FICHE TECHNIQUE

Alteryx pour les stratégies de maillage de données et de data fabric

Le point de vue d'un CDO

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Les responsables des données ont pour mission de transformer les données en une ressource fiable, gérée et accessible à l'ensemble de l'organisation. À mesure que les volumes de données augmentent et que les besoins des entreprises se diversifient, les architectures centralisées traditionnelles ne parviennent souvent plus à suivre le rythme. Deux approches modernes, le maillage de données et la structure de données, proposent des chemins différents pour mettre en place des écosystèmes data évolutifs et agiles.

Comprendre les approches

Maillage de données

  • Propriété décentralisée : les données sont gérées par les équipes spécialisées dans chaque domaine.
  • Données en tant que produit : chaque équipe garantit la qualité, la facilité de recherche et la facilité d'utilisation.
  • Gouvernance fédérée : les normes et l'interopérabilité sont garanties dans tous les domaines.

DATA FABRIC

  • Architecture unifiée : connecte les données distribuées via des services intelligents.
  • Automatisation basée sur les métadonnées : permet l'intégration, la traçabilité et la découverte des données en temps réel.
  • Supervision centralisée : garantit la conformité, la qualité et l'accès à toutes les sources de données.

Comment Alteryx prend en charge ces modèles