Découvrez comment mesurer la réussite en matière d'analytique métier, et comment rester compétitif.
Les budgets analytiques augmentent dans le secteur du retail, mais les défis à relever sont de plus en plus importants.
L'Étude sur l'analytique dans le retail 2025, parrainée par l'Alteryx, révèle comment les meilleures marques transforment les données en résultats métier.
Vous y trouverez notamment :
Les prochains investissements des grandes entreprises, du retail media à l'IA générative
Comment les leaders de l'analytique gèrent les silos de données et la prolifération des outils
Cas d'usage favorisant la transformation, de la tarification à la personnalisation
Quels sont les facteurs qui ralentissent les équipes et comment les gérer
Vous découvrirez également comment Alteryx aide les équipes à :
Consolider les données retail provenant des points de vente, des stocks et des systèmes d'achat dans une vue unique
Donner aux utilisateurs métier les moyens d'agir grâce à l'analytique en libre de service sans code
Utiliser l'IA pour la tarification, les prévisions et l'exécution en magasin
Automatisez les insights pour accélérer les processus dans les domaines de l'approvisionnement, des finances et du marketing
À qui s'adresse ce document ?
Responsables de l'analytique, de la chaîne logistique, du marketing et des finances dans le secteur du retail et des biens de grande consommation
Dirigeants planifiant leur stratégie d'investissement pour 2026
Toute personne souhaitant évaluer son niveau de maturité analytique
Ressources recommandées
Analyst Report
Nucleus Research – Alteryx Highlights AI and ROI at Inspire 2023
At Alteryx Inspire 2023, Alteryx announced various new and extended capabilities to improve its value proposition for certain users or use-cases. This includes expanded cloud platform experiences, cloud-based Location Intelligence for spatial analytics, integrated generative AI capabilities with Alteryx AiDIN, and the Alteryx Maveryx user community.
Découvrez comment SaskTel a commencé à utiliser les prévisions de planification des stocks et de la demande pour anticiper les problèmes de sa chaîne d'approvisionnement et mieux répondre aux besoins de ses clients.