Comment Kearney a aidé un client retail à économiser 50 millions de dollars sur le coût du service grâce à Alteryx

Depuis 1926, le cabinet aide ses clients à mettre en œuvre des changements stratégiques, opérationnels et transformationnels. Tout au long du siècle dernier, Kearney a inévitablement dû s'adapter et intégrer ces changements, en particulier dans les domaines de la technologie et de l'analytique.

Par exemple, il a acquis la société de conseil Cervello, spécialisée dans l'analystique des données. Cervello et Kearney ont adopté Alteryx, une plateforme analytique de bout en bout, afin de mieux servir leurs clients.

Ce changement a non seulement transformé l'analytique en interne chez Kearney, en réduisant le temps de traitement des données de plus de 70 %, mais aussi chez ses clients, en leur permettant d'économiser des dizaines de millions de dollars grâce à des insights granulaires. Découvrez comment Kearney est passé au libre-service et à l'analytique guidée par l'IA, et la manière dont le cabinet a aidé un retailer majeur à économiser plusieurs millions de dollars grâce à un modèle de coût de service robuste.

La transformation du client commence en interne

« Avant Alteryx, nous faisions ces analyses, avec le nettoyage et la transformation des données, dans Excel, et c'était un cauchemar », explique Matt Feeley, consultant de longue date chez Kearney. « Mettre à jour les formules revenait à jouer à la loterie. »

Kearney a compris que le cabinet avait besoin d'un meilleur moyen de tirer parti de la puissance des grands jeux de données pour prendre des décisions plus efficaces pour ses clients.

La capacité d'Alteryx à intégrer, nettoyer, gérer et analyser rapidement de grandes quantités de données provenant de sources multiples n'est qu'une des raisons pour lesquelles Kearney a choisi cette plateforme analytique de bout en bout. C'est aussi pour sa polyvalence et sa facilité d'utilisation, qui permettent aux data workers de tous niveaux de compétence d'effectuer des nettoyages de données et des transformations complexes et de développer des modèles low-code, no-code.

En conséquence, Kearney a réduit le temps de traitement des données de plus de 70 %, tout en créant et itérant rapidement de puissants modèles prédictifs et descriptifs.

Réduction du fonds de roulement de 50 millions $ pour un grand retailer

Parmi les clients qui ont bénéficié de la mise en œuvre d'Alteryx par Kearney, figure un grand retailer américain qui cherchait à optimiser sa chaîne d'approvisionnement. Comme c'est le cas pour beaucoup d'autres organisations, le client manquait de visibilité sur l'impact réel de la performance de chaque produit sur ses résultats.

L'équipe de Kearney a donc développé un modèle de coût de service pour identifier les coûts encourus à chaque étape de la chaîne d'approvisionnement pour presque toutes les références de ce client. « Le coût du service est la clé qui permet de comprendre les performances de votre chaîne d'approvisionnement », explique Matt Feeley. « Cette analyse est le point de départ de toutes les autres. »

Le coût du service, à savoir le coût total de la fourniture d'un produit ou d'un service à un client, comprend tous les coûts encourus tout au long de la chaîne d'approvisionnement, des matériaux d'emballage jusqu'au service à la clientèle, en passant par la logistique et les tâches administratives. En l'absence d'insights fiables, les entreprises se contentent d'émettre des hypothèses qui masquent les éléments pertinents. Pour le client de Kearney, un grand nombre de références ont été identifiées comme candidates à l'érosion des marges et immédiatement soumises à un examen par les équipes de merchandising, ce qui a permis d'obtenir une action rapide.

Il fallait énormément de données pour comprendre le coût réel du service pour plus de 100 000 références. Elles comprenaient des données provenant de systèmes de gestion des transports, de bons de commande et de systèmes financiers et comptables.

Avec Alteryx, l'équipe de Kearney a été en mesure d'ingérer et d'analyser d'énormes volumes de données à grande développant une démonstration de faisabilité en une semaine. Au fil du temps, l'équipe a ajouté des insights supplémentaires, notamment la saisonnalité des produits, l'étendue des magasins, la substituabilité, la contribution à la marge et le classement des revenus. Le modèle a également pris en compte différents niveaux de granularité dans la répartition des coûts, de palettes entières jusqu'aux unités individuelles.

« Nous avons immédiatement pu commencer à identifier les produits les moins performants », se réjouit Matt Feeley. « Il s'agissait notamment de produits dont la marge était négative si l'on tenait compte de tous les coûts de la chaîne d'approvisionnement. » Le modèle développé par l'équipe de Kearney a permis d'isoler les inefficacités et les fuites de coûts jusqu'au niveau des références.

Le projet a duré plusieurs mois et, aujourd'hui, le modèle est mis à jour tous les mois et les résultats sont partagés directement avec la chaîne d'approvisionnement et les équipes commerciales. Cette équipe permet d'ajouter des informations contextuelles, comme des données sur la fidélité des clients. Au final, le modèle a permis d'identifier 13 000 produits non productifs.

Le client de Kearney a choisi d'éliminer plus de 1 500 références au cours des deux premiers mois, avec de nombreuses autres en cours d'examen, et de prendre des mesures pour améliorer la rentabilité des produits restants. Ce cadre a permis au client de réduire son fonds de roulement de 50 millions $ et d'économiser 10 millions $ supplémentaires en frais de transport chaque année.

Avec Alteryx, tout devient possible

« L'adoption d'Alteryx a changé la trajectoire de nos processus analytiques et de prise de décision, en nous permettant de fournir des insights avec une rapidité et une précision impressionnantes », se félicite Matt Feeley. Ce modèle de coût de service a connu un tel succès que Kearney est en train de créer un workflow Alteryx reproductible dans le cadre de ses services de conseil. Ce modèle vise à aider les clients à réagir rapidement aux risques liés à la chaîne d'approvisionnement et à être proactifs dans la gestion de l'excellence opérationnelle.

« Avec Alteryx, nous pouvons désormais entreprendre des activités de transformation des données qui étaient auparavant impossibles, en veillant à ce que la prise de décision data-driven soit au premier plan de chaque stratégie », conclut Matt Feeley. Cette approche analytique permet à Kearney de maintenir son leadership dans la fourniture de services de conseil de pointe, data-driven, de réaffirmer sa position sur le marché et de renforcer les relations avec les clients et les résultats pour les années à venir.

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