Charlotte Pipe optimise ses opérations industrielles grâce à Alteryx One

Charlotte Pipe and Foundry connaît la valeur de l'expérience. Dans cette entreprise familiale fondée il y a 125 ans, les connaissances les plus précieuses se trouvent souvent entre les mains de celles et ceux qui sont au plus près du terrain.

Joseph Pantone le sait mieux que quiconque. Son parcours est à l'image de la culture de l'entreprise : après avoir débuté sur les lignes de production, il a progressivement pris des responsabilités dans le domaine de l'analytique. « Lorsqu'un nouvel analyste rejoint nos équipes, il passe plusieurs semaines à la fonderie et dans l'usine de plasturgie avant d'intégrer l'équipe commerciale », explique Joseph Pantone. « Nous voulons avant tout qu’il comprenne notre métier. »

Aujourd'hui, en tant que vice-président Business Intelligence et Analytique, il est l'architecte d'une stratégie data fondée sur une conviction forte : l'expertise métier est l'actif le plus précieux de l'entreprise, et une technologie comme Alteryx en démultiplie la portée pour déployer ces connaissances à grande échelle.

Des données dispersées et des processus insuffisamment documentés

L'ancienneté des employés de Charlotte Pipe constitue l'un de ses plus grands atouts. Beaucoup ont des dizaines d'années d'expérience et une connaissance approfondie de la production, de la tarification, des besoins des clients et de la prise de décision opérationnelle. Cette expertise est un atout considérable, mais elle engendre également des risques, souligne Joseph Pantone. « Dès le début, nous avons constaté que la documentation faisait parfois défaut pour résoudre certains problèmes », précise-t-il.

Dans le même temps, Charlotte Pipe poursuivait un vaste programme de modernisation. Les acquisitions récentes faisaient émerger de nouvelles exigences en termes d'intégration, tandis que les systèmes back-end devaient suivre l'évolution des investissements de l'entreprise dans les technologies de production. Il y avait là une opportunité claire : réunir les données, les systèmes et les connaissances métier de manière à booster l'activité sans perdre l'expertise qui faisait le succès de l'entreprise.

Transformer l'expertise métier en workflows automatisés

Charlotte Pipe a d'abord utilisé Alteryx pour des usages ETL traditionnels, notamment afin de transformer les données des points de vente client. Mais le véritable potentiel s'est révélé lorsque l'équipe BI et Analytique a commencé à utiliser Alteryx pour identifier et structurer les modes de travail à l'échelle de l'entreprise.

Tout commençait sur le terrain. Lorsqu'un département rencontrait un problème, l'équipe de Joseph Pantone s'installait près des utilisateurs métier, observait leur façon de travailler, puis reconstituait le workflow dans Alteryx. « Notre objectif est de travailler main dans la main avec les différents services et de leur permettre de gagner en autonomie », explique Joseph Pantone. « Nous gérons les workflows dans une certaine mesure, mais ce sont leurs workflows. »

Cela a permis à Charlotte Pipe de mettre en place une plateforme pour l'analytique opérationnelle, prenant en charge notamment la tarification, les remises, la logistique, la réduction des rebuts, l'amélioration de la production, l'analyse client et plus encore.

Améliorer le ROI de l'intelligence industrielle

Chez Charlotte Pipe, Alteryx a permis des résultats concrets dans deux domaines : un gain de temps sur des processus manuels qui prenaient auparavant plusieurs semaines, et une amélioration de la qualité des décisions grâce aux données maintenant disponibles pour les équipes.

Le processus de rapprochement mensuel est un exemple parlant. L'équipe passait auparavant des heures à analyser les écarts sur 100 000 transactions mensuelles, à extraire manuellement les données, à les croiser dans Excel et à tenir compte des transactions susceptibles de changer en milieu de mois. « Nous avons travaillé avec cette équipe, observé son fonctionnement, documenté les étapes, puis recréé le processus dans Alteryx », explique Joseph Pantone. « Maintenant, elle l'utilise tous les jours. Nous avons réduit leur workflow de 40 heures par mois à environ 45 minutes. »

Sur le site de production, les données de télémétrie des machines sont traitées et renvoyées à la fonderie en temps quasi réel, ce qui permet de prendre des décisions opérationnelles plus rapidement, de réduire les rebuts et d'améliorer les performances de production.

Pour Joseph Pantone, la valeur ajoutée va au-delà des workflows individuels. Avec Alteryx, Charlotte Pipe met en place un modèle de fonctionnement plus proactif, où les équipes peuvent identifier les opportunités plus tôt, réagir plus rapidement et transformer les données opérationnelles en informations exploitables. « Nous sommes de plus en plus proactifs et de moins en moins dans la réaction face aux opportunités qui se présentent à nous », se réjouit Joseph Pantone.

Prochaine étape : s'appuyer sur l'IA et l'analytique agentique

Charlotte Pipe cherche des moyens de combiner les capacités de calcul cloud d'Alteryx, Databricks et des capacités IA afin d'accélérer les workflows et de générer des insights davantage exploitables. « De nombreux workflows pourront tirer parti de la complémentarité entre Databricks et Alteryx One. »

L'entreprise envisage notamment de créer des conseillers agentiques capables d'aider les collaborateurs à prendre de meilleures décisions à l'échelle de l'entreprise. L'un des cas d'usage à l'étude est un chef de produit agentique, c'est-à-dire un agent IA capable d'analyser les données de vente, d'identifier les habitudes d'achat grâce à l'analyse du panier et de mettre en évidence les opportunités de produits pour les responsables commerciaux régionaux. Le rôle de l'agent serait celui d'un conseiller qui fournirait les bonnes recommandations à la bonne personne, au bon moment.

Charlotte Pipe explore également les scores NPS synthétiques. En s'appuyant sur les notes des équipes terrain et sur les données client, l'équipe utilise un modèle d'IA pour générer chaque semaine des scores comparables au NPS, afin de mesurer le ressenti des clients sur des sujets spécifiques sans avoir à réaliser des enquêtes formelles. L'objectif est d'identifier les signaux le plus tôt possible, afin d'agir avant qu'ils n'entraînent des problèmes.

Chez Charlotte Pipe, cette prochaine étape s'inscrit dans la continuité de ce qui a fait le succès d'Alteryx dans l'entreprise dès le départ : partir de l'expertise métier et utiliser la technologie pour en multiplier les bénéfices.