TÉMOIGNAGE CLIENT
Région : EMEA
Secteur : Éducation
Département : Marketing
Présentation de l'entreprise :
L'université de Dayton est une université privée catholique située à Dayton, dans l'Ohio. Fondée en 1850 par la Société de Marie, elle est l'une des trois universités marianistes des États-Unis et la deuxième université privée de l'Ohio.
L'Université de Dayton (UD) est une université privée catholique et la plus grande université privée de l'Ohio, qui accueille plus de 11 000 étudiants. Comme tous les établissements d'enseignement supérieur, l'UD est tenue de communiquer chaque année à diverses agences des centaines de points de données sur la démographie des étudiants, les mesures de résultats, ou encore des informations financières. Ce processus est fastidieux pour tous les établissements, car il nécessite de combiner et nettoyer d'importants volumes de données provenant de sources disparates.
« Avec le traitement d'un volume toujours plus important de données provenant de systèmes disparates, nos capacités humaines et techniques atteignaient leurs limites » explique Jason Reinoehl, vice-président par interim chargé de la gestion des inscriptions et du marketing à l'université de Dayton. « Par ailleurs, nous recevions de plus en plus de demandes d'analyse de l'ensemble de l'université, sur le recrutement, les inscriptions, l'engagement des étudiants, les logements et les finances, et nous avions besoin d'une solution plus rapide de répondre à toutes ces demandes. »
L'Université de Dayton avait besoin de traiter rapidement des milliers de données sur les étudiants provenant de différents systèmes de l'université, pour le recrutement, les admissions et la fidélisation des étudiants les plus susceptibles de réussir dans l'établissement. En utilisant et Tableau, l'Université de Dayton a pu rapidement combiner et analyser ses données pour générer des insights stratégiques sur les comportements et les résultats des étudiants, optimiser le processus d'admission et d'inscription et améliorer le taux de rétention.
L'université utilise Alteryx depuis des années, et a conçu une série de workflows pour recueillir les données nécessaires au reporting réglementaire. Dana Sellers explique comment Alteryx Designer à facilité le reporting et comment des améliorations récentes, avec l'aide de HAI Analytics, ont permis d'optimiser ce processus, afin de gagner du temps et garantir l'exactitude des données.
Grâce à la vitesse et à la flexibilité d'Alteryx, l'université traite rapidement plus de 1 000 variables de données sur un grand nombre d'étudiants actuels et potentiels.
Un processus qui nécessitait auparavant plusieurs personnes pendant deux jours peut désormais être réalisé par une seule personne en 30 minutes, grâce à Alteryx.
La seule façon de générer efficacement des insights et d'innover en permanence est de rassembler les données disparates que l'université collecte.
L'utilisation d'Alteryx et de Tableau donne à l'Université de Dayton un avantage concurrentiel en matière d'identification des bons étudiants aux admissions, de rétention et d'obtention de diplômes pour ces étudiants. Pour la réussite de l'université, il est impératif de sélectionner les bons étudiants, à savoir ceux en mesure de s'habituer à la rigueur académique et s'épanouir au sein de la communauté de l'université, parmi les milliers candidats de chaque année.
L'université ne cesse de développer une diversité au sein des étudiants et des programmes. « Nous utilisons des systèmes parallèles pour les services de restauration, les activités d'athlétisme, les activités étudiantes, le logement et d'autres éléments », explique Jason Reinoehl. « Vous imaginez bien tous les points de données que nous avons à disposition, et la valeur générée en combinant ces données pour générer des insights permettant à l'université et aux étudiants de mieux réussir. »
« Nous voyons à quel point les insights générés à partir de nos données contribuent à optimiser l'expérience des étudiants », explique-t-il.
« Grâce à Alteryx, je peux désormais analyser les inscriptions en première année et effectuer notre analyse annuelle du marché beaucoup plus rapidement, ce qui me laisse le temps de chercher de nouvelles sources de données et de générer d'autres insights », se réjouit Jason Reinoehl. En ajoutant différentes sources de données, les workflows qu'il a créés pour analyser la réussite des étudiants peut être facilement adapté afin de répondre à d'autres questions liées aux performances des étudiants, à l'utilisation des logements, aux besoins en matière d'aide financière et, bientôt, aux initiatives relatives aux anciens étudiants.
« L'accélération de la génération d'insights nous permet de prendre de meilleures décisions, qui auront des effets positifs sur l'avenir de l'université et de ses étudiants », se félicite Jason Reinoehl. « Du contact initial aux interactions avec les anciens étudiants, Alteryx et Tableau nous ont permis de prendre des décisions cruciales qui nous aident à atteindre nos objectifs en matière d'inscriptions et à mieux accomplir notre mission à l'université. »
Région : EMEA
Secteur : Éducation
Département : Marketing
Présentation de l'entreprise :
L'université de Dayton est une université privée catholique située à Dayton, dans l'Ohio. Fondée en 1850 par la Société de Marie, elle est l'une des trois universités marianistes des États-Unis et la deuxième université privée de l'Ohio.