propres : elles contiennent la logique qui explique comment les décisions sont prises. Alteryx One permet aux équipes d'intégrer des règles métier directement dans les workflows, afin que les systèmes IA ne se contentent pas d'inputs bruts, mais héritent du contexte métier du monde réel.
Les équipes peuvent :
Cela permet de garantir que les systèmes IA reflètent les intentions métier, pas seulement la structure des données, et que chaque résultat est étayé par des règles que l'organisation comprend et auxquelles elle fait confiance.
Les données prêtes pour l'IA ne créent de la valeur que lorsqu'elles parviennent aux décideurs à temps et dans les outils qu'ils utilisent déjà. Alteryx One fournit des données préparées, des prédictions et des insights dans les workflows du quotidien sans nécessiter de nouveaux systèmes ou d'exportations manuelles.
Les équipes peuvent :
Cela permet aux utilisateurs métier d'agir facilement en fonction d'insights pilotés par l'IA avec le contexte, la rapidité et la confiance nécessaires. Plus besoin d'attendre le travail des analystes ou de jongler entre différents outils.
Alteryx One est conçu pour répondre aux exigences des entreprises en matière de sécurité, de gouvernance, de conformité et de transparence. Les organisations s'appuient sur cette plateforme pour exécuter leur analytique à grande échelle, tout en maintenant le contrôle, la conformité et l'auditabilité.
Lorsque les entreprises publient des données et workflows prêts pour l'IA sur Alteryx One, les équipes peuvent travailler à partir d'une base partagée de données fiables, organisées et gérées, prêtes pour l'automatisation, l'analytique et l'IA.
Cela change la façon dont le travail est effectué :
Au fil du temps, la couche de données et de logique d'IA d'entreprise rendue possible par Alteryx One devient une ressource opérationnelle essentielle. Les équipes réutilisent les données en toute confiance, les intervenants s'appuient sur des workflows gérés et les initiatives d'IA passent de l'expérimentation à l'exécution.
La préparation des données n'est qu'une partie du processus. Dans Alteryx One, cette fonctionnalité se connecte à toutes les parties de la plateforme pour assurer la cohérence, la gouvernance et l'évolutivité des workflows IA.
Elle propose directement les avantages suivants :
Ces connexions transforment les workflows Alteryx en une base commune, au lieu de livrables spécifiques à un projet. Les données sont toujours gérées, la logique est réutilisable et les résultats de l'IA restent explicables et alignés.
Oui. Alteryx One fournit un environnement visuel no-code, où les utilisateurs métier travaillent avec des données à l'aide d'outils guidés leur permettant d'intégrer un contexte métier aux données qui alimentent l'IA.
Ils contribuent de différentes manières :
Toutes les actions sont saisies dans des workflows gérés, ce qui rend les contributions traçables, réutilisables et sûres pour l'analytique et l'utilisation de l'IA.
La logique d'entreprise garantit que les données utilisées dans les systèmes IA reflètent des décisions réelles, pas uniquement des inputs bruts. Dans Alteryx One, les équipes intègrent directement la logique dans les workflows de préparation des données afin que les résultats restent alignés sur le fonctionnement réel de l'entreprise.
Les utilisateurs peuvent :
Les résultats de l'IA restent ainsi cohérents, explicables et fiables pour toutes les équipes.
Les données prêtes pour l'IA doivent être cohérentes, explicables et conformes. Dans Alteryx One, la gouvernance est intégrée dans le workflow lui-même, de sorte que la confiance ne joue pas un rôle secondaire.
Chaque workflow peut inclure les éléments suivants :
Ces contrôles permettent de garantir que chaque jeu de données utilisé pour l'analytique ou l'IA est auditable, réutilisable et conforme aux normes de l'entreprise.
