TÉMOIGNAGE CLIENT
Avec près de 70 000 magasins dans 17 pays, et plus de 8 600 points de vente et franchises rien qu'aux États-Unis, 7-Eleven ne manque pas de données. En revanche, rassembler, combiner et utiliser ces données est un véritable défi, qu'ont dû relever les analystes de cette enseigne mondiale de commerces de proximité fondée aux États-Unis. Avec un changement culturel rapide pour passer d'une prise de décision basée sur l'expérience à une prise de décision basée sur les données, il fallait impérativement réunir les Big Data et les données cloud afin de les exploiter.
« 7-Eleven cherche à concilier commerce de proximité et digital, en s'appuyant sur les données pour proposer des produits et des promotions aux clients », explique Srikanth Nayani, directeur de l'analytique digitale et de la vérification au sein de l'équipe Digital Analytics de 7-Eleven. « Nous nous appuyons sur les faits et sur les données, au lieu de présenter des hypothèses pour résoudre les problématiques. La culture évolue et se développe chaque jour un peu plus autour de l'analytique.
Selon Salesforce, les marketeurs utilisent plus de sources de données que jamais. La moyenne est passée de 10 en 2017 à 15 en 2019, et 7-Eleven ne fait pas exception. « Nous avons eu du mal à rassembler nos sources de données sur des produits et promotions spécifiques. Nous disposons de nombreuses sources de données liées aux fournisseurs, et elles n'étaient pas regroupées dans un seul et même lac de données », détaille Srikanth Nayani.
Plus gênant encore, 7-Eleven recourait à différents prestataires pour fournir des rapports. Cela causait souvent des retards qui empêchaient d'obtenir une vue à 360 degrés réellement exploitable. « Il n'est pas possible d'aborder la production d'insights de cette manière. Nos rapports sur les promotions et les vérifications étaient traités par différents fournisseurs, et nous ne disposions pas en interne d'une expertise solide pour fournir des conseils fondés sur des données factuelles. Nous dépendions de nos prestataires pour connaître nos performances, mais leurs retours arrivaient avec un certain décalage. Nous n'étions pas en mesure d'analyser précisément les besoins en termes de produits et de promotions pour identifier les ajustements nécessaires. »
Sur le plan fiscal, la surabondance de données et les processus manuels ont également posé problème. « D'un point de vue opérationnel, nous avons un vaste département financier qui gère toutes les sources de données de nos franchises », précise Mohammad Millet, directeur de la technologie fiscale au sein de l'équipe chargée de la fiscalité et de l'audit chez 7-Eleven. « Nous avions recours à des approches basiques en matière d'automatisation, par exemple en travaillant principalement dans Excel, ce qui ralentissait l'accès aux informations exploitables. »
« L'idéal pour nous était une solution simple à utiliser pour les métiers, nécessitant peu d'assistance technique », explique Srikanth Nayani. Avec des acteurs internes de tous horizons, du marketing à la finance jusqu'à la direction, « nous avions besoin d'une technologie qui puisse nous aider à obtenir rapidement des résultats, à les partager avec des partenaires externes et à fournir de multiples fonctionnalités à un coût marginal ».
Nous avions besoin d'un outil capable de relier de manière transparente et automatisée nos sources de données à notre lac de données, puis de générer rapidement des analyses.
« Dans mon emploi précédent, j'avais entendu parler d'Alteryx à la Conférence Tableau », indique Raghav Nargotra, responsable de l'analytique digitale chez 7-Eleven.
« À l'époque, nous avions besoin de quelque chose qui ne nécessiterait pas un processus d'intégration complet pour une nouvelle plateforme », ajoute Raghav Nargotra. « Je pense que mes connaissances et mon expérience avec Alteryx m'ont vraiment aidé à décrocher mon emploi chez 7-Eleven ! »
« Nous avons commencé par l'essai standard de 14 jours pour voir si Designer pouvait nous aider à organiser nos sources de données », détaille Srikanth Nayani. « Une fois les licences téléchargées, j'ai très vite constaté à quel point il était facile de suivre la logique d'un workflow, d'autant plus qu'il serait impossible d'atteindre un tel niveau de supervision dans Excel. Cela m'a permis d'expérimenter l'outil sans avoir à passer par un ensemble de processus d'approbation fastidieux. Je peux désormais rassembler toutes nos sources de données fournisseur presque en temps réel pour obtenir des insights plus complets sur des centaines de promotions digitales afin de voir ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas. »
« Nous utilisons également Alteryx Server pour partager des insights avec nos managers », renchérit Raghav Nargotra. « Chaque jour, nous pouvons leur envoyer des instantanés des rapports exécutés selon un calendrier automatisé, ce qui explique les gains de temps. La direction a pleinement soutenu l'adoption d'une approche data-driven, et elle attend désormais davantage de nous. »
« J'adore la fonctionnalité glisser-déposer de la plateforme », déclare Mohammad Millet en faisant référence aux workflows qu'il utilise pour le reporting automatisé. « Notre équipe peut régulièrement apprendre de nouvelles choses sans avoir besoin de faire appel à l'IT. »
Possibilité de combiner les sources de données et d'automatiser les rapports rapidement et efficacement
Exécution de tests A/B à grande échelle avec une confiance statistique
Utilisation de la feuille de route Alteryx pour modéliser les résultats à un coût insignifiant
« Plutôt que de nous appuyer sur Excel pour comprendre les événements passés, nous sommes maintenant en mesure de nous focaliser plus rapidement sur les résultats business », poursuit Srikanth Nayani. « En plus de l'analyse descriptive, nous sommes maintenant en mesure d'exploiter la puissance des analyses prescriptives et prédictives grâce à Alteryx, ce qui nous permet d'obtenir des résultats concrets. Auparavant, demander un rapport ou une initiative à un fournisseur pouvait prendre jusqu'à 100 heures. Nous pouvons maintenant mettre en place un workflow pour ces rapports en une heure environ. Grâce à ce gain de temps, nous pouvons désormais nous concentrer sur d'autres aspects de notre activité. Alteryx nous a permis de réaliser des analyses en interne sans avoir besoin d'une armée d'analystes. »
« Je suis sûr que cela a augmenté mon efficacité de 60 % », s'enthousiasme Mohammad Millet. « Nous continuerons à tirer parti de la plateforme pour nous libérer de certaines tâches afin de pouvoir en prendre d'autres. »
Outre les capacités actuelles, M. Nargotra se réjouit de la volonté d'Alteryx de collaborer à la publication de la version bêta. « Chez 7-Eleven, nous avons testé la modélisation assistée d'Alteryx pendant 6 mois, avec des millions de points de données », explique-t-il. « Cela a permis à mon équipe de découvrir un bug et un problème de paramétrage qu'Alteryx a rapidement corrigé. La feuille de route de la modélisation assistée est exceptionnelle, et nous avons hâte de tirer parti des capacités à venir.
Raghav Nargotra décrit une de ces réalisations avec Alteryx au cours de l'année écoulée. « Avant mon arrivée, il n'y avait pas d'architecture de données. On s'asseyait et on essayait d'obtenir des métriques sur les ventes, une par une, pour savoir combien de références produit avaient été vendues. J'ai créé un rapport qui permet d'obtenir en une heure seulement des informations spécifiques sur les ventes de produits d'un magasin pour une année entière, ce qui m'a beaucoup plu. Alteryx est ma réponse à presque toutes les questions ! Si je ne pouvais pas l'utiliser chaque jour, je quitterais probablement mon emploi. »
Je pense que mes connaissances et mon expérience avec Alteryx m'ont vraiment aidé à décrocher mon emploi chez 7-Eleven !
Quelle est la prochaine étape ? Srikanth Nayani a des idées novatrices sur la manière d'aborder les nouvelles initiatives analytiques. « Nous voulons transformer nos produits et nos promotions pour les adapter spécifiquement aux clients et les rendre moins génériques. Nous voulons les personnaliser pour répondre aux profils des clients ciblés, et nous pensons qu'Alteryx peut être d'une grande aide dans ce processus », dit-il.
« Nous allons aussi continuer à utiliser Alteryx Server pour tirer parti des différentes applis et étendre son utilisation à d'autres équipes de l'entreprise », précise Srikanth Nayani. Grâce aux possibilités de collaboration qu'il offre, Server permet à 7-Eleven de planifier et d'automatiser des workflows, de transférer les processus gourmands en données dans un environnement sécurisé et fiable, et de partager des workflows et des applications dans toute l'entreprise.
Srikanth Nayani donne ce conseil avisé à ceux qui envisagent d'utiliser la plateforme Alteryx pour les tâches reposant sur les données : « Lancez-vous et commencez par un essai gratuit de la plateforme pour explorer les possibilités qui s'offrent à vous. La prise en main d'Alteryx a été incroyable pour nous. D'autres devraient s'appuyer sur le service à la clientèle et laisser l'outil faire le gros du travail. »
Raghav Nargotra nous livre ses propres réflexions. « Je pense qu'à terme, les analystes formés à l'utilisation d'Alteryx seront très demandés. Tout le monde veut se sentir valorisé dans son rôle, mais il faut faire des efforts pour y parvenir. Comme je connais bien le produit, les gens viennent me voir pour me poser des questions auxquelles je peux répondre, ce qui me fait très plaisir. Il appartiendra aux personnes ayant le même état d'esprit de s'approprier vos outils, de faire des recherches, de s'informer sur les capacités du logiciel et d'aller de l'avant.
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