Michael DePue, Vice President
Atkins
Témoignage client
Alteryx pour l'aide humanitaire : les ouragans Irma et Maria
Statistiques clés d’Atkins
Secteur : secteur public
Service : Multiples
Région : Amérique du Nord
Cas d'usage complet
Présentation du cas d'usage
Après les ouragans Irma et Maria, Atkins, un sous-traitant de la Federal Emergency Management Agency (FEMA), a utilisé Alteryx pour fusionner plus d’une dizaine d’ensembles de données SIG et tabulaires afin de prédire l’étendue des dommages structurels. Le modèle a été mis à jour et révisé quotidiennement afin d’améliorer la qualité des prédictions, évitant ainsi des milliers d’heures de travail sur le terrain et multipliant les efforts de reprise et de reconstruction à Porto Rico et dans les îles Vierges américaines.
Michael DePue
Vice-président
Atkins
146 000 structures ont été évaluées, dont environ 30 000 avaient besoin d'être inspectées sur le terrain. Le résultat net est que seuls 21 % du total avaient besoin d'une inspection supplémentaire, ce qui a permis d'économiser des dizaines de millions de dollars en efforts d'intervention. Cela a également permis d'économiser des années en termes de temps nécessaire à ces communautés sinistrées pour se relever. Tout cela a été possible grâce à ce qu'ils ont pu faire avec Alteryx.
Décrivez le défi professionnel à relever ou le problème à résoudre
Suite aux ouragans Irma et Maria, la FEMA a dû inspecter tous les bâtiments touchés dans la zone spéciale à risque d’inondation pour déterminer s’ils avaient été endommagés à plus de 50 %. Par le passé, ce processus a toujours été très exigeant en main-d’œuvre, nécessitant une équipe de deux à trois personnes pour effectuer des inspections sur chaque structure endommagée. L’ampleur de la catastrophe a rendu cette tâche impossible. Il aurait fallu plusieurs années pour passer en revue tous les bâtiments avec le processus traditionnel.
La stratégie a donc consisté à utiliser Alteryx pour estimer les dommages structurels engendrés, hiérarchiser les zones qui avaient encore besoin d’une inspection humaine et, en fin de compte, réduire le nombre total d’inspections en personne afin que le processus de reprise puisse commencer rapidement. Alteryx a servi à combiner plus d’une douzaine de jeux de données et les variables suivantes afin de prédire les dommages :
- Type de construction
- Vitesse du vent
- Niveau d’inondation
- Altitude
- Type de structure
- Exposition au vent
- Qualité de la construction
Atkins a déterminé que trois groupes d’équipes fonctionnels devaient rapidement être envoyés sur le terrain. La première équipe a utilisé un système d’information géographique (GIS) pour déterminer les emplacements des structures endommagées. La deuxième équipe a collecté les informations sur les structures, et la troisième équipe a construit le modèle analytique dans Alteryx.
Les données qui alimentent ce modèle provenaient de sources très disparates. Des données provenant de l’Union européenne, de la NOAA, du National Weather Service, de la FEMA et du Corps du génie de l’armée de terre des États-Unis ont été utilisées. Ces données étaient stockées dans différents formats et devaient être nettoyées avant d’être combinées. Elles nécessitaient également de créer des index entre les jeux de données. Alteryx a été utilisé pour toutes ces tâches.
Décrivez votre solution
Atkins a finalement décidé d’utiliser le modèle d’arbre de décision à régression boostée dans Alteryx. L’équipe d’ingénierie a apprécié les résultats de ce modèle, car il montrait toutes les variables et leur importance respective. De nombreuses variables, comme le type de bâtiment et le type de toit, étaient évidentes. D’autres étaient plus inattendues. L’équipe a pu observer les relations entre les variables et recueillir davantage de données en cas de découverte de nouveaux facteurs.
Au fur et à mesure qu’elle a approfondi l’analyse, elle a fait des découvertes qui n’étaient pas si intuitives. Par exemple, elle a remarqué que les zones qui étaient orientées vers le nord-est et le nord-ouest sur les lignes de crêtes étaient beaucoup plus endommagées. Les ingénieurs d’Atkins savaient que les montagnes avaient produit certains effets. Il s’agit là d’un facteur bien connu dans l’ingénierie éolienne, toutefois il aurait été presque impossible de le quantifier compte tenu du temps disponible. Le modèle a réussi à illustrer ces informations.
Décrivez les avantages de la solution mise en place
En fin de compte, qu’est-ce que tout cela a permis d’accomplir ? Ce projet a permis de mettre plus de 100 000 personnes sur la voie d’un retour à une vie normale. Il a permis de surmonter un obstacle important dans la reconstruction de leurs structures et de fournir aux communautés les informations dont elles avaient vraiment besoin pour commencer à se reconstruire.
146 000 structures ont été évaluées, dont environ 30 000 avaient besoin d’être inspectées sur le terrain. Le résultat net est que seuls 21 % du total avaient besoin d’une inspection supplémentaire, ce qui a permis d’économiser des dizaines de millions de dollars en efforts d’intervention. Cela a également permis d’économiser des années en termes de temps nécessaire à ces communautés sinistrées pour se relever. Tout cela a été possible grâce à ce qu’ils ont pu faire avec Alteryx.
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