La data pour tout le monde : simplifiez et renforcez votre data stack
Votre data stack est-elle conçue pour les personnes qui l'utiliseront ? De nombreuses entreprises commettent l'erreur d'adopter des solutions modernes sans tenir compte de tous les employés, techniques et non techniques, qui les utiliseront.
Découvrez comment optimiser votre data stack et donner les moyens d'agir aux utilisateurs métier qui, souvent, n'ont pas l'accès dont ils ont besoin pour prendre des décisions basées sur les données.
Au sommaire de ce sommet virtuel avec un panel d'experts data et analytique de Databricks, SiriusXM et The Ravit Show :
Comment simplifier votre data stack, réduire la prolifération des outils et améliorer l'intégration
Comment permettre aux utilisateurs métier de résoudre des problèmes analytiques, en rapprochant les équipes techniques et non techniques
Comment choisir les meilleures options de déploiement, du SaaS complet au cloud hybride, pour vos besoins en matière de données
Vous aurez également accès à un cas d'usage concret avec une démo en direct de SiriusXM, un client d'Alteryx. Nous sommes impatients de vous retrouver.
J'ai conscience qu'en cliquant sur Envoyer, j'autorise expressément Alteryx à fournir à Databricks les informations relatives à mon inscription, y compris mon nom, mon adresse e-mail, etc. Il est possible qu'Alteryx et Databricks utilisent mes informations conformément à leur politique de confidentialité (voir les détails dans les politiques de confidentialitéapplicables ). Avis de confidentialité | Databricks
J'accepte que les données que je fournis soient éventuellement utilisées pour me contacter à des fins de marketing. Je peux changer d'avis à tout moment.
En soumettant ce formulaire, j'ai conscience que mes données seront traitées conformément à la Politique de confidentialité d'Alteryx.
Découvrez nos intervenants
Ravit Jain
Fondateur et organisateur, The Ravit Show
Chris Camp
Directeur adjoint, SiriusXM
Corey Spencer
VP of Product Management chez Alteryx
Ken Wong
Directeur, gestion des produits chez Databricks
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