Cas d'usage
Déterminez quels clients potentiels sont les plus susceptibles de répondre favorablement à une stratégie de sensibilisation et adaptez les campagnes à leurs préférences.
Déterminez quels facteurs affectent le plus les retombées des campagnes et servez-vous de cette information pour optimiser l'expérience client.
Testez simultanément plusieurs techniques de modélisation différentes et mettez en œuvre la meilleure variable.
Les campagnes marketing les plus efficaces sont celles qui sont entièrement optimisées pour répondre aux attentes des clients potentiels. Pour optimiser une campagne marketing, il faut s'intéresser à certains types de questions :
Si elles ignorent ces questions, les équipes marketing risquent de manquer leur cible dans leur message, de ne pas atteindre les bons clients ou de mal employer leur temps. Il faut aller au-delà des simples métriques de conversion et mieux observer les données démographiques qui influencent la conversion des clients potentiels.
En connectant les données démographiques des clients aux métriques de campagne comme le type de sensibilisation et les facteurs de réussite, les équipes marketing peuvent prédire quels clients effectueront l'action souhaitée et découvrir les variables qui ont le plus d'effets sur la réussite de la campagne. Une plateforme analytique en glisser-déposer comme Alteryx leur permet de tester automatiquement plusieurs méthodes de modélisation différentes et d'utiliser le meilleur prédicteur pour piloter la stratégie de campagne et déterminer sur quel type de clients elles doivent se concentrer.
Avec Alteryx, vous pouvez :
1 – Importation des données
Ajoutez un outil Explorateur lorsque vous importez des données pour en obtenir une vue immédiate.
2 – Exploration des données
Exécutez simultanément plusieurs analyses de données exploratoires afin d'optimiser l'examen des données.
3 – Test du modèle
Prenez un échantillon de données pour l'utiliser dans un ou plusieurs outils de modélisation en machine learning.