Live Query est une fonctionnalité Alteryx qui vous permet d'analyser et de transformer des données directement au sein de votre plateforme de données cloud. Elle permet aux équipes de gagner en rapidité et de réduire les risques en éliminant les déplacements de données inutiles.
Live Query propose une analytique visuelle et gérée pour les plateformes de données cloud que vous utilisez déjà, comme Snowflake, BigQuery ou Databricks, afin que les équipes puissent construire et prévisualiser des transformations sans quitter l'entrepôt.
Exécutez vos analyses et transformations directement dans votre plateforme de données cloud, afin de limiter la réplication ou le téléchargement de données vers les systèmes gérés par Alteryx.
Créez des workflows tels que les ajustements de chiffre d'affaires et les allocations régionales grâce à des outils de type glisser-déposer. Les workflows sont découvrables, visuels et auditables. La plateforme cloud gère le calcul, et Alteryx gère le processus métier.
Travaillez directement sur l'intégralité de votre jeu de données en temps réel pendant la conception, au lieu de vous appuyer sur un échantillon, afin que ce que vous voyez lors de la phase de conception corresponde à la production.
Live Query s'exécute en utilisant la puissance de calcul et l'échelle de votre plateforme de données cloud, pour aligner l'analytique sur l'infrastructure dans laquelle votre équipe investit déjà, sans moteur supplémentaire à gérer.
Live Query transforme la puissance de calcul de l'entrepôt cloud que vous utilisez déjà en une source gérée de valeur métier.
L'analyse des données in situ évite les coûts de stockage et de calcul liés à leur duplication entre les systèmes.
La prévisualisation en temps réel sur des jeux de données complets permet aux équipes de détecter les problèmes immédiatement au lieu d'attendre des résultats basés sur des échantillons.
La transformation du SQL ad hoc en workflows visuels et auditables rend la logique métier plus facile à examiner et plus digne de confiance.
Conserver les données dans l'entrepôt limite le nombre de copies de données sensibles existant dans différents systèmes.
Les organisations utilisent Live Query pour moderniser l'analytique basée sur SQL sans déplacer les données hors de leur entrepôt.
Ce qui m'a frappé avec Alteryx One: Google Edition, c'est la façon dont cet outil s'intègre naturellement à l'expérience Google Cloud. Je me réjouis de rendre l'analytique encore plus accessible en permettant aux utilisateurs métier de travailler avec les données BigQuery via une expérience intuitive et gérée.
Voici un aperçu simplifié de la manière dont Live Query s'intègre à votre workflow analytique existant.
Liez Live Query à votre compte de plateforme de données cloud existant. Il n'y a aucune nouvelle infrastructure à mettre en place.
Concevez visuellement des transformations sur votre jeu de données complet, avec une prévisualisation en temps réel au lieu d'utiliser un échantillon.
Live Query exécute votre logique en utilisant la puissance de calcul native de votre plateforme de données, de sorte que le traitement reste là où résident les données.
Enregistrez les transformations sous forme de workflows découvrables et auditables que votre équipe peut examiner et maintenir au fil du temps.
Live Query est une fonctionnalité Alteryx qui vous permet d'analyser et de transformer des données directement dans votre plateforme de données cloud, notamment Snowflake, BigQuery et Databricks, sans les répliquer ni les télécharger dans des systèmes gérés par Alteryx. Cette solution associe la conception visuelle de workflows à la puissance de calcul de votre entrepôt, afin que la logique métier reste proche des données qu'elle traite.
Live Query réduit les déplacements de données inutiles, diminue les coûts de stockage et de calcul liés à la duplication des données, et permet aux équipes de prévisualiser les transformations sur l'intégralité de leur jeu de données en temps réel plutôt que sur un échantillon. Les utilisateurs qui ne connaissent pas le SQL peuvent utiliser des workflows visuels et auditables pour interroger la BDD. Les workflows sont conservés, ce qui facilite leur gouvernance et leur maintenance.
Live Query se connecte directement aux plateformes de données cloud comme Snowflake, BigQuery et Databricks, et utilise leur puissance de calcul plutôt que de nécessiter un environnement de traitement distinct. Cela permet aux équipes de conserver leur infrastructure de données et leur modèle de gouvernance actuels tout en y ajoutant une analytique visuelle et facile à découvrir.
Live Query est conçu pour les équipes data et d'analytique exécutant des charges de travail importantes dans une plateforme de données cloud, qui souhaitent rendre la logique métier basée sur SQL, comme les ajustements de revenus ou les allocations régionales, plus visible, auditable et facile à maintenir pour les autres membres de l'équipe. Il peut s'agir de n'importe quel utilisateur, par exemple la finance, l'équipe commerciale, les opérations, le marketing ou tout autre département utilisant des données hébergées dans une plateforme de données cloud.
