TÉMOIGNAGE CLIENT
Région : EMEA
Secteur : Énergie et services publics
Département : Analytique des données
Présentation de l'entreprise :
Siemens Energy est un acteur majeur du secteur des technologies énergétiques au monde. Le groupe facilite l'alimentation en énergie des villes, des industries et des infrastructures essentielles. Avec un portefeuille étendu couvrant les énergies conventionnelles et renouvelables, les technologies de réseau et les applications industrielles, le groupe joue un rôle central dans la transition énergétique mondiale.
Chez Siemens Energy, les données sont partout. Dans les usines, les équipes d'approvisionnement et les fonctions opérationnelles, elles guident les décisions qui affectent les chaînes d'approvisionnement, la production et, en fin de compte, la fourniture d'énergie dans le monde entier.
Mais transformer ces données en actions nécessitait énormément de tâches manuelles. Ce qui a commencé comme l'initiative d'une équipe pour rendre l'analytique plus accessible est devenu une transformation plus large, portée par Alteryx. C'est ce qui a permis à Siemens Energy de mettre en place un réseau d'usines plus intelligentes, de donner les moyens d'agir à des milliers d'utilisateurs et d'instaurer une culture de l'automatisation.
Les équipes de Siemens Energy travaillaient avec des données réparties dans un environnement fragmenté, comprenant SAP, Salesforce, AWS, les systèmes des usines et des bases de données locales.
Rien que pour le transport de l'énergie, les usines dispersées généraient de grands volumes de données de production, logistiques et financières, souvent stockées séparément et gérées manuellement. Cette fragmentation compliquait la réactivité, limitait la visibilité en temps utile et freinait la diffusion des informations à l'échelle de l'entreprise.
Garantir la qualité des données, la visibilité et la confiance était également un défi. « Si la qualité des données n'atteint pas un certain niveau, nous ne pouvons pas faire confiance à nos tableaux de bord », explique Max Johann, analyste data et processus chez Siemens Energy.
Avec l'accélération de la digitalisation, il fallait démocratiser l'accès à des données fiables et réduire la dépendance à des processus de reporting gourmands en ressources humaines.
Pour en finir avec le reporting manuel et les données fragmentées, Siemens Energy a adopté Alteryx et a commencé par des gains concrets. L'un des premiers projets Alteryx a permis d'automatiser un rapport d'encaissement hebdomadaire. À partir de là, l'équipe est passée à des workflows plus avancés, automatisant les rapports de prévision couvrant jusqu'à 30 projets et ciblant un groupe de chefs de projet commerciaux à la fois.
« Avec Alteryx, l'expertise dans un domaine devient plus importante que les compétences IT », affirme Tim Kessler. « L'utilisateur métier peut créer rapidement ses propres workflows et solutions en fonction de ses besoins, puis les mettre à la disposition de tout le monde. »
Il est très rapidement devenu clair qu'Alteryx pouvait servir de base pour un modèle analytique plus scalable. Ce modèle a pris forme grâce à ce que Siemens Energy appelle le citizen development : permettre à des codeurs non traditionnels de créer des solutions en utilisant des outils analytiques low-code.
Siemens Energy a associé cette approche à un meilleur accès aux données grâce au SE Data Center, une macro Alteryx connectée à Snowflake qui réplique les données SAP brutes toutes les 20 minutes.
Au lieu d'attendre des requêtes ou d'exporter des rapports volumineux, les utilisateurs peuvent travailler avec des données quasi en temps réel dans un environnement contrôlé, avec une sécurité au niveau des lignes. Cette combinaison d'accès en libre-service, d'automatisation et de garde-fous a permis de passer de quelques cas d'usage à des centaines.
Un exemple frappant est le Procurement Cockpit, une suite de tableaux de bord de bout en bout alimentés par Snowflake, Alteryx et Tableau. Les acheteurs et les équipes chargées de l'approvisionnement bénéficient d'une visibilité en temps réel sur le cycle de vie des achats. « Pour chaque étape clé du processus d'approvisionnement, de la demande initiale à la réception des marchandises, nous disposons d'une solution sur mesure pour notre réseau d'usines, avec le soutien d'Alteryx », déclare Ana-Maria Cuciuc, Senior Domain Data & Process Analyst chez Siemens Energy.
Les workflows Alteryx automatisent en arrière-plan la préparation des données et le déclenchement des processus, notamment l'envoi automatique de 600 e-mails fournisseur chaque semaine. Cette solution a remplacé des dizaines de rapports manuels par une seule interface intuitive et a permis d'améliorer l'hygiène des données SAP, la surveillance et la prise de décision à grande échelle.
Siemens Energy a étendu cette même approche centrée sur Alteryx à l'IA. En intégrant Alteryx à Snowflake et aux LLM, l'équipe a développé un chatbot alimenté par l'IA qui permet aux utilisateurs d'interroger des référentiels documentaires complets, y compris des manuels techniques, des notes manuscrites et d'autres contenus non numérisés. Lire ces 723 000 pages de documentation prendrait à un employé plus de 36 000 heures à temps plein, soit plus de quatre ans.
Initialement développée pour les ateliers, l'application est aujourd'hui déployée dans toute la fonction finance. La solution IA sous-jacente reste la même. Seules les données d'entraînement de leurs LLM internes ont été remplacées, pour encore plus d'efficacité.
Ce qui n'était au départ qu'un simple rapport de trésorerie automatisé est devenu l'une des plus importantes transformations analytiques du pôle énergie. En quelques années seulement, Siemens Energy est passé de 100 utilisateurs à 2 500, et de quelques workflows à 350 solutions automatisées qui ont permis de gagner plus de 500 000 heures.
Le Procurement Cockpit est maintenant opérationnel dans 20 usines réparties dans neuf pays, ce qui permet de gagner plus de 150 000 heures par an. Cette solution est devenue un modèle que l'entreprise peut adapter à d'autres usines et à d'autres fonctions.
L'équipe continue de déployer l'automatisation dans toute l'entreprise, avec des centaines de cas d'usage à venir et une volonté claire de rendre l'analytique plus accessible à un plus grand nombre de personnes.
Cet avenir passe par une réutilisation accrue de solutions éprouvées, davantage de co-création entre les fonctions et plus d'expérimentation avec le low-code et des outils alimentés par l'IA. L'équipe est d'autant plus optimiste que ces technologies abaissent la barrière à l'entrée.
Le parcours de Siemens Energy montre bien qu'avec les bons outils, le bon état d'esprit et la bonne communauté, l'ampleur de la transformation est sans limite.
Pour en savoir plus sur la success story de Siemens Energy, consultez cet e-book : La transformation par la data : le parcours analytique de Siemens Energy
Siemens Energy a remplacé les tâches répétitives de reporting et de suivi, réalisées manuellement, par des workflows Alteryx reproductibles qui prennent maintenant en charge les usines, les équipes d'approvisionnement et les opérations mondiales à grande échelle.
Avec des données SAP presque en temps réel, des accès contrôlés et des tableaux de bord adaptés, les équipes peuvent intervenir plus rapidement, avec une plus grande confiance dans l'exactitude et l'actualité de leurs insights.
En donnant aux codeurs non traditionnels les outils, la liberté et la communauté leur permettant de créer des solutions, Siemens Energy a transformé l'analytique en une dynamique plus large plutôt qu'une fonction centralisée.
Région : EMEA
Secteur : Énergie et services publics
Département : Analytique des données
Présentation de l'entreprise :
Siemens Energy est un acteur majeur du secteur des technologies énergétiques au monde. Le groupe facilite l'alimentation en énergie des villes, des industries et des infrastructures essentielles. Avec un portefeuille étendu couvrant les énergies conventionnelles et renouvelables, les technologies de réseau et les applications industrielles, le groupe joue un rôle central dans la transition énergétique mondiale.