Nippon Caterpillar Japan rationalise ses opérations d'analyse

Nippon Caterpillar se concentre sur ces types d’activité : vente d’engins de construction neufs et d’occasion, location et service de maintenance. La filiale travaille avec de petites et grandes entreprises dans divers secteurs, de la construction à l’agriculture, en passant par le déneigement et bien d’autres encore. Son plus grand défi est de savoir comment organiser les données gérées par chaque business unit. Avant, pour la collecte de données, le service marketing demandait à ce qu’elles soient fournies par chaque BU dans des fichiers Excel. Désormais, Nippon Caterpillar utilise Alteryx pour récupérer des données depuis Salesforce, ou des données au format CSV ou Excel, puis les analyse et les visualise dans Tableau, ce qui permet de rationaliser les opérations d’analyse des informations.

Décrivez le défi professionnel à relever ou le problème à résoudre

Comme l’indique Michihiko Yaguchi, responsable de groupe au sein du département de développement de l’activité, « la société dispose de centaines de milliers de points de données client, mais n’a pas assez de personnel de vente. Pour assurer une assistance efficace et précise, nous devons collecter des informations dans nos quatre business units, effectuer des analyses croisées et donner un avis sur les résultats et les insights optimisés. »

La plus grande problématique est de savoir comment organiser les informations gérées par chaque division.   Hiroshi Iwata, responsable du groupe chargé de la gestion des données du service marketing explique que « la méthode d’entrée des données diffère d’une personne à l’autre et que parfois des informations inutiles sont incluses. Les données devenant très volumineuses, il faut beaucoup de temps pour les rassembler manuellement. Même s’il était possible de rendre visuelles les données agrégées grâce à des outils BI tels que Tableau, notre principal problème était de savoir comment y parvenir. »

Michihiko Yaguchi surveille également de près l’évolution de la collecte d’informations et des activités d’achat des clients. Il aimerait analyser le comportement client sur le Web pour créer un « parcours client » afin de mieux gérer les activités de vente. Toutefois, la méthode de collecte actuelle des données ne permet pas de suivre le comportement d’achat.

« Outre les fonctions ETL qui collectent, transforment, traitent et connectent les données, nous avions besoin d’un outil offrant l’analytique de manière intégrée. Des solutions avancées étaient disponibles, mais elles étaient trop chères et nous voulions trouver un logiciel plus efficace et plus facile à utiliser », explique Michihiko Yaguchi. Lorsqu’il a entendu parler d’Alteryx lors d’un événement de networking avec des utilisateurs Tabeau, il a compris que « c’était l’outil idéal ». Il a contacté Classmethod, qui collaborait activement avec Alteryx depuis longtemps, et a démarré un essai. Au début, il l’a transmis à l’équipe marketing et lui a fait essayer la nouvelle méthode analytique pour améliorer l’efficacité des actions en cours.