Témoignage client
Statistiques clés de Caterpillar Japan
Secteur : Construction
Service : Plusieurs
Cas d'usage : Préparation et fusion des données
Présentation du cas d'usage
Nippon Caterpillar se concentre sur ces types d'activité : vente d'engins de construction neufs et d'occasion, location et service de maintenance. La filiale travaille avec de petites et grandes entreprises dans divers secteurs, de la construction à l'agriculture, en passant par le déneigement et bien d'autres encore. Son plus grand défi est de savoir comment organiser les données gérées par chaque business unit. Avant, pour la collecte de données, le service marketing demandait à ce qu'elles soient fournies par chaque BU dans des fichiers Excel. Désormais, Nippon Caterpillar utilise Alteryx pour récupérer des données depuis Salesforce, ou des données au format CSV ou Excel, puis les analyse et les visualise dans Tableau, ce qui permet de rationaliser les opérations d'analyse des informations.
Décrivez le défi professionnel à relever ou le problème à résoudre
Selon Michihiko Yaguchi, responsable de groupe au sein du département de développement de l'activité, « la société dispose de centaines de milliers de points de données client, mais n'a pas assez de personnel de vente. Pour assurer une assistance efficace et précise, nous devons collecter des informations dans nos quatre business units, effectuer des analyses croisées et donner un avis sur les résultats et les insights optimisés. »
La plus grande problématique est de savoir comment organiser les informations gérées par chaque division. Hiroshi Iwata, responsable du groupe chargé de la gestion des données du service marketing explique que « la méthode d'entrée des données diffère d'une personne à l'autre et que parfois, des informations inutiles sont incluses. Les données devenant très volumineuses, il faut beaucoup de temps pour les rassembler manuellement. Même s'il était possible de rendre visuelles les données agrégées grâce à des outils BI tels que Tableau, notre principal problème était de savoir comment y parvenir. »
M. Yaguchi surveille également de près l'évolution de la collecte d'informations et des activités d'achat de la clientèle. Il aimerait analyser le comportement client sur le Web pour créer un « parcours client » afin de mieux gérer les activités de vente. Toutefois, la méthode de collecte actuelle des données ne permet pas de suivre le comportement d'achat.
« Outre les fonctions ETL qui collectent, transforment, traitent et connectent les données, nous avions besoin d'un outil offrant l'analytique de manière intégrée. Des solutions avancées étaient disponibles, mais elles étaient trop chères et nous voulions trouver un logiciel plus efficace et plus facile à utiliser », explique M. Yaguchi. Lorsqu'il a entendu parler d'Alteryx lors d'un événement de networking avec des utilisateurs de Tableau, il a compris que « c'était l'outil idéal ». Il a contacté Classmethod, qui collaborait activement avec Alteryx depuis longtemps, et a démarré un essai. Au début, il l'a transmis à l'équipe marketing et lui a fait essayer la nouvelle méthode analytique pour améliorer l'efficacité des actions en cours.
Décrivez votre solution
Aujourd'hui, Nippon Caterpillar utilise Alteryx pour importer des données depuis Salesforce, en utilisant facilement des appels API et des données dans des fichiers CSV ou Excel. Ensuite, les données sont analysées puis visualisées avec Tableau afin de rationaliser les opérations d'analyse des informations.
« Je suis également chargé de la collecte et de l'organisation des informations client pour les ventes internes. Désormais, même si les fichiers sont dans des formats différents, il est facile d'extraire et d'organiser uniquement les données nécessaires. L'un des plus grands avantages d'Alteryx, c'est que cette plateforme nous donne la puissance nécessaire pour l'IA et l'analyse avancées, mais aussi pour la simple agrégation des données. Je ne veux plus revenir à l'environnement précédent », conclut M. Iwata.
En outre, dans le cadre d'une utilisation avancée d'Alteryx, nous avons commencé à créer des modèles prédictifs basés sur des méthodes de machine learning, telles que la prédiction des pannes et de la demande. Nous nous préparons également à analyser les informations de contact via le Web afin de fournir des insights au service commercial avant les négociations. Michihiko Yaguchi a maintenant pour objectif de mettre en œuvre un marketing numérique plus avancé.
Nos employés s'intéressent maintenant de plus en plus aux nouvelles technologies telles que l'IA et l'IoT. Alteryx nous a entre autres permis de réaliser ce que l'on n'aurait jamais cru possible auparavant. Nous aimerions offrir un large éventail de services d'assistance, comme une base d'analyse complète et des informations sur les méthodes d'utilisation avancée.
M. Yaguchi
Décrivez les avantages de la solution mise en place
Le meilleur atout d'Alteryx, c'est sa facilité d'utilisation. Il n'est pas nécessaire d'écrire des instructions SQL complexes, et vous pouvez créer un flux de traitement ETL en utilisant simplement des icônes par glisser-déposer dans l'environnement GUI. De nombreux outils de machine learning pour l'analytique avancée sont également disponibles, ainsi qu'une API permettant de collecter des informations depuis Salesforce afin de les utiliser pour la gestion des clients et des opportunités.
Il était également important qu'Alteryx permette d'effectuer la plupart des tâches que nous pouvons faire dans Excel. Alteryx nous aide à partager le workflow des processus, car les fonctions et les macros d'Excel devenaient en fait très obscures, ce qui les rend difficiles à reproduire ou à traiter. Un autre atout est qu'Alteryx pouvait être mis en œuvre à un coût bien inférieur à celui des solutions actuelles des autres entreprises.
« Avant tout, le degré d'accélération de notre processus de travail est incroyable. Nous nous occupons souvent d'énormes jeux de données dont le traitement prend beaucoup de temps avec Excel. Avant, même pour une tâche mineure, j'avais rarement le temps de faire une pause. Maintenant, quand je crée des analyses de données et des rapports pour notre équipe de direction, il ne me faut que quelques jours pour faire ce qui prenait deux ou trois semaines auparavant. Même s'il s'agissait d'un essai à court terme, j'ai su que je ne pouvais pas revenir à l'environnement précédent », déclare M. Hiromasa Gassyou de Digital Strategy Group, du département Business Promotion.
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