Obtenez des entrées analytiques fiables grâce à l'extraction de données dans Alteryx One

  • Démarrez chaque workflow avec un accès encadré aux données de l'entreprise, sans avoir besoin de contourner quoi que ce soit
  • Normalisez les données de toutes les sources, afin que les équipes puissent avancer plus vite et en toute confiance
  • Automatisez l'accès aux données pour créer des workflows réutilisables et reproductibles

Comment l'extraction de données s'intègre dans les tâches analytiques courantes

L'extraction des données constitue la base qui permet une analytique fiable, dans laquelle l'accès encadré aux sources de données devient une étape essentielle et systématique dans chaque workflow.

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Un point de départ sous gouvernance

Alteryx One se connecte directement aux plateformes de données et aux systèmes d'entreprise validés par l'IT, en utilisant les politiques d'accès en place, pour que chaque workflow repose dès le départ sur des données à jour et contrôlées.

Workflows

La première étape de la livraison d'insights

Située en amont du cycle de vie analytique, cette capacité met les données brutes à disposition, en préservant leur structure et leur contexte d'origine avant les étapes de préparation ou de modélisation. Résultat : cycle plus court et plus grande confiance.

Collaborateurs

Alignement des workflows entre les équipes

Les analystes travaillent sur une base commune et fiable, tandis que les équipes data évitent de recréer des jeux de données à partir d'exportations manuelles et que l'IT garde une supervision centralisée.

 

Fonctionnement pour les données, l'analytique et l'IA

Alteryx One se connecte directement aux plateformes cloud, aux bases de données d'entreprise, aux systèmes de fichiers et aux applications SaaS, en extrayant les données brutes dans leur état d’origine, sans duplication ni étape intermédiaire.

 
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Une fois la connexion établie, Alteryx :

  • Extrait les enregistrements bruts dans leur format d'origine
  • Applique les politiques de gouvernance à la source, avec contrôles d'accès et journalisation des métadonnées
  • Garantit la cohérence structurelle dès le point d'accès

Ces enregistrements arrivent directement dans les workflows analytiques ou dans les systèmes de modélisation en aval, sans retraitement ni duplication.

 
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Les workflows qui démarrent avec un accès encadré aux données peuvent être :

  • Réutilisés dans toutes les équipes et tous les projets
  • Planifiés afin d'assurer une exécution cohérente
  • Encadrés par un lignage intégré, des accès basés sur les rôles et des contrôles de conformité
 

Connectez-vous aux plateformes de données que vous utilisez déjà

Alteryx One prend en charge l'extraction contrôlée et native dans les environnements cloud, hybrides et sur site.

Mondiale

Sources prises en charge :

  • Plateformes de données cloud : Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift
  • Systèmes d'entreprise : SAP, Oracle, Microsoft SQL Server
  • Couches de stockage : AWS S3, Azure Data Lake, Google Cloud Storage
  • Fichiers semi-structurés et non structurés : CSV, Excel, XML, JSON, PDF
  • API et systèmes SaaS : Salesforce, Workday, Netsuite, ServiceNow
Workflows

Ce que permet chaque connexion :

  • Extraction directe et contrôlée à la source
  • Authentification native et mise en œuvre des politiques d'accès
  • Journalisation et collecte des métadonnées
 

Alteryx One constitue un point d'entrée contrôlé, en amont des phases de transformation, de modélisation et de reporting.

Ce que les équipes peuvent faire une fois l'extraction des données en place

Les équipes peuvent démarrer leurs workflows avec un accès direct aux données d'entreprise contrôlées, sans dépendre de fichiers exportés ou de demandes différées. Réutilisez les connexions aux sources d'un projet et d'un environnement à l'autre, ce qui assure un accès cohérent dans tous les workflows. Cela permet de réduire la variabilité, d'accélérer l'exécution et d'améliorer la fiabilité à grande échelle.

 
 

Des données cohérentes et fiables dès le départ

Les données deviennent immédiatement exploitables lorsque l'extraction préserve leur structure, le contexte et la gouvernance dès le point d'accès. À ce stade, l'extraction établit la cohérence entre les systèmes en :

  • Préservant la structure native des données à mesure qu'elles sont extraites de chaque source
  • Conservant le contexte source grâce aux métadonnées collectées lors de l'extraction
  • Respectant les contrôles d'accès et les politiques de gouvernance en place à la source
  • Réduisant les incohérences dues aux exports manuels, aux duplications et aux fichiers non connectés

Ainsi, chaque workflow s'appuie dès le départ sur des données qui ont un comportement prévisible, ce qui permet des analyses et des décisions plus fiables.

 
 

Contexte source préservé dans chaque workflow

Les workflows restent fidèles à la source originale dès lors que l'extraction préserve le contexte associé à chaque jeu de données. À ce stade, l'extraction facilite les étapes en aval en :

  • Conservant les métadonnées d'origine, qui indiquent la provenance des données
  • Préservant les noms des champs et les relations tels qu'ils sont définis dans la source
  • Réduisant les ambiguïtés avant toute préparation ou modélisation ou tout reporting
  • Évitant la recréation ou la réinterprétation manuelle des données source dans les workflows

Résultat : les équipes abordent les étapes suivantes avec un contexte source plus clair, ce qui améliore la traçabilité, la cohérence et la confiance.

 
 

Données arrivant directement dans les systèmes métier et analytiques

Les insights prennent toute leur valeur lorsqu'ils arrivent dans les systèmes et les workflows où se prennent les décisions, avec le même niveau de gouvernance et de contrôle qu'à la source.

Les données extraites des systèmes source transitent par les workflows Alteryx et sont transmises aux outils et aux environnements en aval, notamment :

  • Les plateformes de Business Intelligence, tableaux de bord et outils de reporting
  • Les systèmes opérationnels et les applications où les actions sont effectuées
  • Les pipelines de données qui alimentent la modélisation, les prévisions et les workflows IA
  • Les environnements collaboratifs où les équipes examinent les résultats et agissent en conséquence

Comme les résultats alimentent des outils que les équipes utilisent déjà, les insights sont exploités dans leur contexte, et non exportés ou recréés. Cela favorise l'adoption, permet de passer plus vite des données à l'action et garantit que les décisions sont prises là où le travail a lieu.

 

Pourquoi les entreprises font confiance à Alteryx One

Alteryx One est conçu pour répondre aux exigences des entreprises en matière de sécurité, de gouvernance, de conformité et de transparence. Les organisations s'appuient sur cette plateforme pour exécuter leur analytique à grande échelle, tout en maintenant le contrôle, la conformité et l'auditabilité.

  • Sécurité et gouvernance de niveau entreprise validées (SOC 2, ISO)
  • Plateforme de confiance pour les secteurs réglementés
  • Conçu pour permettre aux clients de se conformer à la loi européenne sur l'IA et à d'autres exigences réglementaires (CCPA, RGPD). etc.)
  • Workflows transparents et auditables avec un lignage des données intégré
 
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Ce qui change quand l'extraction des données est intégrée aux opérations courantes

Lorsque l'extraction des données est normalisée, l'accès n'est plus un processus manuel et fragmenté, mais un modèle opérationnel cohérent et piloté par le système.

  • Alteryx se connecte directement aux sources de données approuvées par l'IT et apporte de la visibilité sur la manière dont les données sont consultées et utilisées dans les workflows, ce qui permet de simplifier les audits et de limiter les risques d'utilisation inappropriée des données.
  • L'IT définit les politiques d'accès une fois pour toutes et les applique à tous les workflows, garantissant gouvernance, visibilité et conformité sans avoir à gérer des demandes individuelles ou des pipelines ad hoc.
  • L'accès aux données est intégré dans des workflows réutilisables que les équipes peuvent partager et sur lesquels elles peuvent s'appuyer, ce qui permet d'étendre des schémas d'accès à différents cas d'usage sans recréer de logique ni générer d'incohérences.

Cela établit un modèle opérationnel reproductible et extensible, permettant un accès aux données cohérent et encadré dans toutes les équipes.

 
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L'extraction de données et les autres fonctionnalités d'Alteryx One

L'extraction des données ouvre la voie à un environnement analytique unifié, où les données traversent la plateforme sans transfert ni duplication, ce qui réduit la charge opérationnelle et accélère l'accès aux insights.

  • Workflows de préparation et d'analyse, où les données sont nettoyées, enrichies et explorées sans réingestion
  • Pipelines automatisés, permettant des processus programmés et reproductibles au sein des équipes et des environnements
  • Workflows de modélisation et d'IA, où des données structurées et contextuelles permettent d'obtenir des résultats fiables
  • Contrôles de gouvernance communs, permettant de garantir la cohérence des accès, du lignage des données et des politiques à chaque étape

Toutes ces caractéristiques sont réunies au sein d'une plateforme unique, connectant données, logique et workflows en un système continu.

 

Pour en savoir plus et explorer les fonctionnalités associées

 
 

Ingestion de données

Intégrez les données dans des workflows depuis des plateformes cloud, des systèmes d'entreprise et des API grâce à des pipelines contrôlés et reproductibles qui permettent de garder le contrôle dès le départ.

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Préparation des données

Nettoyez, structurez et combinez les données après l'extraction, afin que les workflows démarrent avec des entrées cohérentes et prêtes à être analysées par les équipes.

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Enrichissement des données

Ajoutez un contexte métier, des attributs tiers et des données géospatiales aux jeux de données extraits avant qu'ils passent au stade de l'analytique et du reporting.

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Cas d'usage concrets

 
 

Prévision de la demande pour la FP&A

Extrayez et alignez des données de divers systèmes, relatives aux ventes, aux stocks et aux opérations, afin d'établir des prévisions à partir d'entrées fiables et cohérentes.

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Détection de la fraude et surveillance continue

Extrayez et analysez en continu des données transactionnelles dans tous les systèmes pour détecter les anomalies et réduire les risques en temps réel.

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Réduction du risque réglementaire

Normalisez l'extraction de données dans les systèmes financiers et opérationnels, afin de faciliter les audits et assurer un reporting de conformité cohérent.

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Foire aux questions

 
Comment l'extraction et l'ingestion de données fonctionnent-elles ensemble dans Alteryx One ?

L'extraction de données permet de récupérer des données directement depuis les systèmes source, avec la structure, le contexte et la gouvernance d'origine. L'ingestion de données permet d'intégrer les données extraites dans des workflows, afin qu'elles puissent être utilisées de la même manière dans tous les projets et environnements. Ces deux processus combinés permettent de s'assurer que les données entrent correctement dans les workflows et qu'elles sont disponibles là où et quand elles sont nécessaires, sans nécessiter de transfert ou remaniement manuel.

 
Comment la plateforme Alteryx One assure-t-elle la cohérence lors de l'extraction de données à partir de plusieurs systèmes différents ?

Alteryx One normalise l'accès aux données au point d'extraction, en préservant la structure, les métadonnées et le contexte de chaque source. Cela permet de garantir que les données alimentent les workflows de manière cohérente, même lorsqu'elles proviennent de plateformes, de schémas ou de types de fichiers différents.

 
Peut-on réutiliser des workflows qui comprennent l'extraction de données dans plusieurs équipes et projets ?

Oui. Les workflows qui incluent l'extraction de données peuvent être réutilisés et partagés entre les équipes, ce qui permet de normaliser la façon dont les données arrivent dans les workflows. Cela permet de réduire les doublons, d'améliorer la cohérence et de s'assurer que les équipes travaillent à partir des mêmes données fiables sans avoir à recréer les workflows.