Opportune transforme les données météo en décisions de chaîne d'approvisionnement pilotées par l'IA avec Alteryx

Dans le secteur de l'énergie et de la logistique, le changement de trajectoire d'une tempête peut rapidement devenir une crise opérationnelle. Le défi est de relier des données de prévisions en évolution rapide aux décisions prises sur le terrain avant que les perturbations n'atteignent le réseau de la chaîne d'approvisionnement.

Opportune, un cabinet de conseil et de solutions axé sur le secteur de l'énergie et de la chaîne d'approvisionnement, rencontre très souvent ce problème avec ses clients. Les équipes avaient accès aux prévisions météorologiques, aux données opérationnelles et aux systèmes de chaîne d'approvisionnement, mais rien n'était connecté de manière à permettre de prendre de vraies décisions.

Ainsi, Opportune a créé quelque chose de différent : StormOptics, une application entièrement propulsée par Alteryx qui relie directement les données météorologiques en temps réel de la NOAA à la prise de décision de la chaîne d'approvisionnement, afin de transformer un processus lent et manuel en un processus automatisé qui s'exécute en moins d'une minute.

Les décisions stratégiques dépendaient de suppositions manuelles.

L'idée de StormOptics a commencé avec un client gérant des magasins dans des régions des États sujettes aux ouragans.

Chaque fois qu'un ouragan ou une tempête majeure approchait, un employé servait d'expert météorologique officieux pour l'organisation. Il utilisait une carte et une présentation PowerPoint pour expliquer où il pensait que la tempête se dirigeait et pour identifier les emplacements les magasins susceptibles d'être affectés.

Ensuite, les équipes s'empressaient de déterminer quels emplacements de stations-service prioriser, d'où les stocks devaient provenir et comment les livraisons devaient être séquencées. « Et puis la tempête changeait de trajectoire, et tout ce travail était complètement perdu », explique Michael Wohlfarth, directeur Business Intelligence and Analytics chez Opportune.

Les conséquences étaient plus qu'un simple désagrément opérationnel. Le carburant pouvait être envoyé aux mauvaises stations-service, les chauffeurs pouvaient se voir attribuer des chargements inadaptés, et les stations-service situées dans les zones d'évacuation risquaient de manquer de carburant. « Les gens cherchent à remplir leurs réservoirs », explique Wohlfarth, « et la dernière chose que vous souhaitez, c'est qu'une station-service soit en rupture de stock ».

Construire un moteur de décision alimenté par IA à l'intérieur d'Alteryx

Wohlfarth a vu une opportunité de repenser entièrement la solution. En s'appuyant sur Alteryx comme base, l'équipe a créé StormOptics, une application entièrement pilotée par l'IA qui :

• Ingère des données météorologiques en direct de la NOAA toutes les 15 minutes
• Suit les trajectoires des tempêtes et les prévisions à l'aide de l'analytique spatiale
• Attribue des scores de risque aux sites concernés
• Optimise les niveaux de stock en fonction de la demande projetée

Le système associe également les chauffeurs aux livraisons en fonction de leur localisation en temps réel, des heures de service restantes et de la certification matières dangereuses (hazmat), en tenant compte des routes et ponts spécifiques que les camions-citernes ont interdiction d'utiliser. Comme chaque camion transporte le carburant dans des compartiments séparés, un seul chauffeur peut répartir une cargaison entre deux ou trois stations-service proches plutôt que de faire un trajet séparé pour chacune. StormOptics suit tout cela (disponibilité des chauffeurs, point d'approvisionnement et séquence de livraison) afin de construire une matrice d'exécution et de proposer un plan de chargement, que le répartiteur examine avant son lancement.

Comme l'ensemble du pipeline (ingestion de données, notation des risques, logique d'inventaire et assignation de chauffeurs) s'exécute nativement dans Alteryx, Opportune a pu livrer une application pilotée par l'IA sans avoir à mettre en place une infrastructure de data science distincte ou une équipe de modélisation dédiée.

Remplacer les décisions réactives par des décisions sereines

StormOptics a fondamentalement changé la manière dont les clients d'Opportune réagissent aux perturbations, et l'impact est considérable.

Financièrement, cela aide les organisations à éviter des pertes de plusieurs centaines de milliers $ par tempête majeure.

Sur le plan opérationnel, c'est tout aussi significatif. Ce qui prenait autrefois des heures de coordination se produit maintenant en quasi temps réel avec des workflows qui s'exécutent en moins d'une minute.

« Nous avions vraiment besoin de cette solution. » Telle a été la réaction de Wohlfarth la première fois que StormOptics avait prédit avec précision une trajectoire de tempête que la prévision manuelle était incorrecte. C'est le moment où l'outil est passé d'un projet prometteur à quelque chose dont l'entreprise ne pouvait pas se passer.

Élargir la prise de décision pilotée par l'IA pour l'ensemble des opérations de la chaîne d'approvisionnement

Alors que StormOptics a été initialement conçu pour répondre aux besoins des réseaux de magasins dans les régions sujettes aux ouragans, Opportune voit une opportunité bien plus large.

La capacité principale de suivi météorologique de l'application peut être transférée à de nouveaux clients relativement rapidement. Le modèle opérationnel environnant peut ensuite être configuré en fonction des données du client, du réseau de transport, de la structure d'approvisionnement et des exigences décisionnelles. « C'est très prêt à l'emploi, mais il y a un certain niveau de personnalisation », explique Wohlfarth.

À mesure que les capacités d'IA d'Alteryx continuent de s'étendre, Opportune prévoit d'étendre ses solutions à davantage de secteurs et de régions, en apportant la même approche en temps réel et prête à prendre des décisions à toute organisation dont les opérations dépendent de l'anticipation d'une disruption plutôt que d'y réagir.