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Redonner De La Valeur À La DonnÉe Pour Enrichir Les MÉtiers
Découvrez comment Keolis, acteur mondial de la mobilité, peut analyser, préparer, transformer et qualifier un plus grand volume de données, le tout en améliorant la réactivité des équipes et leur façon de travailler grâce à Alteryx.
La prise de décision basée sur les données pour la chaîne logistique
Rejoignez Alteryx, Javelin Group et Kurt Salmon pour une étude de cas sur l'utilisation d'Alteryx par les grands noms du Retail.
Monoprix La DonnÉe, Nouvel Atout Des Forces De Vente
Avec Alteryx, Monoprix, enseigne leader de distribution française, peut désormais réaliser des prévisions de vente de produits en promotion, anticiper les approvisionnements, réduire les ruptures de stock et analyser les comportements des clients.
Les 4 grands principes de l'Automatisation des processus analytiques
Mettez la puissance de l'analyse de données à la portée de tous vos collaborateurs.
Alteryx Analytics Hub : vue d'ensemble pour l'IT
Découvrez comment Alteryx Analytics Hub permet de centraliser, de contrôler et d'étendre l'analyse à l'ensemble de l'entreprise.
Fiche technique : Alteryx Analytics Hub
Quand l'automatisation s'allie à l'intelligence : les décisions basées sur les données permettent à votre équipe de dépasser ses objectifs annuels et de capter
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Rapport spécial du London Times : Innover dans le domaine de l'approvisionnement et la chaîne logistique
Un rapport spécial du London Times révèle la manière dont les chaînes logistiques réagissent à une pandémie mondiale.
Prise en main du machine learning
Découvrez ce que vous pouvez réaliser avec le machine learning si c'est la première fois que vous l'utilisez.
L'excellence pour la chaîne logistique en temps de crise
Découvrez comment Novartis s'y prend pour contribuer à l'efficacité de sa chaîne logistique et réduire le risque de perturbation au niveau des données et des analyses.
Utiliser les données géographiques pour optimiser les processus de routage et d'expédition
Voici des conseils à suivre pour les données alors que votre équipe continue d'optimiser les modèles prédictifs et géographiques destinés aux analyses des temps de trajet.