Dans Alteryx One, la préparation des données sert de point de départ pour l'analytique, et ne constitue pas un processus secondaire ou une étape de nettoyage. Elle se déroule dans les mêmes workflows que deux utilisés pour l'analyse, l'automatisation et le reporting, de sorte que la logique de préparation reste cohérente et connectée dès le départ.
Les équipes préparent les données là où l'analyse s'exécute, en les profilant, en les alignant et en les transformant avant leur utilisation plutôt qu'au cours de l'analyse.
Grâce à l'alignement des champs pour l'ensemble des sources, à la validation intégrée et aux normes de partage, les équipes n'ont plus besoin de stopper leur analyse pour résoudre les problèmes.
Les équipes métier, les dirigeants et l'IT travaillent avec des inputs gérés et des attentes cohérentes, réduisant ainsi les frictions et les reprises.
Ce changement d'approche rend l'analytique plus rapide à lancer, plus facile à aligner entre les équipes et plus durable à mesure que les workflows passent à grande échelle.
La préparation des données dans Alteryx One s'effectue directement dans les plateformes cloud source avec accès gérés, sans duplication des données ni changement d'outil. Les équipes peuvent créer des workflows de préparation à l'aide d'outils en glisser-déposer ou du langage naturel dans Ask Alteryx, le tout dans la même interface où s'exécutent les workflows analytiques.
Le processus de préparation des données inclut différentes étapes :
Normalisez les formats, alignez les champs entre les sources et appliquez les règles métier
Sauvegardez la logique de préparation une seule fois au lieu de la reconstruire pour chaque équipe ou tâche
Planifiez ou partagez des jeux de données préparés sans rompre la gouvernance
Suivez la conception de chaque jeu de données, de la source aux outputs
Ces workflows de préparation alimentent directement les modèles analytiques et les systèmes IA, créant ainsi une cohérence entre la source et les résultats.
Après la mise en place d'une préparation structurée, la préparation guidée par l'IA étend ce modèle aux sources non structurées. Les équipes utilisent l'IA générative intégrée pour extraire les informations pertinentes du texte et des documents, puis les aligner sur les jeux de données structurées, afin de réduire les révisions manuelles tout en conservant la même logique gérée et reproductible.
Alteryx One prépare les données où qu'elles se trouvent, sans obliger les équipes à reconstruire la logique de préparation ou à contourner les contrôles existants.
Préparez des données directement dans des plateformes comme Snowflake, Databricks, BigQuery ou Amazon Redshift.
Appliquez la même logique de préparation pour l'ensemble des applications, bases de données et fichiers de l'entreprise, même si les sources diffèrent.
Combinez les données cloud et locales dans un seul workflow sans avoir à gérer de pipeline distinct.
Héritez des contrôles de sécurité et d'accès natifs plutôt que de les recréer dans les workflows de préparation.
Identifiez les sources approuvées, suivez le lignage et prévenez les entrées dupliquées ou non vérifiées grâce à Alteryx Connect.
Une fois que la préparation des données devient standard dans Alteryx One, les équipes n'ont plus besoin de gérer les problèmes liés aux données et peuvent commencer à travailler à partir de bases fiables. Ce qui constituait auparavant une tâche manuelle fait désormais partie de l'infrastructure, et devient prévisible, cohérente et prête à prendre en charge l'analytique sans nécessiter de nettoyage.
Alteryx One intègre le profilage, la validation et le suivi du lignage directement dans les workflows réutilisables de préparation, de sorte que chaque équipe peut se lancer à partir de la même base opérationnelle.
Ces fonctionnalités permettent de réduire les cycles de vérification, d'accroître la confiance dans les résultats analytiques et de garantir que les systèmes qui s'appuient sur les données peuvent agir sur la base d'inputs fiables sans remettre en question la source.
Lorsque les workflows de préparation des données gérées intègrent une logique métier, les équipes n'ont plus besoin de reconstruire ou de réinterpréter les règles à des étapes ultérieures.
Ces normes de workflow garantissent que les modèles analytiques et les systèmes d'IA fonctionnent sur la base de données interprétées de manière cohérente, afin de limiter les risques d'ambiguïté, de renforcer la fiabilité des décisions et de consolider l'application des règles à l'échelle de l'entreprise.
Les équipes peuvent accéder à des données préparées et fiables directement dans le cadre de leurs outils et workflows existants, de sorte que les décideurs reçoivent plus rapidement des insights pertinents.
Cela permet une exécution plus rapide, des décisions plus fiables et une livraison cohérente des insights grâce à l'analytique et l'IA, sans introduire de silos ou d'étapes manuelles.
Alteryx One est conçu pour répondre aux exigences des entreprises en matière de sécurité, de gouvernance, de conformité et de transparence. Les organisations s'appuient sur cette plateforme pour exécuter leur analytique à grande échelle, tout en maintenant le contrôle, la conformité et l'auditabilité.
La préparation standardisée élimine une source majeure d'incohérence, de retard et de reprise au sein des équipes.
Résultat : une opération analytique plus résiliente, moins dépendante des personnes et plus évolutive pour les équipes et les cas d'usage.
La préparation des données, l'analytique, l'automatisation et l'IA fonctionnent toutes dans le cadre d'un modèle de workflow unique et géré dans Alteryx One, en conservant la logique, le lignage et les politiques intactes de bout en bout.
Cette approche unifiée renforce la cohésion de la plateforme et crée une cohérence opérationnelle qui s'adapte à l'évolution des équipes, des systèmes et des cas d'usage.
L'ETL se focalise sur le déplacement et le chargement des données entre les systèmes. La préparation des données, en revanche, intègre la logique métier, la gouvernance et la validation directement dans les workflows analytiques pour garantir que les données ne sont pas seulement structurées, mais qu'elles sont prêtes à être utilisées en toute confiance pour l'analytique et l'IA.
Dans Alteryx One, la préparation des données est basée sur des workflows, réutilisables et gérés. Elle soutient les systèmes en aval en alignant les données sur la base de normes partagées et en préservant le lignage, de sorte que les équipes puissent agir sur la base d'inputs cohérents sans reconstruire la logique ou dupliquer les étapes. Pour plus de contexte, reportez-vous à la définition de l'ETL (extraction, transformation, chargement) dans les flux de données modernes.
Les fonctionnalités assistées par IA dans Alteryx One accélèrent le profilage, la transformation et la validation dans des workflows gérés et réutilisables, afin d'améliorer la productivité sans contourner les contrôles de l'entreprise. La logique de préparation est intégrée aux workflows, ce qui permet de conserver le lignage, de renforcer l'auditabilité et de garantir l'alignement avec les normes de conformité.
Résultat : des jeux de données fiables et prêts à être analysés, qui sont directement intégrés dans l'analytique, les modèles et les systèmes IA, afin de garantir la cohérence, la traçabilité et la préparation à grande échelle.
Alteryx One intègre la gouvernance dans chaque workflow grâce à des règles de validation intégrées, une logique normalisée et un suivi automatisé, permettant une application cohérente des politiques dans toutes les équipes.
Ces mesures de protection favorisent la conformité, réduisent les risques d'audit et produisent des jeux de données traçables, sur lesquels les systèmes d'analytique et d'IA peuvent s'appuyer.
