L'association Anthony Nolan facilite l'accès aux données pour sauver toujours plus de vies avec Alteryx

Lorsque l'organisation caritative s'est mise en quête de nouvelles technologies, ses critères reposaient avant tout sur la capacité de la solution à gérer des jeux de données toujours plus volumineux et à garantir la conformité réglementaire. Franky Stephenson a découvert la plateforme APA d'Alteryx Analytics lors de la mise à disposition d'une licence de rechange d'Alteryx Designer. Elle explique avoir essayé la plateforme pendant une semaine, puis s'être mise au travail une fois l'émerveillement passé. Le déploiement ultérieur d'Alteryx Server faisait partie d'un cadre de stratégie des données sur 5 ans que Franky Stephenson a mené selon trois directives clés :

• Gouvernance
• Gestion des données
• Insights exploitables

Avant Alteryx, l'équipe initiale d'Anthony Nolan, composée de quatre analystes métier, était mal coordonnée. Elle travaillait dans un environnement qui manquait de gestion de la qualité des données et de gouvernance, ce qui rendait presque impossible l'obtention d'insights exploitables. « Les analystes étaient déconnectés des sources de données et manquaient d'outils analytiques pour les statistiques et la visualisation. Ils ne pouvaient générer que très peu de rapports et n'étaient pas en capacité de produire de réels insights », poursuit Franky Stephenson. « Alteryx nous permet d'extraire d'énormes ensembles de données depuis des sources disparates et de les regrouper très rapidement pour leur donner instantanément du sens. Je pouvais presque percevoir l'enthousiasme de chacun de mes collaborateurs à mesure qu'ils prenaient conscience des insights qu'ils pourraient ainsi produire. »

Parmi les automatisations à l'origine d'insights métier pertinents, citons le classement dans le registre des donateurs en 5 catégories d'âges auquel Anthony Nolan a recours. Avant le déploiement d'Alteryx, lorsque quelqu'un voulait exécuter une analyse sur les catégories d'âges, il devait procéder à un recodage manuel dans Excel. De ce fait, chaque analyse était légèrement différente et produisait des résultats variables. Avec l'Automatisation des processus analytiques d'Alteryx, les catégories d'âges sont catégorisées beaucoup plus rapidement et les résultats sont toujours précis. Ce gain d'efficacité permet aux analystes de lancer des recherches en combinant plusieurs critères, comme la catégorie d'âge du donneur à l'inscription, la durée d'activité du donneur dans le registre et le nombre de dons effectués, afin d'obtenir une image beaucoup plus complète du taux de don de cellules souches. Ces informations ont permis d'initier des interventions ciblées par catégorie et d'exposer les catégories d'âges sur lesquelles se concentrer pour des campagnes spécifiques.

Franky Stephenson aime comparer l'entrepôt de données d'Anthony Nolan à une cabane, avec les processus réguliers exécutés sur ces données représentant les planches. La création des planches dans Alteryx allège la charge de travail liée aux processus stratégiques de l'entreprise, notamment lors des contrôles de qualité des données, et permet d'alerter automatiquement le responsable concerné en cas de problème. L'identification programmée des pannes et la résolution rapide limitent les dépenses à faire en continu pour maintenir les systèmes hérités. Cette décision est donc cruciale pour la réussite d'une stratégie innovante axée sur les données.

Pour garantir l'adhésion de la direction en faveur d'une stratégie technologique axée sur les données, Franky Stephenson est restée fidèle à la valeur fondamentale d'Anthony Nolan, qui est de faire des patients une priorité absolue. « Le patient est au cœur de nos préoccupations, car notre action est avant tout axée sur l'humain et le restera », explique-t-elle. « Cependant, si l'on considère ce que nous avons réussi à faire, tout part des échantillons génétiques provenant de différentes personnes, représentés sous forme de données et comparés, pour rechercher des correspondances. Les concordances conduisent à un plus grand nombre de données partagées au sein de l'organisation, à l'échelle internationale, ce qui, espérons-le, conduira à un don de tissus pour aider un patient dans le besoin. » Ce parcours est résumé de manière poignante lorsque Franky Stephenson ajoute : « Nous sommes tout simplement des données. »

Franky Stephenson
Head of Business Intelligence,
Anthony Nolan

La mission vitale de l'association a laissé peu de temps pour s'attarder sur les succès technologiques à mesure qu'ils surviennent, mais Franky Stephenson décrit avec enthousiasme la joie de pouvoir lancer une exploration statistique complexe avec Alteryx, et ce de manière proactive, ce qui aurait été auparavant reporté en raison d'un manque de personnel ou de capacités. Grâce à ces avancées en apparence modestes et rapides, 70 % des données sont hébergées chez Anthony Nolan et 50 % font l'objet d'une gestion de la qualité.

L'entreprise dans son ensemble a créé 12 points de pipeline de données dans quatre divisions internes. Elle est désormais en mesure d'obtenir des résultats jusqu'alors inédits, comme des analyses à plusieurs variables, des tests AB et des migrations de données complexes, tous obtenus en une fraction du temps. Étant basée à Londres, l'association caritative se heurte aux difficultés liées à la recherche de talents. Pour Franky Stephenson, le fait de donner à des personnes qui sont guidées par une mission fondamentale et qui ont envie de faire la différence accès à une plateforme de données rapide et intuitive est un facteur déterminant pour la satisfaction et la fidélisation du personnel.

Si la mise en lumière du lien profond entre patients et données permet de renforcer la confiance, la possibilité de visualiser en permanence cette connexion renforce la culture des données chez Anthony Nolan. Cela est rendu possible grâce à la publication de rapports réguliers sur Tableau Online et Server et à une visibilité à l'échelle de l'entreprise. L'utilisation d'Alteryx Gallery pour publier des résultats pseudo-anonymisés permet la consommation de données en libre-service, dans le respect des exigences réglementaires strictes du secteur.