Les données sont une composante essentielle du business moderne. Les entreprises s'appuient sur des données fiables pour divers usages, notamment l'analytique avancée, le machine learning et l'intelligence artificielle.
Dans cette analyse de TDWI, la gestion de la qualité des données est souvent en tête de leurs priorités stratégiques. Il est fondamental de s'assurer que la qualité des données reste optimale afin d'en exploiter la valeur. Les utilisateurs veulent que cette précieuse ressource reste adaptée à tous les usages possibles. Cette adéquation repose sur la crédibilité, l'exactitude, l'exhaustivité, la fiabilité et la pertinence des données.
Dans ce webinaire à la demande, TDWI et des experts d'Alteryx, d'Erwin/Quest, de Precisely et de SAP abordent différents sujets, notamment :
Quelle est la maturité des pratiques de gestion de la qualité des données des entreprises ?
Quel est le niveau d'engagement global en termes de qualité des données dans le monde de l'entreprise aujourd'hui ?
Quelles ressources techniques et métier les entreprises doivent-elles prévoir pour assurer une qualité optimale des données ?
Quelles sont les métriques les plus importantes dans la qualité des données et comment les collecter et les communiquer aux intéressés ?
Quels plateformes, outils et infrastructures faut-il mettre en œuvre pour déployer, automatiser et contrôler la qualité des données ?
Comment intégrer la gestion de la qualité des données dans les programmes de formation dédiés à la data literacy ?
Comment gérer les questions sensibles telles que la confidentialité des données, l'éthique des données et l'atténuation des biais dans les pratiques de gestion de la qualité des données ?
J'accepte que les données que je fournis soient éventuellement utilisées pour me contacter à des fins de marketing. Je peux changer d'avis à tout moment.
En soumettant ce formulaire, j'ai conscience que mes données seront traitées conformément à la Politique de confidentialité d'Alteryx.
Ressources recommandées
Rapport d'analyste
Rapport TDWI sur l'état de la qualité des données
Ce rapport observe l'état actuel de la gestion de la qualité des données, les principaux défis pour les entreprises et les meilleures pratiques pour améliorer vos pratiques en la matière.
Améliorer la qualité des données à l'ère de la GenAI
Les données alimentent l'IA et tracent l'avenir de votre entreprise. La qualité, l'intégrité et la disponibilité de ces données sont essentielles pour déterminer le succès des initiatives d'IA générative.
